本書以全實例為主線，闡述了SPSS在社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學、制造業、農業、采礦業等方面的應用。本書結合編者多年工作經驗，由淺入深、循序漸進，理論與實際相結合，對SPSS 24進行比較全面的介紹。配書資源包含每個案例采用的數據源文件及數據分析結果，方便讀者在閱讀本書時進行操作練習和參考。
本書既適于咨詢、零售、農業、互聯網等行業的數據分析用戶使用，也可供高等院校相關專業學生以及從事數據分析的研究者參考，還可作為SPSS軟件培訓和自學的教材。
本書結合統計分析的特點，應用大量的實例，分20章闡述SPSS在社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學、制造業、農業、采礦業等方面的應用。本書內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實際應用相結合，對SPSS 24進行了比較全面的介紹。
前 言目前，無論是個人、政府還是企業都需要在數據中獲取有價值的信息，并據此做出科學的評估和決策。因此，對信息的采集、處理、分析并給出評估和預測報告就變得十分重要，SPSS正是為此而設計的一整套集數據處理、評估和預測于一身的數據統計分析工具。SPSS的全名為社會學統計軟件包，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件，以其推理嚴謹、結論可靠、操作方便的獨特優勢在科學研究中發揮著重要作用，集數據錄入、數據管理、統計分析、報表制作、圖形繪制為一體，是非專業統計人員運用最多的一款統計分析軟件。使用SPSS軟件對數據進行統計分析，只需要通過選擇菜單、填寫對話框和選擇按鈕等簡單操作即可完成，免去了編寫程序的工作，不僅可以得到分析后的數字結果，還可以得到直觀、清晰、漂亮的統計圖。本書結合統計分析的特點，應用大量的實例，分20章闡述SPSS在社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學、制造業、農業、采礦業等方面的應用。本書內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實際應用相結合，對SPSS 24進行了比較全面的介紹。本書的內容第1章介紹SPSS在電商行業中的應用，分析消費者網絡購買行為的影響因素及影響程度，其中商家信譽、商品質量、商品價格、售后服務等是影響消費者購買行為的主要因素。第2章介紹SPSS在電信行業中的應用，使用神經網絡模型分析電信客戶流失的問題，并通過聚類分析對客戶進行細分，針對不同的客戶提出不同的營銷方式。第3章介紹SPSS在咨詢行業中的應用，探究各因素對居民消費率的影響。影響居民消費率的因素主要有居民總收入、人均GDP、人口結構狀況、居民消費價格指數增長率等。第4章介紹SPSS在教育行業中的應用，綜合評定學生的體質健康水平，進行因子分析，其中體重、機能和耐力等是體質檢測的重要因素，是衡量身體素質的重要指標。第5章介紹SPSS在醫療行業中的應用，結合肺表面活性物質對胎糞吸入綜合征患兒血管內血小板源性生長因子的影響，對胎糞吸入綜合征患兒性別、分娩方式等進行統計檢驗。第6章介紹SPSS在煙草行業中的應用，通過分析城市空氣污染物及其影響因素，運用相關性分析與多元線性回歸分析的方法，找出影響空氣質量的關鍵因素。第7章介紹SPSS在保險行業中的應用，通過對財產保險公司的基本情況進行相關分析、聚類分析等，找出構成財產保險公司基本特征的各變量之間的內在聯系。第8章介紹SPSS在電力行業中的應用，通過對變量進行相關分析，找出某市的短期電力負荷影響因素，并應用時間序列模型對某地的短期電力負荷進行預測。第9章介紹SPSS在農業生產中的應用，首先提取影響冬小麥產量的氣候因子，構建冬小麥氣候產量模型，然后利用該模型估算了氣候要素對冬小麥的貢獻率。第10章介紹SPSS在物流業中的應用，構建物流業競爭力評價指標體系，對某市物流業競爭力進行因子分析，并根據因子綜合得分來評價該市物流業的競爭力。第11章介紹SPSS在餐飲業中的應用，通過聯合分析對某地餐飲市場消費行為展開定量研究，測量不同影響因素對消費者消費決策的相對重要性等。第12章介紹SPSS在零售業中的應用，通過實地問卷調查收集某地普通消費者對洗發水的使用情況，通過交叉分析等方法研究產品的目標消費群體。