《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理與分析（第2版）》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，書中系統(tǒng)地介紹了與圖像處理及分析相關(guān)的基本理論、技術(shù)和典型方法，并綜合作者及其所在實驗室多年來從事數(shù)字圖像處理教學、科研的心得、成果，注重理論聯(lián)系實際，簡化數(shù)學推導，列舉大量工程應用中的實例，同時《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理與分析（第2版）》也介紹了許多近年來國際上一些有關(guān)的最新研究成果，意在使讀者能夠更好地學習和掌握數(shù)字圖像處理的基本理論、方法、實用技術(shù)以及一些典型應用。
《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理與分析（第2版）》共分9章，包括五大部分。第一部分（第1、2章）是圖像處理基礎(chǔ)理論的介紹，內(nèi)容包括圖像技術(shù)整體概況、分類以及有關(guān)視覺模型，數(shù)字圖像采集、表達，圖像處理的基本概念等。第二部分（第3～5章）論述了圖像處理的基本技術(shù)，包括圖像的各種基本變換、圖像增強、圖像恢復等。第三部分（第6、7章）介紹了圖像分析的基本原理和技術(shù)，如圖像分割、目標表達和描述、形態(tài)學方法等。第四部分（第8章）介紹了圖像壓縮編碼。第五部分（第9章）根據(jù)作者多年從事圖像處理研究的經(jīng)驗，列舉了幾個有代表性的實例，如醫(yī)學、遙感、目標檢測識別、立體視覺等，這些實例具有很好的通用性和應用性，對了解和掌握圖像處理技術(shù)的具體工程應用大有幫助。
前言
第1章 緒論
1.1 數(shù)字圖像
1.1.1 數(shù)字圖像的基本概念
1.1.2 數(shù)字圖像的基本特點
1.2 數(shù)字圖像處理
1.2.1 數(shù)字圖像處理的基本特點
1.2.2 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容
1.3 相關(guān)學科和領(lǐng)域
1.3.1 數(shù)字信號處理學
1.3.2 計算機圖形學
1.3.3 計算機視覺
1.4 數(shù)字圖像處理的主要應用與發(fā)展趨勢
1.4.1 數(shù)字圖像處理的主要應用
1.4.2 數(shù)字圖像處理的發(fā)展趨勢
習題
第2章 圖像處理基礎(chǔ)知識
2.1 圖像數(shù)字化
2.1.1 圖像傳感器與數(shù)字成像
2.1.2 數(shù)字化原理
2.2 圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.2.1 圖像模式
2.2.2 彩色空間
2.2.3 圖像存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.3 圖像文件格式
2.3.1 BMP文件格式
2.3.2 GIF文件格式
2.3.3 TIFF文件格式
2.3.4 JPEG文件格式
2.3.5 DICOM文件格式
2.4 圖像質(zhì)量評價
2.4.1 圖像質(zhì)量的客觀評價
2.4.2 圖像質(zhì)量的主觀評價
習題
第3章 圖像變換
3.1 傅里葉變換
3.1.1 一維傅里葉變換
3.1.2 二維離散傅里葉變換
3.1.3 二維離散傅里葉變換的性質(zhì)
3.1.4 快速傅里葉變換
3.1.5 傅里葉變換在圖像處理中的應用
3.2 離散余弦變換
3.2.1 離散余弦變換原理
3.2.2 離散余弦變換在圖像處理中的應用
3.3 小波變換及其應用
3.3.1 多分辨率分析的背景知識
3.3.2 多分辨率展開
3.3.3 一維小波變換
3.3.4 快速小波變換算法
3.3.5 二維離散小波變換
3.3.6 小波分析在圖像處理中的應用
習題
第4章 圖像增強
