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圖片庫(kù)攝影對(duì)一些攝影愛(ài)好者、乃至攝影師來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)較為陌生的概念。對(duì)于如何簽約圖片庫(kù)，以及如何在成功簽約后，獲得較好的收入，更多人都沒(méi)有太明確的概念。本書(shū)，就是用于解答這些問(wèn)題的。
這本書(shū)有資深圖片庫(kù)從業(yè)人員精心編寫(xiě)，細(xì)致講解了圖片庫(kù)的運(yùn)作方式，什么樣的照片更好賣(mài)，如何拍攝出暢銷(xiāo)作品，以及與之相關(guān)的諸多必備知識(shí)點(diǎn)，都囊括在內(nèi)，讓你一次全面掌握?qǐng)D片庫(kù)的前沿信息，從而有的放矢地搭建自己的圖片庫(kù)作品，并從中獲得體面的收入。
本書(shū)適合攝影愛(ài)好者、職業(yè)攝影師及有志于從圖片庫(kù)中盈利的影像行業(yè)相關(guān)人士。

    我在2013年簽約華蓋創(chuàng)意圖片庫(kù)（現(xiàn)為視覺(jué)中國(guó)圖片庫(kù)），成為較早簽約視覺(jué)中國(guó)的攝影師之一，那會(huì)負(fù)責(zé)攝影師資質(zhì)審核及簽約的，就是Dimmy。
    在之后的幾年里，我目睹了圖片庫(kù)攝影市場(chǎng)在中國(guó)的發(fā)展壯大，簽約攝影師規(guī)模節(jié)節(jié)攀升，圖片庫(kù)品牌遍地開(kāi)花，圖片庫(kù)市場(chǎng)在短短幾年內(nèi)進(jìn)入了繁榮和高度競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，而這些發(fā)展歷程里，經(jīng)常都能看到Dimmy的身影。

冉諾晨（Dimmy Ran）
微博：@冉先森


Shutterstock中國(guó)合作伙伴——站酷海洛圖片庫(kù)HelloRF.com創(chuàng)意內(nèi)容總監(jiān)
前華蓋創(chuàng)意（Getty Images China）圖片庫(kù)創(chuàng)意內(nèi)容負(fù)責(zé)人
商業(yè)內(nèi)容版權(quán)咨詢(xún)顧問(wèn)
廣告視覺(jué)及創(chuàng)意趨勢(shì)研究專(zhuān)家
擁有豐富的企業(yè)創(chuàng)意趨勢(shì)分析及視覺(jué)化營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)
曾服務(wù)包括聯(lián)想、華為、騰訊、標(biāo)致等在內(nèi)的眾多商業(yè)客戶

01　說(shuō)走就走的旅行．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 001
自然風(fēng)光… ……………………………………………… 002
山岳… …………………………………………………… 007
森林草地… ……………………………………………… 011
名勝古跡… ……………………………………………… 014
現(xiàn)代建筑… ……………………………………………… 017
旅行人文… ……………………………………………… 024
需要注意的問(wèn)題… ……………………………………… 025
旅行過(guò)程中商業(yè)圖片庫(kù)照片的拍攝要點(diǎn)… …………… 032
02　上班族的日常．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 033
上下班路上… …………………………………………… 034
樓宇建筑… ……………………………………………… 037
辦公桌… ………………………………………………… 039
商務(wù)人士… ……………………………………………… 039
需要注意的問(wèn)題… ……………………………………… 041
03　極客的世界．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 045
計(jì)算機(jī)… ………………………………………………… 046
個(gè)人智能設(shè)備… ………………………………………… 048
無(wú)人機(jī)… ………………………………………………… 053
新能源… ………………………………………………… 054
交通運(yùn)輸… ……………………………………………… 055
物聯(lián)網(wǎng)、3D 打印、穿戴設(shè)備及更多…………………… 056
需要注意的問(wèn)題… ……………………………………… 057
04　舌尖的天堂．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 059
原材料 … ………………………………………………… 060
工具… …………………………………………………… 063
場(chǎng)景… …………………………………………………… 063
制作過(guò)程… ……………………………………………… 064
東西方菜式… …………………………………………… 066
烘培、甜品… …………………………………………… 068
飲料酒水… ……………………………………………… 070
零食、快餐、垃圾食品… ……………………………… 071
需要注意的問(wèn)題… ……………………………………… 072
05　天生愛(ài)美麗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 075
個(gè)人護(hù)理化妝… ………………………………………… 076
生活方式… ……………………………………………… 079
