優化理論與算法基礎
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叢 書 名：大數據系列叢書
本書是非線性優化的基礎教材, 內容涵蓋了凸集與凸函數、優化問題的一般理論、廣義不等式約束優化問題和向量優化問題、梯度下降法與共軛梯度法、牛頓法和擬牛頓法、線性規劃與二次規劃、約束凸優化問題、機器學習中常用的復合優化算法等非線性優化的核心基礎理論與算法。
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