4.1 引言
4.2 直接灰度變換
4.2.1 灰度線性變換
4.2.2 灰度非線性變換
4.3 直方圖修正法
4.3.1 灰度直方圖的定義
4.3.2 直方圖的用途
4.3.3 直方圖均衡化
4.3.4 直方圖規(guī)定化
4.4 圖像平滑
4.4.1 鄰域平均法
4.4.2 中值濾波
4.4.3 多圖像平均法
4.4.4 頻域低通濾波法
4.5 圖像銳化
4.5.1 微分法
4.5.2 高通濾波法
4.6 同態(tài)增晰
4.7 彩色增強
4.7.1 偽彩色增強
4.7.2 真彩色增強
習題
第5章 圖像復原
5.1 圖像復原的基本概念
5.2 圖像退化模型
5.2.1 連續(xù)的退化模型
5.2.2 離散的退化模型
5.3 圖像復原的方法
5.3.1 反向濾波法
5.3.2 約束還原法
5.4 運動模糊圖像的復原
5.4.1 模糊模型
5.4.2 水平勻速直線運動引起模糊的復原
5.5 圖像的幾何校正
5.5.1 幾何畸變的描述
5.5.2 幾何校正
習題
第6章 圖像分割
6.1 灰度閾值法
6.1.1 閾值分割的原理
6.1.2 閾值的選取
6.2 邊緣檢測
6.2.1 梯度算子
6.2.2 拉普拉斯算子
6.2.3 Canny算子
6.3 區(qū)域分割
6.3.1 區(qū)域生長
6.3.2 分裂合并
6.3.3 水域分割
6.4 Hough變換
6.4.1 Hough變換的原理
6.4.2 廣義Hough變換
習題
第7章 圖像描述與分析
7.1 灰度描述
7.1.1 幅度特征
7.1.2 直方圖特征
7.1.3 變換系數(shù)特征
7.2 邊界描述
7.2.1 鏈碼描述
7.2.2 傅里葉描述
7.3 區(qū)域描述
7.3.1 幾何特征
7.3.2 不變矩
7.4 紋理描述
7.4.1 矩分析法
7.4.2 灰度差分統(tǒng)計法
7.4.3 灰度共生矩陣法
7.4.4 紋理的結(jié)構(gòu)分析
7.5 形態(tài)分析
習題
第8章 數(shù)字圖像的壓縮編碼
8.1 概述
8.1.1 圖像壓縮編碼的必要性
8.1.2 圖像壓縮編碼的可能性
8.1.3 圖像壓縮編碼的分類
8.1.4 壓縮編碼系統(tǒng)評價
8.2 預測編碼
8.2.1 預測編碼的基本原理
8.2.2 DPCM編碼
8.2.3 ΔM編碼
8.3 統(tǒng)計編碼
8.3.1 游程長度編碼
8.3.2 霍夫曼編碼
8.3.3 算術(shù)編碼
8.4 變換編碼
8.4.1 變換編碼的基本原理
8.4.2 變換編碼特性評價
8.4.3 變換編碼中主要解決的問題
8.4.4 變換編碼的特點及應用
8.5 位平面編碼
8.5.1 位平面分解
8.5.2 位平面編碼方法
8.6 靜止圖像壓縮編碼實例
8.6.1 JPEG基本系統(tǒng)
8.6.2 應用舉例
8.6.3 編碼比特率的控制
8.7 圖像壓縮的國際標準簡介
8.7.1 靜止圖像壓縮標準
8.7.2 視頻壓縮編碼標準
習題
第9章 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)及應用實例
9.1 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
9.1.1 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的分類
9.1.2 計算機圖像處理系統(tǒng)的基本構(gòu)成
9.1.3 嵌入式圖像處理系統(tǒng)的基本構(gòu)成
9.2 應用實例
9.2.1 生物醫(yī)學圖像的處理
9.2.2 基于統(tǒng)計特征的高分辨率遙感圖像道路提取
9.2.3 DSP組成的目標檢測與識別系統(tǒng)
9.2.4 立體視覺系統(tǒng)
9.2.5 影視制作領(lǐng)域的增強現(xiàn)實技術(shù)
附錄
附錄A 數(shù)字圖像處理實驗
附錄B 圖像處理領(lǐng)域主要相關(guān)國際刊物
附錄C 圖像處理領(lǐng)域主要相關(guān)國際會議
參考文獻
新書資訊