數據挖掘是一門面向應用的新興學科分支。本書以各類數據挖掘算法為核心，對數據挖掘研究領域的主要理論和典型算法進行了研究，并注重國內外研究進展的融入，力求內容系統、全面、先進。本書主要內容包括數據挖掘中的數據預處理、數據的存儲與數據倉庫、關聯規則挖掘算法、數據分類和預測挖掘算法、時間序列與序列模式挖掘算法的實現、數據聚類分析算法的實現、復雜類型的數據挖掘算法等。本書結構合理，條例清晰，內容豐富新穎，是一本值得學習研究的著作。
李竹林，女，1972年生，博士，副教授，現任職于延安大學從事教學研究，主要研究方向：數據挖掘算法與實現。教學經驗豐富，科研成果豐碩，已發表學術科研論文多篇。
第1章緒論
1.1數據挖掘技術的產生與發展
1.2數據挖掘的常用技術及工具
1.3數據挖掘常用的知識表示模式與方法
1.4數據挖掘的應用分析
第2章數據挖掘中的數據預處理
2.1數據預處理的目的
2.2數據清理
2.3數據集成和數據變換
……
新書資訊