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本書涵蓋優化與預測科學的基本知識、基本概念、核心方法及前沿理論。全書分為三部分。第一部分面向優化問題，介紹線性規劃、非線性規劃、整數規劃、隨機規劃、魯棒優化，以及遺傳算法、粒子群算法、鄰域搜索算法、模擬退火算法等元啟發式算法。第二部分面向預測問題，從傳統計量模型出發，結合機器學習和深度學習方法，闡述時間序列預測問題的概念、建模以及求解方法。第三部分介紹預測與優化一體化方法，使讀者了解數據驅動決策方法的前沿知識。