第13章介紹SPSS在航空業中的應用，針對我國民航客運量的影響因素，分階段對客運量的變化趨勢及成因進行研究，并運用多元回歸分析的方法對民航客運量進行預測。第14章介紹SPSS在旅游業中的應用，對影響旅游業發展的評價指標進行主成分分析，并利用聚類分析方法得出各省市旅游業競爭力水平排名。第15章介紹SPSS在制造業中的應用，從某企業的產品質量數據入手，找出產品生產的瓶頸缺陷問題，然后設計正交試驗找出最佳的工藝組合，從而提高產品的質量等級。第16章介紹SPSS在采礦業中的應用，挖掘選礦廠浮選生產現有生產條件下潛藏的精礦品位和回收率可能達到的更優值，大大提高了選礦的效益與效率。第17章介紹SPSS在銀行業中的應用，通過建立影響銀行用戶貸款風險的指標體系，應用相關分析和神經網絡模型研究影響貸款風險的因素。第18章介紹SPSS在政府稅收中的應用，提出稅收分析建模的一般步驟，并針對入庫稅收歷史數據進行時間序列ARIMA模型預測的實證分析和研究。第19章介紹SPSS在P2P行業中的應用，基于P2P網絡借貸平臺數據，探討問題平臺的特征，并對P2P網絡借貸平臺出現問題的原因進行實證分析。第20章介紹SPSS在房地產業中的應用，結合城市地鐵交通的特點、房地產價格的影響因素等，采用定性和定量的綜合研究方法研究城市地鐵交通對周邊房地產價格的影響。本書的特色（1）內容全面，講解詳細本書對于初次學習SPSS軟件的讀者來說幫助較大，書中詳細列出SPSS在實際分析過程中的每一步操作以及注意事項，便于讀者練習。（2）案例豐富，高效學習為了使讀者快速提高數據分析的實際應用能力，本書幾乎列出了SPSS在所有行業中的應用，每章都是結合案例進行建模理論和SPSS操作的介紹。本書的下載資源本書相關資源下載地址（注意數字與字母大小寫）如下：https://pan.baidu.co m/s/1XpeK3yFhOiCkoYmvnKyAlg也可掃描右邊二維碼獲取下載地址。如果下載有問題，請發送郵件至電子郵箱booksaga@126.com，郵件主題為SPSS統計分析與行業應用實戰。本書的讀者對象本書既適于咨詢、零售、農業、互聯網等行業的數據分析用戶使用，也可供高等院校相關專業學生以及從事數據分析的研究者參考，還可作為SPSS軟件培訓和自學的教材。由于編者水平有限，書中難免存在不妥之處，敬請廣大讀者批評指正。
編 者2018年5月
王國平，主要從事大數據分析與研究等工作，在國內中文核心期刊發表多篇文章。熟練掌握數據分析和可視化軟件，從事數據分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等軟件。
目 錄
第1章 SPSS在電商行業中的應用 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 數據建模思路 2
1.3 調查內容與方法 3
1.4 問卷調查數據處理 4
1.4.1
問卷編碼錄入 4
1.4.2
問卷一般性分析 5
1.5
SPSS操作步驟多重響應分析 6
1.5.1
為變量定義數據集 6
1.5.2
多重響應下的頻率分析 8
1.5.3
多重響應下的交叉分析 9
1.6
SPSS結果介紹 11
1.6.1
了解電商網站的渠道 11
1.6.2
上電商網站購物的原因 12
1.6.3
瀏覽網站沒有購物的原因 13
1.6.4
購物時主要考慮的因素 14
1.7 模型效果評估 16
1.8 電商政策建議 16
第2章 SPSS在電信行業中的應用 18
2.1 研究背景及意義 18
2.2 數據建模思路 19
2.3 神經網絡模型 20
2.3.1
神經元 21
2.3.2
多層感知器 22
2.3.3
徑向基函數 23
2.4 模型數據處理 25
2.4.1
導入建模數據 25
2.4.2
添加目標變量 25
2.4.3
設置變量角色 27
2.5
SPSS操作步驟神經網絡模型 27
2.5.1
變量選項 28
2.5.2
分區選項 29
2.5.3
體系結構選項 30
2.5.4
輸出選項 31
2.5.5
保存選項 33
2.5.6
導出選項 33
2.5.7
選項選項 34
2.6
SPSS結果介紹 34
2.7 模型效果評估 37
2.8 模型變量預測 38
2.8.1
導入預測數據 39
2.8.2
打開評分向導 39
2.8.3
匹配模型字段 40
2.8.4
選擇評分函數 41
第3章 SPSS在咨詢行業中的應用 43
3.1 研究背景及意義 43
3.2 數據建模思路 44
