本書深入探討了GPT多模態大模型與AI Agent智能體的技術原理及其在企業中的應用落地。全書共8章, 從大模型技術原理切入, 逐步深入大模型訓練及微調, 還介紹了眾多國內外主流大模型。LangChain技術、RAG檢索增強生成、多模態大模型等均有深入講解。對AI Agent智能體, 從定義、原理到主流框架也都進行了深入講解。在企業應用落地方面, 本書提供了豐富的案例分析, 如基于大模型的對話式推薦系統、多模態搜索、NL2SQL數據即席查詢、智能客服對話機器人、多模態數字人, 以及多模態具身智能等。這些案例不僅展示了大模型技術的實際應用, 也為讀者提供了寶貴的實踐經驗。