《現(xiàn)代移動通信原理與應(yīng)用》試圖以一個工程從業(yè)人員的視角來介紹無線通信系統(tǒng)，共分10章，包括：概率論、隨機過程與無線通信、無線信道、調(diào)制與解調(diào)、線性調(diào)制與信道均衡、正交頻分復(fù)用調(diào)制（OFDM）、信道編碼、多天線技術(shù)、同步技術(shù)、衰落信道中的分集技術(shù)和調(diào)度機制與鏈路適應(yīng)，《現(xiàn)代移動通信原理與應(yīng)用》的重點主要聚焦在無線通信系統(tǒng)，試圖用有限的篇幅將無線系統(tǒng)設(shè)計中的核心技術(shù)講解透徹。
崔盛山，本科和研究生就讀于北京郵電大學(xué)、博士就讀于（美國）新澤西理工學(xué)院。博士研究期間，曾與國際知名信息論/通信理論專家H.V.Poor（普林斯頓大學(xué)）、S.Shamai（以色列理工）以及G.Foschini（貝爾實驗室，MIMO發(fā)明人）合作，論文發(fā)表于IEEE的期刊（IEEE Transaction on Information Theory）。崔盛山博士曾就職于西門子（中國）通信集團、三星（美國）半導(dǎo)體部門，以及高通（美國）。曾經(jīng)參與于高通公司第一代和第二代LTE基帶芯片的研發(fā)，以及三星的LTE基帶芯片的研發(fā)�，F(xiàn)就職于高通研發(fā)中心從事下一代衛(wèi)星通信的研究。
1 概率論、隨機過程與無線通信1
1．1 概率論2
1．1．1 概率系統(tǒng)的基本元素2
1．1．2 隨機變量5
1．1．2．1 離散隨機變量6
1．1．2．2 連續(xù)隨機變量6
1．1．2．3 多維隨機變量9
1．1．2．4 條件概率10
1．1．2．5 相互獨立的隨機變量11
1．1．2．6 均值、方差與相關(guān)系數(shù)13
1．1．2．7 概率論在信號檢測與估值中的應(yīng)用：最小均方誤差估計16
1．1．2．8 中心極限定理24
1．2 隨機過程25
1．2．1 廣義平穩(wěn)隨機過程27
1．2．2 功率譜密度28
1．2．3 隨機過程經(jīng)過線性系統(tǒng)的響應(yīng)30
1．3 本章小結(jié)37
2 無線信道39
2．1 無線傳播環(huán)境概述41
2．2 路徑損耗與陰影效應(yīng)42
2．2．1 路徑損耗42
2．2．2 陰影效應(yīng)46
2．3 小尺度衰落47
2．3．1 物理模型48
2．3．1．1 物理（連續(xù)時間）信道hRF(t，τ)49
2．3．1．2 物理（連續(xù)時間）信道的等效基帶表示hBB(t，τ)52
2．3．1．3 采樣（離散時間）等效基帶表示h．[m]57
2．3．1．4 信道的相關(guān)性、弱擴散（underspread）信道59
2．3．2 統(tǒng)計信道模型60
2．3．2．1 Clarke模型與瑞利衰落信道60
2．3．2．2 萊斯（Rice）信道模型65
2．3．2．3 WSSUS 假設(shè)66
2．3．3 無線信道的計算機仿真67
2．3．3．1 平坦衰落信道的仿真67
2．3．3．2 頻率選擇性衰落信道的仿真69
2．4 本章小結(jié)70
附錄I：射頻（帶通）信號的等效基帶表示72
附錄II：Rhh(τ)的計算77
3 調(diào)制與解調(diào)79
3．1 數(shù)字系統(tǒng)中的調(diào)制/ 解調(diào)模型79
3．2 信號空間的概念81
3．3 最佳接收機設(shè)計85
3．3．1 最大后驗概率（MAP）準則88
3．3．2 不相關(guān)定理（IrrelevanceTheorem）91
3．3．3 可逆定理（ReversibilityTheorem）93
3．4 誤碼率性能分析95
3．4．1 成對符號錯誤概率95