3.3 非參數檢驗 44
3.3.1
單樣本 45
3.3.2
兩獨立樣本 46
3.3.3
多獨立樣本 47
3.3.4
兩配對樣本 48
3.3.5
多配對樣本 49
3.4 模型數據處理 50
3.5
SPSS操作步驟非參數檢驗 51
3.5.1
精確選項 52
3.5.2
統計選項 53
3.6
SPSS結果介紹 53
3.7 居民消費建議 54
第4章 SPSS在教育行業中的應用 56
4.1 研究背景及意義 56
4.2 數據建模思路 57
4.3 判別分析模型 58
4.3.1
模型定義 58
4.3.2
模型應用 59
4.4 模型數據處理 60
4.4.1
指標選取 60
4.4.2
創建體質指數 62
4.5
SPSS操作步驟判別分析 67
4.5.1
統計選項 68
4.5.2
方法選項 68
4.5.3
分類選項 69
4.5.4
保存選項 71
4.5.5
自助抽樣選項 71
4.6
SPSS結果介紹 72
4.7 體質鍛煉建議 74
第5章 SPSS在醫療行業中的應用 76
5.1 研究背景及意義 76
5.2 數據建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1
模型定義 78
5.3.2
模型應用 80
5.4 模型數據處理 80
5.4.1
指標選取 80
5.4.2
導入數據 82
5.5
SPSS操作步驟生存分析 83
5.5.1
壽命表 83
5.5.2
Kaplan-Meier 86
5.5.3
Cox回歸 89
5.6
SPSS結果介紹 94
5.6.1
壽命表 94
5.6.2
Kaplan-Meier 98
5.6.3
Cox回歸 100
5.7 隨訪服務建議 101
第6章 SPSS在煙草行業中的應用 103
6.1 研究背景及意義 103
6.2 數據建模思路 104
6.3 廣義線性模型 105
6.3.1
模型定義 105
6.3.2
模型應用 106
6.4 模型數據處理 107
6.5
SPSS操作步驟廣義線性模型 108
6.5.1
重復選項 109
6.5.2
模型類型選項 110
6.5.3
響應選項 113
6.5.4
預測變量選項 114
6.5.5
模型選項 115
6.5.6
估算選項 116
6.5.7
統計選項 118
6.5.8
EM平均值選項 119
6.5.9
保存選項 121
6.5.10
導出選項 122
6.6
SPSS結果介紹 124
6.7 公共場所禁煙 125
第7章 SPSS在保險行業中的應用 127
7.1 研究背景及意義 127
7.2 數據建模思路 128
7.3 聚類分析模型 129
7.3.1
聚類定義 129
7.3.2
聚類應用 131
7.4 模型數據處理 132
7.5
SPSS操作步驟聚類分析 133
7.5.1
迭代選項 134
7.5.2
保存選項 135
7.5.3
選項選項 135
7.6
SPSS結果介紹 136
7.7 保險業風險管理 138
第8章 SPSS在電力行業中的應用 140
8.1 研究背景及意義 140
8.2 數據建模思路 141
8.3 指數平滑模型 142
8.3.1
模型定義 142
8.3.2
模型應用 143
8.4 模型數據處理 144
8.5
SPSS操作步驟指數平滑模型 145
8.5.1
變量選項 146
8.5.2
統計選項 148
8.5.3
圖選項 149
8.5.4
輸出過濾選項 151
8.5.5
保存選項 152
8.5.6
選項選項 152
8.6
SPSS結果介紹 154
8.7 電力負荷預測 156
第9章 SPSS在農業生產中的應用 157
9.1 研究背景及意義 157
9.2 數據建模思路 158
9.3 曲線回歸模型 158
9.3.1
模型定義 158
9.3.2
模型應用 159
9.4 模型數據處理 160
9.5
SPSS操作步驟曲線回歸 161
9.5.1
設置分析變量 162
9.5.2
選擇曲線模型 162
9.5.3
保存選項 163
9.6
SPSS結果介紹 164
9.7 農業病蟲害防治 166
第10章 SPSS在物流業中的應用 168
10.1
研究背景及意義 168
10.2
數據建模思路 169
10.3
因子分析介紹 170
10.3.1
模型定義 170
10.3.2
模型應用 172
10.4
模型數據處理 172
10.4.1
評價指標體系 172
10.4.2
