“統(tǒng)計學(xué)”是兼具“數(shù)學(xué)計算”與“圖形顯示”的課程，所有的統(tǒng)計軟件(如SPSS)，并非計算機輔助教學(xué)(CAI)，因為它們并非“教你學(xué)會統(tǒng)計”，而是應(yīng)該在“學(xué)會了統(tǒng)計”以后，再來用它。本書就是這樣一本讓你從零開始接觸統(tǒng)計學(xué)，并將其真正應(yīng)用到工作中的一本書，穩(wěn)步跟進大數(shù)據(jù)時代。 本書前后連貫，各章之間也是先后呼應(yīng)。例如：從概率到抽樣，從描述到推斷，從檢驗到因果；每章也是連貫的，開關(guān)有引言、觀念圖，結(jié)尾有流程圖、思維導(dǎo)圖；書中有許多階層圖、分類圖、關(guān)聯(lián)圖、步驟圖、流程圖，以及因果表、比較表、決策法則表等。 本書專門的配套軟件(中文統(tǒng)計)是在Excel (2003～2016版本適用)環(huán)境下，安裝一個“加載項”，輸入統(tǒng)計資料，就可以得到統(tǒng)計結(jié)果。“中文統(tǒng)計”可以公開下載，僅提供給合法取得本書之讀者使用。 本書適合所有想掌握統(tǒng)計學(xué)的讀者，也可以作為高校教材，由于內(nèi)容比較多，教師可自行選擇教學(xué)內(nèi)容。
統(tǒng)計學(xué)幾乎是當(dāng)前所有熱門技術(shù)與理念的重要理論基礎(chǔ)。無論是普通報表，還是人工智能，用戶體驗等，其背后都需要大量的統(tǒng)計整理工作。如果你是學(xué)生，這本書*是你突擊通過考試的神器；如果你是互聯(lián)網(wǎng)時代的從業(yè)人員，這本書真心需要惡補一下；如果您是老師，這本書*可以讓您的課堂輕松活潑，翹課率降至新低……
百聞不如一見，兵難隃度，臣愿馳至金城，圖上方略。——《漢書·趙充國傳》
因為計算機的普及，管理學(xué)院和工學(xué)院有些課程，在教材編寫與教學(xué)方法方面，有結(jié)構(gòu)性的改變。尤其是有關(guān)數(shù)學(xué)計算或圖形顯示的課程。這些課程應(yīng)該附有應(yīng)用軟件的使用，配合教學(xué)。“統(tǒng)計學(xué)”就是有“數(shù)學(xué)計算”與“圖形顯示”的課程。本書作者1990年在中國臺灣出版的《統(tǒng)計學(xué)》一書，就附有“中文統(tǒng)計”軟件，以前是在DOS操作系統(tǒng)下操作，現(xiàn)在則是在Excel上安裝“加載項”操作。“中文統(tǒng)計”軟件僅被提供給教師和購買本書的讀者使用。所有的統(tǒng)計軟件（包括SPSS），并非計算機輔助教學(xué)（CAI），因為它們并非“教你學(xué)會統(tǒng)計”。而是應(yīng)該在“學(xué)會了統(tǒng)計”以后，再來用它。有了統(tǒng)計軟件以后，大多數(shù)的統(tǒng)計問題，只要會選擇統(tǒng)計功能，輸入數(shù)據(jù)，就可以得到答案。但是使用統(tǒng)計軟件要注意下列應(yīng)用：（1）能夠判斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應(yīng)該（適合）用哪一種統(tǒng)計方法（模型）。（2）了解并解釋統(tǒng)計方法計算結(jié)果（答案）的意義。學(xué)習(xí)要有地圖，學(xué)習(xí)地圖或者知識地圖，地圖告訴你：你在這里（here）、為什么在這里（why）、要往哪里去（where）、如何去（how）、會得到什么（what）。其中why是假定條件（為何適用這個方法how），而where是目的，what是答案。1980年，Wonnacott統(tǒng)計學(xué)第一章的開頭引用了一句話：“He uses statistics as a drunken man uses lampposts - for support rather than for illumination”“人們利用統(tǒng)計，就好像醉漢利用路燈，是為了支撐，而不是照明。”還有一個醉漢與路燈的故事：一個醉漢在夜晚的路燈下找東西，有個路人問他在找什么，醉漢說：“錢包。”路人就幫他找，兩個人找了很久，但就是找不到。路人問：“你確定是掉在‘這里’嗎？”醉漢說：“我不知道掉在‘哪里’。”路人問：“為什么要在‘這里’找？”醉漢說：“因為‘這里’有路燈比較亮。”利用統(tǒng)計學(xué)時，要注意假定條件是否符合，不要削足適履，不要因為“這個”方法，比較熟悉、比較容易用，就要用它來找答案，結(jié)果找到的答案根本不對。本書取名《大話統(tǒng)計學(xué)》是清華大學(xué)出版社責(zé)任編輯欒大成先生的建議，“大話統(tǒng)計學(xué)”的意思不是說大話的統(tǒng)計學(xué)，而是讓讀者可以“大聲說話”的統(tǒng)計學(xué)。因為本書的圖畫很多，所以本書也是“大畫統(tǒng)計學(xué)”。
大話統(tǒng)計學(xué)
前言