3．4．2 QAM 符號錯誤概率分析98
3．5 比特LLR（Log-LikelihoodRatio）100
3．5．1 硬判決還是軟判決100
3．5．2 比特LLR的計算101
3．6 本章小結(jié)105
4 線性調(diào)制與信道均衡107
4．1 帶寬受限信道中的信號傳輸與接收109
4．1．1 線性調(diào)制109
4．1．2基帶PAM調(diào)制109
4．1．3帶通QAM調(diào)制117
4．2 頻率選擇性信道下的均衡技術(shù)121
4．2．1最大似然序列估計（MLSE）121
4．2．1．1 MLSE 意義下的最佳接收機結(jié)構(gòu)122
4．2．1．2MLSE與Viterbi算法124
4．2．1．3 MLSE 的兩種形式131
4．2．2 獨立符號檢測線性均衡133
4．2．2．1 系統(tǒng)模型135
4．2．2．2 迫零均衡器139
4．2．2．3線性最小均方誤差（LMMSE）均衡器146
4．3 進一步閱讀150
4．4 本章小結(jié)151
5正交頻分復(fù)用調(diào)制（OFDM）153
5．1為什么采用OFDM調(diào)制153
5．2 系統(tǒng)模型155
5．2．1連續(xù)時間模型下的OFDM155
5．2．2OFDM的IFFT/FFT實現(xiàn)160
5．2．3 CP 的作用163
5．3 OFDM 系統(tǒng)中的信道特性166
5．4非理想條件下的OFDM性能169
5．4．1 時變信道（多普勒）的影響170
5．4．2 振蕩器載波頻率偏差的影響171
5．4．3 采樣時鐘的誤差的影響175
5．4．3．1 頻率偏差的影響175
5．4．3．2 采樣時間的相位誤差的影響177
5．4．4 載波相位噪聲的影響183
5．4．5 峰均比的影響183
5．4．6 小結(jié)191
5．5 OFDM 的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計192
5．6 OFDM 的優(yōu)勢193
5．7 本章小結(jié)195
6 信道編碼197
6．1 為什么要采用信道編碼197
6．1．1 信息論之信道容量197
6．1．2 簡單的信道編碼舉例204
6．1．3 比特交織編碼調(diào)制206
6．2 卷積碼208
6．2．1 編碼器的結(jié)構(gòu)208
6．2．2 卷積碼的Viterbi譯碼212
6．2．3 實例：LTE中的咬尾卷積碼217
6．3 Turbo 碼218
6．3．1 Turbo 碼的編碼218
6．3．2 Turbo 碼的迭代譯碼220
6．3．2．1 BCJR算法222
6．3．2．2 對數(shù)BCJR算法227
6．3．2．3 Turbo 迭代譯碼233
6．3．3 實例：LTE系統(tǒng)中的Turbo碼235
6．3．3．1 QPP 交織器235
6．3．3．2 編碼器的終結(jié)狀態(tài)238
6．3．4 Turbo 譯碼器的吞吐量238
6．4 LDPC 碼239
6．4．1 線性分組碼的基本定義239
6．4．2 LDPC的譯碼：消息傳遞算法241
6．4．2．1 硬判決：比特翻轉(zhuǎn)算法242
6．4．2．2 軟譯碼246
6．4．3實例：802．11n中的LDPC碼257
6．4．3．1 編碼器257
6．4．3．2 譯碼器259
6．5 本章小結(jié)261
7多輸入多輸出天線技術(shù)（MIMO）265
7．1 打破香農(nóng)極限265
7．2 MIMO 信道容量268
7．2．1 只接收端知道信道信息269
7．2．2 當發(fā)送端、接收端都知道信道信息269
7．2．3 空間自由度272
7．3 MIMO 信道273
7．3．1 物理信道模型274
7．3．1．1 遠場假設(shè)和窄帶假設(shè)274
