本書由職場人士精心編著,深入講解Excel強大的數據處理與分析能力,幫助讀者輕松處理海量數據,并快速應用到企業管理中,進而提高工作效率。
本書共7章,分別講解管理數據的良好習慣、提高數據的錄入效率、數據的處理及挖掘、數據可視化分析、用函數計算及統計數據、行政管理之數據處理與分析、企業進銷存管理與分析等內容。
本書內容全面、結構清晰、語言簡練,全程配以圖示來輔助讀者學習和掌握。本書既適合數據分析人員、財務人員、統計人員、行政人員使用,也可以作為Excel決策與管理培訓班的培訓教材。
前言學習任何知識都是講究方法的,正確的學習方法能使人快速進步,反之會使人止步不前,甚至失去學習的興趣。自從大家步入職場后,很多的學習都是被動而為,這已經抹殺了學習所帶來的樂趣。
作為從事多年Office技能培訓的一線人員,我們發現Office培訓的群體越來越趨向于職場精英,而且數量明顯呈上升趨勢。這些職場精英在工作中非常努力、干勁十足,上升快,專業技能也很強,但是隨著舞臺變大,他們發現自己使用Office處理辦公事務不夠熟練,導致工作效率變低,職場充電勢在必行。然而,他們大都沒有太多的時間系統地學習Office辦公軟件,都是“碎片化”的學習,這樣往往不能深入理解學習的內容,甚至有些無奈。針對這些想提高自己使用Office辦公軟件能力的群體,我們結合多年的職場培訓經驗,精心策劃了“好用”系列圖書,本系列圖書目前有7本,分別如下:
●《好用,Excel超效率速成技》●《好用,Office超效率速成技》●《好用,Excel數據處理高手》●《好用,Excel函數應用高手》●《好用,Excel財務高手》●《好用,Excel人事管理高手》●《好用,PPT演示高手》本系列圖書策劃的宗旨就是為了讓職場精英在短時間內抓住Office學習的重點,快速掌握學習的方法。本系列圖書在結構的安排上既相互關聯又各自獨立,既能系統學習又能方便讀者查閱。在寫作手法上輕松不沉悶,能盡量調動讀者興趣,讓讀者自覺擠出時間,在不知不覺中學到想要學習的知識。
作為本系列圖書之一,《好用,Excel數據處理高手》一書深入講解Excel強大的數據處理與分析能力,可以幫助讀者輕松處理海量數據,使讀者快速將Excel數據處理技巧應用到企業管理中,從而提高工作效率。
本書適合以下讀者:為即將走入職場的人指點迷津,讓其成為招聘單位青睞的人才;使已在職的工作人員重新認識Excel——Excel不只是一個“畫表格”的工具,使用Excel可以讓很多復雜的計算、煩悶的數據處理過程變得非常美妙,讓本來會使人忙得不可開交的任務也能在短時間內完成。
為了便于讀者更好地學習和使用,本書在內容編寫上有以下特點:
●全程圖解講解細致:所有操作步驟全程采用圖解方式,讓讀者學習Excel快速完成工作的技巧更加直觀,這更加符合現代快節奏的學習方式。
●突出重點解疑排惑:在內容講解的過程中遇到重點知識與問題時進行突出講解,讓讀者不會因為某處知識點難理解而產生疑惑,讓讀者能徹底讀懂、看懂,讓讀者少走彎路。
●觸類旁通直達本質:日常工作中遇到的問題可能有很多,而且大都不同,事事列舉既非常繁雜也無必要。本書在選擇問題時注意選擇某一類問題,給出思路、方法和應用擴展,方便讀者觸類旁通。
云下載本書免費提供了云盤下載文件,內容包括書中素材文件、Excel教學視頻和Office模板文件,下載地址為:
https://pan.baidu.com/s/1nvoVQXF(注意區分數字和英文字母大小寫)如果下載有問題,請發送電子郵件至booksaga@126.com,郵件主題設置為“好用,Excel數據處理高手”。
本書由諾立教育策劃與編寫,參與編寫的人員有吳祖珍、曹正松、陳偉、徐全鋒、張萬紅、韋余靖、尹君、陳媛、姜楠、鄒縣芳、許艷、郝朝陽、杜亞東、彭志霞、彭麗、章紅、項春燕、王瑩瑩、周倩倩、汪洋慧、陶婷婷、楊紅會、張鐵軍、王波、吳保琴等。
盡管作者對本書的范例精益求精,但疏漏之處仍然在所難免。讀者朋友在學習的過程中如果遇到難題或是有一些好的建議,歡迎和我們直接通過QQ交流群(591441384)進行在線交流。
編者2017年10月
目錄
第1章 管理數據的良好習慣
1.1 良好的操作習慣2
1.1.1 工作簿該加密的要加密2
1.1.2 編輯表格時要勤保存3
1.1.3 自定義工作簿的默認保存位置4
1.1.4 別讓他人自定義慌了手腳6
1.1.5 大數據查看時凍結工作表的首行或首列8
1.1.6 重要工作表限制編輯10
1.1.7 同步滾動并排查看兩個工作簿13
1.1.8 把公式結果轉換為數值更便于移動使用14
1.2 良好的建表格習慣16
1.2.1 Excel中的兩種表格16
1.2.2 不規范的表單是問題的制造者17
1.2.3 數據庫使用單層表頭19
1.2.4 對合并單元格說NO21