導入建模數據 173
10.5
SPSS操作步驟因子分析 174
10.5.1
描述選項 176
10.5.2
提取選項 177
10.5.3
旋轉選項 178
10.5.4
得分選項 179
10.5.5
選項選項 180
10.6
SPSS結果介紹 180
10.7
物流業發展建議 182
第11章 SPSS在餐飲業中的應用 184
11.1
研究背景及意義 184
11.2
數據建模思路 185
11.3
聯合分析介紹 186
11.3.1
模型定義 186
11.3.2
模型應用 187
11.4
模型數據處理 188
11.4.1
建立評價指標 188
11.4.2
數據處理方式 189
11.5
SPSS操作步驟聯合分析 189
11.5.1 生成正交文件 192
11.5.2
聯合分析程序 193
11.6
SPSS結果介紹 194
11.7
模型結論與建議 195
第12章 SPSS在零售業中的應用 197
12.1
研究背景及意義 197
12.2
數據建模思路 198
12.3
客戶細分理論 198
12.3.1
顧客細分的必要性 198
12.3.2
顧客細分理論原理 199
12.4
模型數據處理 200
12.5
SPSS操作步驟交叉分析 201
12.5.1
精確選項 203
12.5.2
統計選項 204
12.5.3
單元格選項 206
12.5.4
格式選項 208
12.5.5
自助抽樣選項 208
12.6
SPSS結果介紹 209
12.6.1
功能和性別交叉分析 209
12.6.2
生活費和價格交叉分析 211
12.7
零售業發展建議 213
第13章 SPSS在航空業中的應用 214
13.1
研究背景及意義 214
13.2
數據建模思路 215
13.3
RFM模型 216
13.3.1
模型定義 216
13.3.2
模型應用 217
13.4
模型數據處理 218
13.5
SPSS操作步驟RFM模型 218
13.5.1
變量選項 220
13.5.2
分箱化選項 220
13.5.3
保存選項 222
13.5.4
輸出選項 222
13.6
SPSS結果介紹 223
13.7
模型效果評估 226
第14章 SPSS在旅游業中的應用 228
14.1
研究背景及意義 228
14.2
數據建模思路 229
14.3
主成分分析 230
14.3.1
模型定義 230
14.3.2
模型應用 231
14.4
模型數據處理 233
14.4.1
指標選取 233
14.4.2
導入數據 234
14.5
SPSS操作步驟主成分分析 235
14.5.1
描述選項 236
14.5.2
提取選項 237
14.5.3
旋轉選項 239
14.5.4
得分選項 239
14.5.5
選項選項 240
14.6
SPSS結果介紹 241
14.7
模型效果評估 244
第15章 SPSS在制造業中的應用 246
15.1
研究背景及意義 246
15.2
數據建模思路 247
15.3
質量控制理論 248
15.3.1
質量控制 248
15.3.2
控制圖 249
15.4
模型數據處理 250
15.4.1
二極管不良品 251
15.4.2
反向擊穿電壓 251
15.5
SPSS操作步驟質量控制 252
15.5.1
二極管不良品分析 253
15.5.2
反向擊穿電壓分析 255
15.6
SPSS結果介紹 257
15.6.1
二極管不良品控制圖 257
15.6.2
反向擊穿電壓控制圖 258
15.7
模型效果評估 259
第16章 SPSS在采礦業中的應用 260
16.1
研究背景及意義 260
16.2
數據建模思路 261
16.3
線性回歸分析 262
16.3.1
模型定義 262
16.3.2
模型應用 264
16.4
模型數據處理 265
16.5
SPSS操作步驟線性回歸 266
16.5.1
統計選項卡 268
16.5.2
圖選項 269
16.5.3
保存選項 270
16.5.4
選項選項 272
16.5.5
自助抽樣選項 273
16.6
SPSS結果介紹 274
16.7
模型變量預測 276
第17章 SPSS在銀行業中的應用 278
17.1
研究背景及意義 278
17.2
數據建模思路 279
17.3
Logistic回歸 280
17.3.1
模型定義 280
17.3.2
模型應用 282
17.4
模型數據處理 283