健康與健身… …………………………………………… 081
購(gòu)物… …………………………………………………… 084
需要注意的問(wèn)題… ……………………………………… 090
06　我愛(ài)我家．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 097
情侶… …………………………………………………… 098
年輕人的生活方式… …………………………………… 099
婚禮… …………………………………………………… 100
孕產(chǎn)… …………………………………………………… 101
孩子… …………………………………………………… 102
學(xué)習(xí)教育… ……………………………………………… 104
生活方式… ……………………………………………… 105
中國(guó)傳統(tǒng)及西方流行節(jié)假日… ………………………… 107
需要注意的問(wèn)題… ……………………………………… 108
07　圖片庫(kù)攝影器材與設(shè)備．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 115
相機(jī)及配件… …………………………………………… 116
燈光系統(tǒng)… ……………………………………………… 120
存儲(chǔ)系統(tǒng)及附件… ……………………………………… 121
后期處理系統(tǒng)… ………………………………………… 123
08　圖片庫(kù)的歷史．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 129
國(guó)際圖片庫(kù)發(fā)展歷史… ………………………………… 130
我國(guó)的圖片庫(kù)發(fā)展歷史… ……………………………… 144
III
09　圖片庫(kù)是什么．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 153
誰(shuí)會(huì)購(gòu)買(mǎi)圖片庫(kù)的照片… ……………………………… 154
圖片庫(kù)類(lèi)型… …………………………………………… 157
照片是如何銷(xiāo)售的… …………………………………… 158
照片是如何定價(jià)的… …………………………………… 161
10　圖片庫(kù)照片技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 167
文件格式（File Format）………………………………… 168
文件大小（File Size）…………………………………… 170
色彩模式（Color Mode）… …………………………… 170
色位深度（Color Depth）… …………………………… 172
分辨率（Resolution）…………………………………… 172
尺寸（Dimension）……………………………………… 173
插值（Scaling)… ………………………………………… 174
11　圖片庫(kù)合作申請(qǐng)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 177
合作后照片的版權(quán)還屬于我嗎… ……………………… 178
圖片庫(kù)是如何與我支付費(fèi)用的… ……………………… 178
我怎么知道我的照片賣(mài)出去了… ……………………… 180
圖片銷(xiāo)售之后，多久可以收到錢(qián)… …………………… 180
我是否只能與一家圖片庫(kù)合作… ……………………… 181
我有必要選擇獨(dú)家合作嗎… …………………………… 181
我的照片只能賣(mài)一次嗎… ……………………………… 183
合作申請(qǐng)… ……………………………………………… 185
圖片庫(kù)申請(qǐng)… …………………………………………… 188
常見(jiàn)圖片庫(kù)簡(jiǎn)介及申請(qǐng)方式… ………………………… 190
圖片庫(kù)選擇注意事項(xiàng)… ………………………………… 198
12　傳圖與駁回原因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 199
照片上傳… ……………………………………………… 200
在線申請(qǐng)應(yīng)該準(zhǔn)備什么樣的圖… ……………………… 203
圖片庫(kù)常見(jiàn)駁回原因… ………………………………… 214
13　版權(quán)知識(shí)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 231
版權(quán)… …………………………………………………… 232
我國(guó)版權(quán)規(guī)定… ………………………………………… 233
誰(shuí)是版權(quán)所有者… ……………………………………… 235
版權(quán)法保護(hù)的范圍… …………………………………… 236
版權(quán)保護(hù)期… …………………………………………… 237
公有領(lǐng)域（Public Domain）… ………………………… 238
知識(shí)共享（Creative Commons）… …………………… 239
版權(quán)與圖片庫(kù)… ………………………………………… 242
對(duì)于版權(quán)的N 個(gè)誤解… ………………………………… 243
攝影師作品與版權(quán)保護(hù)… ……………………………… 243
14　肖像權(quán)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 247
