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本書系統講授交通數據科學理論、方法與應用, 內容涵蓋交通數據存儲、處理、分析、可視化全流程, 共分16章, 包括: 交通數據科學概論、關系型數據庫建模與設計、數據庫語言及其應用、地理空間數據庫、交通數據統計理論、R語言實踐、回歸模型與時間序列分析、Python語言實踐、支持向量機、決策樹、集成學習、聚類分析、神經網絡、深度學習、數據可視化、交通大數據案例分析。