17.5
SPSS操作步驟Logistic回歸 284
17.5.1
分類選項 286
17.5.2
保存選項 287
17.5.3
選項選項 288
17.6
SPSS結果介紹 289
17.7
模型效果評估 292
17.8
模型變量預測 293
第18章 SPSS在政府稅收中的應用 296
18.1
研究背景及意義 296
18.2
數據建模思路 297
18.3
ARIMA模型 298
18.3.1
模型定義 298
18.3.2
模型應用 298
18.4
模型數據處理 299
18.5
SPSS操作步驟ARIMA模型 299
18.5.1
模型定義日期 300
18.5.2
生成序列圖 301
18.5.3
生成自相關圖 302
18.5.4
創建傳統模型 304
18.6
SPSS結果介紹 314
18.7
模型效果評估 318
18.8
模型變量預測 320
第19章 SPSS在P2P行業中的應用 321
19.1
研究背景及意義 321
19.2
數據建模思路 322
19.3
方差分析模型 323
19.3.1
模型定義 323
19.3.2
模型應用 324
19.4
模型數據處理 325
19.4.1
建立評價指標體系 325
19.4.2
平臺經營經驗分析 326
19.4.3
資本充足程度分析 327
19.4.4
行業競爭程度分析 327
19.4.5
平臺生存月數分析 328
19.5
SPSS操作步驟方差分析模型 328
19.5.1
對比選項 329
19.5.2
事后比較選項 330
19.5.3
選項選項 332
19.5.4
自助抽樣選項 333
19.6
SPSS結果介紹 333
19.6.1
平臺經營經驗方差分析 333
19.6.2
資本充足程度方差分析 334
19.6.3
行業競爭程度方差分析 335
19.7
風險控制建議 336
第20章 SPSS在房地產業中的應用 338
20.1
研究背景及意義 338
20.2
數據建模思路 339
20.3
決策樹模型 340
20.3.1
模型定義 340
20.3.2
模型應用 341
20.4
模型數據處理 342
20.5
SPSS操作步驟決策樹模型 343
20.5.1
輸出選項 344
20.5.2
驗證選項 349
20.5.3
條件選項 350
20.5.4
保存選項
353
20.5.5
選項選項 354
20.6
SPSS結果介紹 355
20.6.1
模型摘要 355
20.6.2
分類樹 355
20.6.3
節點的增益 356
20.7
模型變量預測 357
20.7.1
導入預測數據 357
20.7.2
打開評分向導 357
20.7.3
匹配模型字段 358
20.7.4
選擇評分函數 358
附錄A SPSS軟件新增功能簡介 360
A.1
SPSS 24.0新增 360
A.2
SPSS 23.0新增 361
A.3 SPSS
22.0新增 361
附錄B SPSS 24的安裝與卸載 363
B.1
SPSS軟件的安裝 363
B.2
SPSS軟件的卸載 372
B.3
SPSS中英文切換 373
附錄C SPSS如何讀取數據 377
C.1 從Excel中讀取數據 377
C.2 從數據庫中讀取數據 380
C.3 從文本文件讀取數據 384
附錄D SPSS調用Python程序 390
D.1 安裝Python
Essentials 390
D.2 如何運行Python代碼 392
附錄E SPSS調用R語言程序 395
E.1 安裝R
Essentials 395
E.2 調用R語言的方法 400
參考文獻 403目 錄
第1章 SPSS在電商行業中的應用 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 數據建模思路 2
1.3 調查內容與方法 3
1.4 問卷調查數據處理 4
1.4.1
問卷編碼錄入 4
1.4.2
問卷一般性分析 5
1.5
SPSS操作步驟多重響應分析 6
1.5.1
為變量定義數據集 6
1.5.2
多重響應下的頻率分析 8
1.5.3
多重響應下的交叉分析 9
1.6
SPSS結果介紹 11
1.6.1
了解電商網站的渠道 11
1.6.2
上電商網站購物的原因 12
1.6.3
瀏覽網站沒有購物的原因 13
1.6.4
購物時主要考慮的因素 14
1.7 模型效果評估 16
1.8 電商政策建議 16