本書特色：（1）本書前后連貫，有前言、總論、結(jié)語。結(jié)語有：統(tǒng)計問題分類、統(tǒng)計概念復(fù)習(xí)。（2）各章之間也是先后呼應(yīng)。例如：從概率到抽樣，從描述到推斷，從檢驗到因果。（3）每章也是連貫的：開頭有引言、觀念圖，結(jié)尾有流程圖、思維導(dǎo)圖。（4）書中有許多階層圖、分類圖、關(guān)聯(lián)圖、步驟圖、流程圖，以及因果表、比較表、決策法則表等，所以本書希望為統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)地圖。（5）“中文統(tǒng)計”軟件是在Excel（2003~2016版本適用）環(huán)境下，安裝一個“加載項”，輸入統(tǒng)計資料、就可以得到統(tǒng)計結(jié)果。“中文統(tǒng)計”可以公開下載，僅提供給合法取得本書的讀者使用。（6）中文統(tǒng)計的功能列表，配合本書章節(jié)設(shè)計。輸入原始數(shù)據(jù)（觀測值），可做描述或推斷統(tǒng)計的計算。如果沒有原始數(shù)據(jù)，只有樣本容量、樣本平均數(shù)、方差、比例等數(shù)據(jù)，那么使用“快速估計”或“快速檢驗”，可以得到推斷結(jié)果。（7）為了節(jié)省篇幅，每章的部分例題、習(xí)題，放在互聯(lián)網(wǎng)中，以便讀者下載。（8）每章的部分案例討論也放在互聯(lián)網(wǎng)中，可提供學(xué)生做學(xué)期報告。這些案例的數(shù)據(jù)也可以下載，以方便學(xué)生使用。（9）補充教材如：分組資料描述統(tǒng)計、自力（Bootstrap）估計法、非參數(shù)統(tǒng)計補充、多因素方差分析、多元回歸等，也放在互聯(lián)網(wǎng)中。（10）因為配合計算機程序，包括Excel函數(shù)和命令，所以，所有的統(tǒng)計公式和計算步驟，都被很清楚地一一列舉出來。由于強調(diào)應(yīng)用導(dǎo)向，所以多數(shù)公式?jīng)]有證明。有了地圖和交通工具（計算機軟件），就可以快速地到達目的地。但是，如果一路直達目的地，就會錯過沿途美妙的風(fēng)光。所以，初學(xué)者還是要先走過一趟（自己計算了解過程），再利用交通工具（計算機），檢查結(jié)果的正確性。本書內(nèi)容很多，所以教師可自行選擇教學(xué)內(nèi)容。感謝協(xié)助本書編輯及計算機軟件的中國臺灣大學(xué)資管所研究生。感謝協(xié)助編撰本書及計算機軟件的臺大資管所研究生,使本書能夠順利出版。由于作者的水平有限，本書中難免有許多錯誤和疏漏之處，懇請各位學(xué)者專家和讀者，提出批評和建議，以便進一步修訂和改進。陳文賢陳靜枝謹識
2016年9月于臺北
資源下載1微云下載
■例題
■Excel文檔
■習(xí)題
■補充教材
■“中文統(tǒng)計”安裝程序（隨時更新）http://shareweiyuncom/6989e41582e4c3018d11972acb5b7392
2百度云下載教學(xué)資源（要輸入百度賬號登錄）
■PPT
■習(xí)題解答http://panbaiducom/disk/home#list/path=%2F
“中文統(tǒng)計”安裝說明（1）請到清華大學(xué)出版社wwwtupcomcn或cnstat.weebly.com下載“中文統(tǒng)計exe”。（2）先執(zhí)行“中文統(tǒng)計”安裝程序。然后，單擊“Next>”
陳文賢，美國加州大學(xué)伯克利分校工業(yè)工程博士，曾任臺大信息管理系教授兼系主任、 美國雪城Syracuse大學(xué)客座教授、澳大利亞悉尼科技大學(xué)UTS客座教授，現(xiàn)任德明財經(jīng)科技大學(xué)信息管理系特聘教授。
陳靜枝，美國德州大學(xué)達拉斯分校管理科學(xué)博士，曾任臺大信息管理系教授兼系主任、美國貝爾北方實驗室研究顧問、美國國家手工具公司計算機顧問系統(tǒng)分析師，現(xiàn)任臺大信息管理系教授。
第3章時間序列
3.1時間序列的分類
3.2水平分析與速度分析
3.3時間序列構(gòu)成因素
3.4平穩(wěn)型序列預(yù)測
3.5趨勢型序列預(yù)測
3.6季節(jié)指數(shù)分析
3.7時間序列預(yù)測方法：趨勢加季節(jié)
3.8時間序列預(yù)測方法：趨勢乘季節(jié)
3.9預(yù)測誤差
3.10中文統(tǒng)計應(yīng)用
3.11本章流程圖
3.12本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第4章統(tǒng)計指數(shù)
4.1指數(shù)的意義與分類
4.2總指數(shù)的編制
4.3指數(shù)的性質(zhì)
4.4指數(shù)體系與因素分析
4.5指數(shù)應(yīng)用
4.6中文統(tǒng)計應(yīng)用
4.7本章流程圖
4.8本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第5章概率理論
5.1試驗與樣本空間
5.2事件概率
5.3排列組合的公式
5.4事件概率的計算
5.5條件概率
5.6獨立事件與互斥事件
5.7貝葉斯公式
5.8中文統(tǒng)計應(yīng)用
5.9本章流程圖
