適讀人群 ：Excel初中級用戶，辦公室職員。
為什么用了Excel很久，一直沒什么長進？
為什么總是遇到問題，冥思苦想沒有答案？
不斷求助朋友、上網搜索，遇到新問題還是束手無策……
學習Excel有沒有高效的好方法？
有，就是套路！
學習Excel，不光要學習函數和操作步驟，更要了解問題的解決思路和應用規律。掌握了應用規律后，相關的問題才能自如應對。
只有掌握了這些套路，才能從容應對各類Excel問題。
來吧，不論你是經常需要與數據打交道的職場人士，還是對Excel應用感興趣的愛好者，這里都有你需要的內容。
全是套路！
自序
大家在工作中碰到了Excel問題怎么解決？
什么？百度？
那你呢？你也是百度？
……
這是筆者在從事培訓之初碰到的最多回答。沒錯，大家的習慣就是有什么不知道的就去搜索。但是問題來了，百度上能搜到函數說明或是某個功能解釋，可怎么搜索都很難找到解決實際問題的思路。沒有這些思路，下次碰到類似的其他問題時，照樣還是解決不了。
怎么破？
當然是不僅要學習函數和操作步驟，更要了解問題的解決思路和應用規律。當我們掌握了應用規律后，相關的問題才能自如應對。
說到這里，讓筆者想到了在美好的少年時代做過的那些數學應用題，例如：一列火車以某速度從甲地開往乙地，另一列火車又以某速度從乙地開往甲地，已知甲乙兩地之間的距離，請問何時相遇。這類問題是不是到后來只需要看一眼，都不用等看完題，就已經開始在答題位置寫“解”和“答”了？而且，是不是一邊寫答案，一邊在心里說：套路，都是套路……
沒錯，套路！只有掌握了這些套路，才能快速應對這類常見問題。
同樣，Excel操作也有它自己的套路。當我們拿著Excel問題向那些“大神”咨詢時，“大神”無須多看，只需余光一瞥，便給出一堆函數或代碼。在我們驚詫“大神”高超的Excel水平的同時，是不是也應該明白，我們和“大神”之間的差距到底是什么了吧。
套路，當然就是這些套路。
張劍悅一線優秀培訓師，從事Office培訓近20年，曾服務于中國移動、中信證券、聯想集團、北京電視臺、中國科學院等數十家企業，深受好評。目前和國內20多家培訓機構長期合作，在全國開展公開課及企業內訓，授課風格激情、嚴謹、親和、專業、通俗易懂，曾被多家媒體評為“全國優秀職場培訓師”等稱號。
第1部分 Excel數據管理
第1章 基礎數據表管理問題 2
1．1 合并是基礎數據表的“死敵” 2
1．2 合并的數據表該如何調整成字段表 4
1．3 功能拓展：在數據信息表中把空單元格填寫為數字“0” 6
1．4 如何將字段信息合并在一個單元格內 6
1．5 功能拓展：借助提取函數快速提取無分隔符數據 8
1．6 二維表如何調整為字段表 10
第2章 格式轉換問題 14
2．1 為文本添加固定的前綴或后綴的方法 14
2．2 功能拓展：用于自定義格式的神奇符號 16
2．3 把金額轉換成對應的中文大寫并加“元整” 18
2．4 功能拓展：把數據金額轉化成帶有“元角分”的中文大寫 19
2．5 把金額數值更改為以萬元為單位 20
2．6 功能拓展：以“萬元”為單位的數值轉換進階操作 21
2．7 調整日期類型的顯示方式 23
2．8 功能拓展：利用格式獲知某日期對應星期幾 24
2．9 將文本快速轉換成數值的方法 25
2．10 把數值轉換成指定文本格式 28
2．11 功能拓展：用TEXT函數計算某日期對應星期幾 29
2．12 假日期快速調整為真日期的方法 30
第3章 數據有效性驗證問題 33
3．1 制作帶有下拉列表的分類文本 34
3．2 限制填寫時序日期 37
3．3 功能拓展：限制只能填寫工作日日期 38
3．4 限制數據信息的填寫位數 39
3．5 限制填寫重復信息 40
3．6 限制不能填寫多余空格 40
3．7 限制填寫的某位信息為固定值 41
3．8 功能拓展：限制填寫數值信息，同時指定字符內容 42
3．9 如何做出多級分類的效果 43
第2部分 Excel數據運算
第4章 日期的相關計算 48
4．1 計算指定間隔后的到期日 49
4．2 計算間隔工作日 50
4．3 功能拓展：計算兩個日期間包含多少個星期幾 51
4．4 計算相隔多個工作日后的日期 52
4．5 計算年齡和工齡 52
4．6 計算一個人的屬相 54
第5章 身份證信息的相關計算 55
5．1 身份證號碼的組成和意義 55
5．2 快速提取出生日期并計算年齡 56
5．3 快速計算“性別”信息 58
5．4 快速查詢戶籍所在地 58
5．5 如何判斷輸入的身份證號碼是否正確 59
第6章 文本相關的計算 64
6．1 統計文本長度 64
6．2 清除文本中多余的空格和非打印字符 65
6．3 用SUBSTITUTE函數刪除所有的空格 66
6．4 用SUBSTITUTE函數替換指定字符 67
6．5 用REPLACE函數替換文本 68
6．6 提取文本中的數字信息 69
6．7 把中文和英文、數字分離 70
6．8 將多個區域的文本合并 71
6．9 文本中包含信息的頻率統計 74
第7章 重復信息相關應用 76