第2章 SPSS在電信行業中的應用 18
2.1 研究背景及意義 18
2.2 數據建模思路 19
2.3 神經網絡模型 20
2.3.1
神經元 21
2.3.2
多層感知器 22
2.3.3
徑向基函數 23
2.4 模型數據處理 25
2.4.1
導入建模數據 25
2.4.2
添加目標變量 25
2.4.3
設置變量角色 27
2.5
SPSS操作步驟神經網絡模型 27
2.5.1
變量選項 28
2.5.2
分區選項 29
2.5.3
體系結構選項 30
2.5.4
輸出選項 31
2.5.5
保存選項 33
2.5.6
導出選項 33
2.5.7
選項選項 34
2.6
SPSS結果介紹 34
2.7 模型效果評估 37
2.8 模型變量預測 38
2.8.1
導入預測數據 39
2.8.2
打開評分向導 39
2.8.3
匹配模型字段 40
2.8.4
選擇評分函數 41
第3章 SPSS在咨詢行業中的應用 43
3.1 研究背景及意義 43
3.2 數據建模思路 44
3.3 非參數檢驗 44
3.3.1
單樣本 45
3.3.2
兩獨立樣本 46
3.3.3
多獨立樣本 47
3.3.4
兩配對樣本 48
3.3.5
多配對樣本 49
3.4 模型數據處理 50
3.5
SPSS操作步驟非參數檢驗 51
3.5.1
精確選項 52
3.5.2
統計選項 53
3.6
SPSS結果介紹 53
3.7 居民消費建議 54
第4章 SPSS在教育行業中的應用 56
4.1 研究背景及意義 56
4.2 數據建模思路 57
4.3 判別分析模型 58
4.3.1
模型定義 58
4.3.2
模型應用 59
4.4 模型數據處理 60
4.4.1
指標選取 60
4.4.2
創建體質指數 62
4.5
SPSS操作步驟判別分析 67
4.5.1
統計選項 68
4.5.2
方法選項 68
4.5.3
分類選項 69
4.5.4
保存選項 71
4.5.5
自助抽樣選項 71
4.6
SPSS結果介紹 72
4.7 體質鍛煉建議 74
第5章 SPSS在醫療行業中的應用 76
5.1 研究背景及意義 76
5.2 數據建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1
模型定義 78
5.3.2
模型應用 80
5.4 模型數據處理 80
5.4.1
指標選取 80
5.4.2
導入數據 82
5.5
SPSS操作步驟生存分析 83
5.5.1
壽命表 83
5.5.2
Kaplan-Meier 86
5.5.3
Cox回歸 89
5.6
SPSS結果介紹 94
5.6.1
壽命表 94
5.6.2
Kaplan-Meier 98
5.6.3
Cox回歸 100
5.7 隨訪服務建議 101
第6章 SPSS在煙草行業中的應用 103
6.1 研究背景及意義 103
6.2 數據建模思路 104
6.3 廣義線性模型 105
6.3.1
模型定義 105
6.3.2
模型應用 106
6.4 模型數據處理 107
6.5
SPSS操作步驟廣義線性模型 108
6.5.1
重復選項 109
6.5.2
模型類型選項 110
6.5.3
響應選項 113
6.5.4
預測變量選項 114
6.5.5
模型選項 115
6.5.6
估算選項 116
6.5.7
統計選項 118
6.5.8
EM平均值選項 119
6.5.9
保存選項 121
6.5.10
導出選項 122
6.6
SPSS結果介紹 124
6.7 公共場所禁煙 125
第7章 SPSS在保險行業中的應用 127
7.1 研究背景及意義 127
7.2 數據建模思路 128
7.3 聚類分析模型 129
7.3.1
聚類定義 129
7.3.2
聚類應用 131
7.4 模型數據處理 132
7.5
SPSS操作步驟聚類分析 133
7.5.1
迭代選項 134
7.5.2
保存選項 135
7.5.3
選項選項 135
7.6
SPSS結果介紹 136
7.7 保險業風險管理 138
第8章 SPSS在電力行業中的應用 140
8.1 研究背景及意義 140
8.2 數據建模思路 141
8.3 指數平滑模型 142
8.3.1
模型定義 142
8.3.2
模型應用 143
8.4 模型數據處理 144
8.5
SPSS操作步驟指數平滑模型 145
8.5.1
變量選項 146
8.5.2
統計選項 148
8.5.3