5.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第6章隨機變量
6.1隨機變量
6.2概率分布函數(shù)與概率密度函數(shù)
6.3期望與方差
6.4雙隨機變量
6.5中文統(tǒng)計應(yīng)用
6.6本章流程圖
6.7本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第7章概率分布
7.1離散型隨機變量的概率分布
7.2連續(xù)型隨機變量的概率分布
7.3正態(tài)分布概率的計算
7.4中文統(tǒng)計應(yīng)用
7.5本章思維導(dǎo)圖
7.6本章流程圖
習(xí)題
第8章抽樣理論
8.1隨機抽樣
8.2統(tǒng)計量
8.3抽樣平均與抽樣方差的概率分布
8.4中心極限定理
8.5分層抽樣
8.6整群抽樣
8.7系統(tǒng)抽樣
8.8中文統(tǒng)計應(yīng)用
8.9本章流程圖
8.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第9章統(tǒng)計估計
9.1估計量
9.2正態(tài)分布平均數(shù)與方差的點估計
9.3總體平均數(shù)的區(qū)間估計
9.4總體比例的區(qū)間估計
9.5總體方差的區(qū)間估計
9.6抽樣的樣本量
9.7標準誤差
9.8中文統(tǒng)計應(yīng)用
9.9本章流程圖
9.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第10章統(tǒng)計檢驗
10.1假設(shè)檢驗
10.2計算第一類錯誤與第二類錯誤
10.3假設(shè)檢驗的步驟與方法
10.4假設(shè)檢驗的樣本量
10.5總體平均數(shù)檢驗，方差已知
10.6總體平均數(shù)檢驗，方差未知
10.7總體比例檢驗
10.8總體方差檢驗
10.9中文統(tǒng)計應(yīng)用
10.10本章流程圖
10.11本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第11章兩總體估計檢驗
11.1因果與相關(guān)
11.2兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
11.3兩個總體平均數(shù)檢驗，方差已知
11.4兩個總體平均數(shù)檢驗，方差未知但相等
11.5兩個總體平均數(shù)檢驗，方差未知且不等
11.6兩個總體平均數(shù)檢驗，樣本是配對數(shù)據(jù)
11.7兩個總體方差檢驗
11.8兩個總體比例檢驗
11.9中文統(tǒng)計應(yīng)用
11.10本章流程圖
11.11本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第12章方差分析
12.1方差分析介紹
12.2單因素方差分析，樣本量相等
12.3單因素方差分析，樣本量不等
12.4多重比較法
12.5檢驗方差是否相等
12.6參數(shù)估計
12.7雙因素方差分析，無交互作用
12.8中文統(tǒng)計應(yīng)用
12.9本章流程圖
12.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第13章回歸與相關(guān)分析
13.1回歸與相關(guān)分析的區(qū)別
13.2數(shù)學(xué)符號與關(guān)系式
13.3一元線性回歸分析參數(shù)的點估計
13.4相關(guān)分析
13.5檢驗自變量與因變量是否線性相關(guān)
13.6回歸與相關(guān)分析參數(shù)的區(qū)間估計與檢驗
13.7中文統(tǒng)計應(yīng)用
13.8本章流程圖
13.9本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第14章分類數(shù)據(jù)分析
14.1卡方檢驗
14.2多項分布卡方檢驗
14.3擬合優(yōu)度檢驗，分布的參數(shù)已知
14.4擬合優(yōu)度檢驗，分布的參數(shù)未知
14.5卡方檢驗獨立性與同構(gòu)性
14.6中文統(tǒng)計應(yīng)用
14.7本章流程圖
14.8本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第15章非參數(shù)統(tǒng)計分析
15.1非參數(shù)統(tǒng)計分析
15.2符號檢驗
15.3符號秩檢驗
15.4游程檢驗，檢驗隨機性
15.5Mann-Whitney檢驗
15.6Kruskal-Wallis檢驗
15.7Friedman檢驗
15.8Spearman秩相關(guān)系數(shù)
15.9中文統(tǒng)計應(yīng)用
15.10本章流程圖
15.11本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第16章結(jié)語
16.1統(tǒng)計問題分類
16.2誤差名詞說明
16.3參數(shù)與統(tǒng)計量
164統(tǒng)計概念復(fù)習(xí)
附錄一正態(tài)分布概率表
參考書目
新書資訊