什么是肖像權(quán)… ………………………………………… 248
肖像權(quán)示例分析… ……………………………………… 249
如果不能獲得模特肖像權(quán)授權(quán)怎么辦… ……………… 257
人文紀(jì)實(shí)攝影的肖像權(quán)問(wèn)題… ………………………… 259
肖像權(quán)授權(quán)協(xié)議… ……………………………………… 261
肖像權(quán)授權(quán)電子簽署App… …………………………… 265
15　物權(quán)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 269
什么是物權(quán)… …………………………………………… 270
商業(yè)圖片庫(kù)中的物權(quán)… ………………………………… 270
私人住宅… ……………………………………………… 272
地標(biāo)建筑… ……………………………………………… 275
天際線… ………………………………………………… 278
體育場(chǎng)館… ……………………………………………… 280
城堡、宮殿、莊園等… ………………………………… 282
教堂等宗教建筑… ……………………………………… 283
博物館… ………………………………………………… 284
藝術(shù)作品… ……………………………………………… 286
商標(biāo)和標(biāo)志… …………………………………………… 288
產(chǎn)品… …………………………………………………… 292
卡通形象… ……………………………………………… 296
貨幣… …………………………………………………… 296
動(dòng)物… …………………………………………………… 297
物權(quán)授權(quán)協(xié)議… ………………………………………… 299
16　拍攝前的準(zhǔn)備．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 303
制定拍攝主題… ………………………………………… 304
V
道具… …………………………………………………… 306
室內(nèi)場(chǎng)地… ……………………………………………… 308
室內(nèi)真實(shí)場(chǎng)景… ………………………………………… 309
室外場(chǎng)景… ……………………………………………… 310
拍攝前需要準(zhǔn)備什么… ………………………………… 312
17　模特．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 313
年齡… …………………………………………………… 314
性別… …………………………………………………… 315
身份… …………………………………………………… 316
動(dòng)作… …………………………………………………… 317
情緒… …………………………………………………… 318
選擇專(zhuān)業(yè)模特還是業(yè)余模特… ………………………… 320
選擇模特… ……………………………………………… 321
模特的造型… …………………………………………… 325
18　拍攝進(jìn)行中．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 329
現(xiàn)場(chǎng)準(zhǔn)備… ……………………………………………… 330
與模特一起工作… ……………………………………… 332
捕捉模特自然的動(dòng)作和表情… ………………………… 334
支付費(fèi)用… ……………………………………………… 335
19　關(guān)鍵詞．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 337
標(biāo)題… …………………………………………………… 338
關(guān)鍵詞… ………………………………………………… 339
關(guān)鍵詞編寫(xiě)的一般原則… ……………………………… 339
拍攝技術(shù)關(guān)鍵詞… ……………………………………… 341
自然風(fēng)光、城市風(fēng)光及旅游類(lèi)照片關(guān)鍵詞… ………… 342
人物照片關(guān)鍵詞… ……………………………………… 344
動(dòng)物照片關(guān)鍵詞… ……………………………………… 347
物體照片關(guān)鍵詞… ……………………………………… 349
食物圖片關(guān)鍵詞… ……………………………………… 351
提升編寫(xiě)關(guān)鍵詞的效率… ……………………………… 352
將關(guān)鍵詞寫(xiě)進(jìn)照片文件… ……………………………… 352
20　銷(xiāo)售管理與分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 355
基本數(shù)據(jù)… ……………………………………………… 356
分析維度… ……………………………………………… 357
21　圖片庫(kù)還可以買(mǎi)什么．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 359
視頻… …………………………………………………… 360
插畫(huà)… …………………………………………………… 362
矢量插畫(huà)… ……………………………………………… 364
3D 圖片…………………………………………………… 365
音頻… …………………………………………………… 369
22　攝影師的職業(yè)素養(yǎng)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 371