1.2.5 一列數據一種屬性22
1.2.6 處理好缺失數據24
1.2.7 字符間不要輸入空格或其他字符25
1.2.8 別在數據源表中添加小計26
1.2.9 特殊數據輸入時應遵循先設格式后輸入的原則27
1.2.10 利用數據驗證控制數據的輸入29
1.2.11 表格設計的統一意識30
第2章 提高數據的錄入效率
2.1 各類數據的輸入技巧33
2.1.1 避免長編碼總是顯示科學記數33
2.1.2 財務單據中快速輸入大寫人民幣34
2.1.3 大量小數時的簡易輸入法36
2.1.4 不相鄰的相同數據可一次性輸入37
2.1.5 多表大量負數時簡易輸入法38
2.1.6 部分重復數據的簡易輸入法40
2.1.7 保持編碼的相同寬度41
2.1.8 導入文本數據43
2.2 填充輸入法46
2.2.1 相同數據的填充輸入法46
2.2.2 序號填充法47
2.2.3 日期填充法50
2.2.4 快速生成大批量序號54
2.2.5 大塊相同數據一次性輸入55
2.2.6 將已有工作表內容填充到其他工作表56
2.2.7 填充公式完成批量計算58
2.2.8 超大范圍公式的快速填充59
2.3 限制輸入的辦法61
2.3.1 限制只能輸入指定范圍內的數值61
2.3.2 限制只允許輸入日期數據62
2.3.3 給出智能的輸入提示64
2.3.4 限制單元格只能輸入文本66
2.3.5 建立下拉公式選擇輸入的序列67
2.3.6 限制輸入重復值69
2.3.7 限制輸入空格71
2.3.8 禁止出庫數量大于庫存數73
第3章 數據的處理與挖掘
3.1 數據整理76
3.1.1 處理數據時整列(行)互換76
3.1.2 處理掉數據中的所有空格77
3.1.3 處理數據表中的重復數據78
3.1.4 處理數據表中空行81
3.1.5 將文本日期更改為標準日期84
3.1.6 為什么明明顯示的是數據卻不能計算86
3.1.7 謹防空值陷阱89
3.1.8 所見非所得92
3.2 數據抽取及構建93
3.2.1 分列抽取新字段93
3.2.2 文本函數抽取新字段95
3.2.3 分列巧妙批量刪除數據單位97
3.2.4 文本數據拆分為多行明細數據98
3.2.5 合并兩列數據構建新數據101
3.2.6 合并單元格時保留所有數據102
3.2.7 一次性處理合并單元格并一次性填充104
3.3 數據定位、查找、替換107
3.3.1 快速定位超大數據區域107
3.3.2 快速定位所有空值108
3.3.3 快速定位0值109
3.3.4 快速定位空值與0值有何作用111
3.3.5 定位并復制可見單元格113
3.3.6 用通配符批量查找到一類數據114
3.3.7 應對完全匹配的查找116
3.3.8 將替換后的數據以特殊格式顯示118
3.4 數據計算120
3.4.1 多表合一表120
3.4.2 多表合并計算——求和運算122
3.4.3 多表合并計算——平均值124
3.4.4 多表合并計算——計數統計126
3.4.5 妙用合并計算進行多表數據核對128
3.4.6 公式的批量計算130
3.4.7 相對引用、絕對引用不能亂132
3.4.8 不可忽視的函數136
3.4.9 用名稱簡化函數參數137
3.5 按條件特殊顯示數據140
3.5.1 指定數值條件特殊標記數據140
3.5.2 指定日期條件特殊標記數據142
3.5.3 指定文本條件特殊標記數據144
3.5.4 簡易數據分析并特殊標記145
3.5.5 不同圖標界定數據范圍148
3.5.6 指定月份的數據特殊顯示150
3.5.7 將周末日期特殊顯示152
第4章 數據可視化分析
4.1 有規則才能建出好圖表156
4.1.1 圖表常用于商務報告156
4.1.2 商務圖表的布局特點156
4.1.3 商務圖表的美化原則158
4.1.4 商業圖表的經典用色160
4.1.5 原數據不等于制圖數據162
4.2 按分析目的選圖表163
4.2.1 初學者常用推薦的圖表163
4.2.2 數據大小比較的圖表165
4.2.3 部分占整體比例的圖表166
4.2.4 顯示隨時間波動、變動趨勢的圖表167
4.2.5 展示數據二級分類的旭日圖168
4.2.6 展示數據累計的瀑布圖169
4.2.7 瞬間分析數據分布區域的直方圖171
4.3 圖表的編輯技巧173
4.3.1 選用任意目標數據建立圖表173
4.3.2 快速向圖表中添加新數據175
4.3.3 在圖表上添加數據標簽178
4.3.4 雙圖表類型時通常要啟用次坐標軸180
4.3.5 報表內小圖效果182
4.3.6 兩項指標比較的溫度計圖185
4.3.7 平均線圖表188
4.3.8 美化圖表——設置對象填充效果1