7．3．1．2 直達路徑下的信道模型274
7．3．1．3 空間自由度的取得、可分辨角度及天線方向圖279
7．3．2 統(tǒng)計信道模型287
7．3．3實例：LTE系統(tǒng)評估中所采用的MIMO信道模型291
7．4 MIMO 接收機算法293
7．4．1 系統(tǒng)模型293
7．4．2非迭代的MIMO檢測器/信道譯碼接收機297
7．4．2．1 最大似然檢測器298
7．4．2．2線性MIMO解調(diào)器302
7．4．2．3 帶有干擾消除功能的線性接收機307
7．4．2．4 接近最大似然性能的算法314
7．4．3 MIMO 檢測器與信道譯碼器的迭代算法320
7．5頻率選擇性信道下的MIMO323
7．6 本章小結(jié)325
8 同步技術(shù)327
8．1 為什么需要同步327
8．1．1 同步技術(shù)中的基本概念329
8．1．2 本章導(dǎo)讀335
8．2 鎖相環(huán)基本原理336
8．2．1 連續(xù)時間模型下的鎖相環(huán)336
8．2．2 線性相位誤差模型下的鎖相環(huán)339
8．2．3 數(shù)字鎖相環(huán)345
8．3 參數(shù)估計之最大似然準則348
8．4 時間同步352
8．4．1 最大似然算法353
8．4．2 實用算法舉例：早遲門357
8．4．3 全數(shù)字實現(xiàn)：插值濾波器359
8．5 載波同步362
8．5．1 最大似然算法362
8．5．2 實用算法舉例：延遲相關(guān)算法364
8．5．3 閉環(huán)形式的實現(xiàn)：頻率跟蹤環(huán)路367
8．6 OFDM 系統(tǒng)中的同步368
8．7結(jié)束語369
8．8 本章小結(jié)369
9 衰落信道中的分集技術(shù)371
9．1 為什么需要分集371
9．1．1 分集技術(shù)的基本原理374
9．1．2 分集合并技術(shù)375
9．2 時間分集379
9．2．1 基本的時間分集方案379
9．2．2 H-ARQ 與軟信息合并384
9．3 頻率分集389
9．3．1 單載波系統(tǒng)中的時域均衡390
9．3．2CDMA中的Rake接收機392
9．3．3 OFDM 中的頻率分集398
9．4 天線分集399
9．4．1 接收天線分集399
9．4．2 發(fā)射天線分集401
9．4．2．1 天線延遲分集404
9．4．2．2 Alamouti 發(fā)射分集407
9．5 本章小結(jié)413 附錄：不同合并技術(shù)在非獨立高斯噪聲下的表現(xiàn)414
10 調(diào)度機制與鏈路適應(yīng)417
10．1 單用戶情形下的信道容量分析418
10．1．1接收端信道狀態(tài)信息（CSIR）418
10．1．2發(fā)送端信道狀態(tài)信息（CSIT）420
10．1．2．1 功率控制信道取反420
10．1．2．2 功率控制最佳功率分配421
10．2 多用戶情形下的信道容量分析422
10．2．1 cdma2000 1x EV-DO 標準中的技術(shù)革新423
10．2．2 信息論意義下的單小區(qū)系統(tǒng)容量424
10．2．3理論聯(lián)系實際：再看cdma20001xEV-DO429
10．3 資源利用的最大化與公平性調(diào)度原理430
10．4 鏈路適應(yīng)433
10．4．1 功率控制433
10．4．1．1 CDMA 中的功率控制434
10．4．1．2 LTE 中的功率控制435
10．4．2 速率控制自適應(yīng)調(diào)制與編碼436
10．4．3 H-ARQ 441
10．5 本章小結(jié)446
參考文獻447
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