作品集… ………………………………………………… 372
形象照… ………………………………………………… 372
個(gè)人品牌形象… ………………………………………… 373
宣傳推廣… ……………………………………………… 375
微博… …………………………………………………… 375
23　靈感來(lái)源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 377
24　創(chuàng)作原則．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 381
留白… …………………………………………………… 382
色彩… …………………………………………………… 383
構(gòu)圖… …………………………………………………… 384
方向… …………………………………………………… 385
高度… …………………………………………………… 386
距離… …………………………………………………… 387
清晰… …………………………………………………… 389
圖片方向… ……………………………………………… 390
潮流… …………………………………………………… 391
忘掉原則… ……………………………………………… 392
25　編輯照片．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 393
編輯照片的分類(lèi)… ……………………………………… 394
編輯照片與創(chuàng)意照片的區(qū)別… ………………………… 397

一、人工智能
（一）定義
人工智能目前尚無(wú)統(tǒng)一的定義。
2016年10月，美國(guó)政府發(fā)布的一份報(bào)告 稱(chēng)，“一些人將人工智能寬泛地定義為一種先進(jìn)的計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)，能夠表現(xiàn)出普遍認(rèn)為需要智能才能有的行為。其他人則將人工智能定義為一個(gè)不管在真實(shí)環(huán)境下遭遇何種情況，都能合理解決復(fù)雜問(wèn)題或者采取合理行動(dòng)以達(dá)成目標(biāo)的系統(tǒng)�！�
近兩年大數(shù)據(jù)發(fā)展得愈加成熟，給人工智能創(chuàng)造了良好的土壤，促成了后者受熱捧的現(xiàn)狀。
（二）應(yīng)用案例
征信（服務(wù)）機(jī)構(gòu)應(yīng)用人工智能有其特定對(duì)象，主要是以往由于可獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)較少（如信用歷史較短）而被其所忽視的人群，這些人群被稱(chēng)為“信用不可見(jiàn)人群（Credit Invisibles）”。
? 艾克飛在信用評(píng)分中應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí) 軟件NeuroDecision。
? ID Analytics稱(chēng)在反欺詐和信用評(píng)分中應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù) 中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，并稱(chēng)希望利用人工智能幫助信用文件有污點(diǎn)的人群找到其他證明還款意愿的證據(jù)，從而幫助該類(lèi)人群獲得金融服務(wù)。
? 益博睿的信用評(píng)分采用的是傳統(tǒng)的邏輯回歸方法，但它的全球數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室也在試驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能顯著改善相關(guān)結(jié)果，益博睿將在信用評(píng)分中采用該技術(shù) 。益博睿為了讓客戶體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，專(zhuān)門(mén)設(shè)立了沙箱，并提供歷史信用數(shù)據(jù)和一套機(jī)器學(xué)習(xí)工具。
? 小微企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)估機(jī)構(gòu)冰鑒科技稱(chēng)擁有獨(dú)特的機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法 ，在收到金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)交的小微企業(yè)或個(gè)人信用評(píng)估申請(qǐng)后，能在數(shù)分鐘內(nèi)給出評(píng)估結(jié)果。
（三）局限性
人工智能應(yīng)用于征信服務(wù)有其局限性：
? 人工智能的應(yīng)用建立在存在大量可供“訓(xùn)練”的數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，如果數(shù)據(jù)不充分，人工智能應(yīng)用的效果會(huì)受到牽連。
? 人工智能（尤其是無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) ）探索的更多的是數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，而非因果性。基于人工智能的信用評(píng)分像“黑匣子”，透明度低。如果借款人被拒，人工智能難以向其和監(jiān)管層給出令人信服的理由。而征信作為受到嚴(yán)格監(jiān)管的金融基礎(chǔ)設(shè)施，新技術(shù)的應(yīng)用如何滿足合規(guī)要求有待深入討論。
