本書是一本緊密圍繞實戰需求，旨在幫助讀者快速入門營銷數據領域的專業圖書。本書系統梳理了營銷數據的運營邏輯，從源頭追溯到數據的管理與應用；為企業量身定制構建營銷數據能力的實操指南，助力突破數據困境，搶占市場先機；搭配30個真實且典型的實戰案例，將數據如何發揮效能直觀呈現，讓理論落地生根；更點明數據合規原則，為企業合法合規運用數據保駕護航。無論是在營銷一線摸爬滾打、渴望借數據之力實現突破的營銷從業者，還是懷揣營銷夢想、即將踏入職場的高校學生；無論是對數據在營銷領域應用滿懷好奇、想拓寬職業邊界的 IT 從業人員，還是專注于營銷理論研究、急切希望將理論與實踐深度融合的學者，本書將成為你的專屬摯友，為你推開營銷數據世界的大門。
于勇毅，營銷科學家，曾任巨量引擎營銷科學和思想領導力市場負責人，擁有20年的數字營銷經驗，先后在IBM、電通美庫爾、秒針系統及抖音集團等機構任職，并作為外部專家為寶潔、華為、戴爾、寶馬、利潔時、長城汽車、中國電信、美贊臣等眾多頭部品牌提供服務，對營銷數據、營銷技術、營銷科學及媒介商業化有著深刻的見解，曾撰寫《大數據營銷：如何利用數據精準定位客戶及重構商業模式》《營銷技術：原理、策略與實踐》等著作，此外，還擔任北京大學、復旦大學、北京航空航天大學等高校的講師，同時也是中國廣告協會學術委員會成員、MMA Martech委員會成員，以及由美國SMEI認證的數字營銷專家。
第1章?數據對于營銷的改變1
第一節?數據對于營銷的三個價值2
第二節?數據對于業務戰略的改變6
第三節?數據對于營銷策略的改變12
第四節?數據對于營銷執行的改變19
第五節?數據對于營銷度量的改變31
第2章?數據的語境36
第一節?數據的四方式：數據的來源37
第二節?數據的三大類：數據的常用類型38
第三節?數據的兩分類和三要素：對人的數據的進一步分類39
第四節?數據的六環節：數據運營的步驟42
第3章?數據的運營邏輯44
第一節?數據采集：能使用的底層數據46
第二節?數據治理：原始數據的第一輪粗加工56
第三節?數據管理：營銷數據中臺60
第四節?數據分析：數據的第二輪精加工64
第五節?數據交互：成品數據的輸出73
第六節?數據度量：數據閉環的復盤和優化77
第七節?張師傅買菜刀故事的復盤與解讀83
第4章?品牌方如何構建數據能力87
第一節?品牌方構建數據能力的路徑88
第二節?品牌方構建數據能力時面臨的常見問題100
第三節?品牌方隨時需要思考的10個問題105
第5章?不同行業的個性化案例110
第一節?通用行業：精細化定義目標消費者111
第二節?快消行業：新客破圈115
第三節?餐飲行業：消費者運營的“攻守拓”117
第四節?食品飲料行業：新品上市119
第五節?汽車行業：消費者采購決策鏈的優化干預121
第六節?零售行業：“種草+直播電商”的O2O模式變革123
第七節?商超行業：線下廣告引流鏈路的度量125
第八節?互聯網行業：全鏈路的買量精算127
第九節?內容行業：口碑運營128
第十節?酒店航空行業：消費者忠誠度經營130
第十一節?母嬰行業：消費者生命周期管理132
第十二節?B2B領域：目標客戶營銷135
第6章?數據在業務模式重構中的價值141
第一節?阿米巴的數據化運營142
第二節?商業地產的數據化運營147
第三節?B2B的營銷-渠道一體化運營153
第7章?數據合規：必須遵循的行業紅線157
第一節?數據合規的相關法律法規160
第二節?營銷數據合規的六大原則163
第三節?營銷數據的合規風險點168
第四節?數據合規的未來174
第8章?數據的未來176
第一節?新技術：人工智能178
第二節?新數據：內容數據+內容平臺182
第三節?全域增長：從全局最優的視角出發布局平臺策略189
后記?做好大時代里的“馬車夫”195
附錄?推薦閱讀198
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