7．1 怎樣快速填寫一列中的重復信息 76
7．2 功能拓展：把單元格中的空值變0值 78
7．3 相同的批注信息快速重復添加 79
7．4 標記數據中的重復值 80
7．5 快速清除一組數中的重復數據 81
7．6 計算重復信息出現次數和頻率 82
7．7 功能拓展：為重復信息添加編號 83
7．8 用工作組制作相同結構的工作表 84
第8章 根據條件判斷和計算 87
8．1 數據信息一致性對比 88
8．2 用邏輯表達式直接判斷 89
8．3 IF單條件二分支判斷 90
8．4 功能拓展：IF函數的妙用 90
8．5 IF多分支條件判斷 94
8．6 IFS多分支條件判斷 95
8．7 SWITCH多分支匹配 96
第9章 數據匯總分析 98
9．1 結構相同的分表數據快速匯總 98
9．2 結構不同的分表數據快速匯總 100
9．3 用SUMPRODUCT函數計算總價 102
9．4 功能拓展：用數組公式計算總價 103
9．5 單分類字段快速匯總數據 104
9．6 多級分類字段快速匯總數據 106
9．7 SUMIF單條件數據匯總 108
9．8 功能拓展：SUMPRODUCT條件求和 109
9．9 SUMIFS多條件數據匯總 110
9．10 SUMPRODUCT多條件數據匯總 111
9．11 通過DSUM完成復雜“與”“或”條件的數據匯總 112
第10章 信息調取和區域引用 115
10．1 CELL信息提取 115
10．2 調取行號和列標 120
10．3 功能拓展：利用ROW函數獲得自動編號 120
10．4 用ADDRESS和INDIRECT配合提取指定信息 121
10．5 名稱 126
10．6 了解OFFSET偏移選區函數 132
10．7 OFFSET函數動態選區求和 133
10．8 功能拓展：OFFSET動態設置“數據驗證”序列來源 134
10．9 OFFSET函數動態匯總最后5天數據 136
10．10 OFFSET函數動態選區生成動態圖表 137
第11章 數據匹配查詢 142
11．1 VLOOKUP按列匹配提取信息 142
11．2 HLOOKUP按行匹配提取信息 144
11．3 VLOOKUP批量匹配提取信息 146
11．4 功能拓展：數組匹配提取 148
11．5 VLOOKUP區間模糊匹配提取信息 148
11．6 VLOOKUP兩條件匹配提取信息 151
11．7 MATCH匹配 153
11．8 INDEX索引匹配提取數據 155
11．9 LOOKUP數組條件匹配 156
第12章 數據統計分析 161
12．1 統計數值和文本單元格個數 161
12．2 功能拓展：COUNTBLANK統計空白單元格的個數 163
12．3 COUNTIF單條件計數統計 163
12．4 COUNTIFS多條件計數統計 166
12．5 SUMPRODUCT多條件計數 167
12．6 FREQUENCY數值區間統計分析 168
12．7 RANK計算排名 170
12．8 功能拓展：名次連續的排名 171
第3部分 Excel數據分析
第13章 信息排序和篩選 174
13．1 快速解決數據排序后表單混亂 174
13．2 自定義文本順序進行排序 176
13．3 多字段多關鍵字排序 178
13．4 簡單篩選中的“與”、“或”條件 180
13．5 用高級篩選查詢多個字段的“與”、“或”關系 182
13．6 用高級篩選實現模糊查詢 183
第14章 條件格式應用 185
14．1 利用數據大小判斷更改格式 185
14．2 利用數據大小添加不同的圖形標記 187
14．3 標記第2次以上出現的重復值 189
14．4 判斷輸入的數據類型是否準確 191
14．5 日期到期自動提醒 193
14．6 標記一組數據中的最大值或最小值 195
14．7 自動標記日期中的工作日或休息日 196
14．8 自動制作隔行底紋 197
14．9 功能拓展：間隔棋盤底紋的制作 199
第15章 數據圖表分析 201
15．1 制作迷你圖表分析 201
15．2 用矩形制作模擬圖表 204
15．3 用瀑布圖效果表達增幅 206
15．4 巧用雙軸圖表來前后對比數據 210
15．5 制作簇狀堆積柱圖效果 214
15．6 制作橫排背景區間的圖表 218
15．7 制作大小復合餅圖 223
15．8 制作安全通道圖表 226
15．9 利用OFFSET函數和圖表制作動態圖表 230
15．10 自動生成最后5天數據的動態圖表 233
第16章 數據透視表分析 236
16．1 用數據透視表做一個維度分類匯總分析 236
16．2 利用數據透視表做二維表匯總分析 240
16．3 利用數據透視表制作二級匯總分析 241
16．4 利用切片器進行匯總后的篩選 242
16．5 對日期分組進行環比或同比匯總分析 244
16．6 插入日期日程表 245
16．7 設置數據透視表計算字段 247
16．8 生成數據透視圖表 249
新書資訊