二、云計(jì)算
（一）定義
云計(jì)算提供進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)）的可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互 。
2015年1月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展 培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)》，明確提出云計(jì)算是推動(dòng)信息技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)按需供給、促進(jìn)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài)，是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢(shì)。
云計(jì)算服務(wù)自下而上包括3個(gè)層級(jí)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（Platform as a Service，PaaS）、軟件及服務(wù)（Software as a Service，SaaS），其中，IaaS指的是向消費(fèi)者提供虛擬計(jì)算機(jī)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等計(jì)算資源和訪問(wèn)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)接口，如租用硬件服務(wù)器；PaaS指的是向消費(fèi)者提供軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)行平臺(tái)；SaaS指的是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件，用戶只需向服務(wù)商租用（而非購(gòu)買(mǎi)）基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。
云計(jì)算部署方式可以分為公有云、私有云、混合云等多種。公有云不限制客戶范圍，私有云轉(zhuǎn)為某個(gè)機(jī)構(gòu)服務(wù)，混合云是一種混合部署方式。
云計(jì)算對(duì)計(jì)算機(jī)服務(wù)的影響是深遠(yuǎn)的。以往，很多軟件服務(wù)商必須實(shí)地為客戶部署軟件，這造成了大量的人力和物力成本；使用云計(jì)算后，相當(dāng)多的軟件可以基于互聯(lián)網(wǎng)提供，客戶按需調(diào)用，不再需要進(jìn)行面對(duì)面的實(shí)地交互，大大節(jié)省了成本，提高了效率。
（二）應(yīng)用案例
征信機(jī)構(gòu)和信用評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)云計(jì)算已經(jīng)有較多應(yīng)用。
? FICO為將客群從高端金融機(jī)構(gòu)下沉至中端客戶，決定開(kāi)展云計(jì)算服務(wù)，并在2013年發(fā)布了基于Openstack 的決策分析云平臺(tái)FICO Analytic Cloud（FAC），F(xiàn)AC向應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、商業(yè)用戶和FICO的合作伙伴提供一站式的、通往其決策管理平臺(tái)的IaaS和PaaS服務(wù)，它能使客戶創(chuàng)建、定制和部署分析驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用和服務(wù)來(lái)決策和降低風(fēng)險(xiǎn)。其后，F(xiàn)ICO還和亞馬遜云服務(wù)（Amazon Web Services，AWS）進(jìn)行了合作，例如，F(xiàn)ICO的客戶可以將客戶交流應(yīng)用（如還款提醒和促銷(xiāo)通知）遷移到AWS上。
? 益博睿數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)使用SaaS提供客戶聯(lián)系地址管理服務(wù)（例如，客戶聯(lián)系地址清理），益博睿還與虛擬機(jī)服務(wù)商VMware進(jìn)行過(guò)IaaS的概念驗(yàn)證 。
? 艾克飛的決策管理解決方案InterConnect是基于云的，該方案能使獲客過(guò)程中的開(kāi)戶、風(fēng)險(xiǎn)管理決策、交叉銷(xiāo)售和減輕欺詐影響自動(dòng)化。
? 環(huán)聯(lián)將消費(fèi)者信用數(shù)據(jù)置放于私有云中，并將API（應(yīng)用程序編程接口，Application Programming Interface）分配給客戶，這樣，客戶可以通過(guò)API了解消費(fèi)者信用數(shù)據(jù)，以此，環(huán)聯(lián)省去了相當(dāng)大的客戶開(kāi)發(fā)成本。
（三）局限性
目前，云計(jì)算尚未建立統(tǒng)一的服務(wù)和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，如能建立，征信服務(wù)機(jī)構(gòu)將省去調(diào)研云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)的大量成本，對(duì)云計(jì)算服務(wù)的利用將更為廣泛。