圖選項 149
8.5.4
輸出過濾選項 151
8.5.5
保存選項 152
8.5.6
選項選項 152
8.6
SPSS結果介紹 154
8.7 電力負荷預測 156
第9章 SPSS在農業生產中的應用 157
9.1 研究背景及意義 157
9.2 數據建模思路 158
9.3 曲線回歸模型 158
9.3.1
模型定義 158
9.3.2
模型應用 159
9.4 模型數據處理 160
9.5
SPSS操作步驟曲線回歸 161
9.5.1
設置分析變量 162
9.5.2
選擇曲線模型 162
9.5.3
保存選項 163
9.6
SPSS結果介紹 164
9.7 農業病蟲害防治 166
第10章 SPSS在物流業中的應用 168
10.1
研究背景及意義 168
10.2
數據建模思路 169
10.3
因子分析介紹 170
10.3.1
模型定義 170
10.3.2
模型應用 172
10.4
模型數據處理 172
10.4.1
評價指標體系 172
10.4.2
導入建模數據 173
10.5
SPSS操作步驟因子分析 174
10.5.1
描述選項 176
10.5.2
提取選項 177
10.5.3
旋轉選項 178
10.5.4
得分選項 179
10.5.5
選項選項 180
10.6
SPSS結果介紹 180
10.7
物流業發展建議 182
第11章 SPSS在餐飲業中的應用 184
11.1
研究背景及意義 184
11.2
數據建模思路 185
11.3
聯合分析介紹 186
11.3.1
模型定義 186
11.3.2
模型應用 187
11.4
模型數據處理 188
11.4.1
建立評價指標 188
11.4.2
數據處理方式 189
11.5
SPSS操作步驟聯合分析 189
11.5.1
生成正交文件 192
11.5.2
聯合分析程序 193
11.6
SPSS結果介紹 194
11.7
模型結論與建議 195
第12章 SPSS在零售業中的應用 197
12.1
研究背景及意義 197
12.2
數據建模思路 198
12.3
客戶細分理論 198
12.3.1
顧客細分的必要性 198
12.3.2
顧客細分理論原理 199
12.4
模型數據處理 200
12.5
SPSS操作步驟交叉分析 201
12.5.1
精確選項 203
12.5.2
統計選項 204
12.5.3
單元格選項 206
12.5.4
格式選項 208
12.5.5
自助抽樣選項 208
12.6
SPSS結果介紹 209
12.6.1
功能和性別交叉分析 209
12.6.2
生活費和價格交叉分析 211
12.7
零售業發展建議 213
第13章 SPSS在航空業中的應用 214
13.1
研究背景及意義 214
13.2
數據建模思路 215
13.3
RFM模型 216
13.3.1
模型定義 216
13.3.2
模型應用 217
13.4
模型數據處理 218
13.5
SPSS操作步驟RFM模型 218
13.5.1
變量選項 220
13.5.2
分箱化選項 220
13.5.3
保存選項 222
13.5.4
輸出選項 222
13.6
SPSS結果介紹 223
13.7
模型效果評估 226
第14章 SPSS在旅游業中的應用 228
14.1
研究背景及意義 228
14.2
數據建模思路 229
14.3
主成分分析 230
14.3.1
模型定義 230
14.3.2
模型應用 231
14.4
模型數據處理 233
14.4.1
指標選取 233
14.4.2
導入數據 234
14.5
SPSS操作步驟主成分分析 235
14.5.1
描述選項 236
14.5.2
提取選項 237
14.5.3
旋轉選項 239
14.5.4
得分選項 239
14.5.5
選項選項 240
14.6
SPSS結果介紹 241
14.7
模型效果評估 244
第15章 SPSS在制造業中的應用 246
15.1
研究背景及意義 246
15.2
數據建模思路 247
15.3
質量控制理論 248
15.3.1
質量控制 248
15.3.2
控制圖 249
15.4
模型數據處理 250
15.4.1
二極管不良品 251
15.4.2
反向擊穿電壓 251
15.5
SPSS操作步驟質量控制 252
15.5.1
二極管不良品分析 253
15.5.2
反向擊穿電壓分析 255
15.6
SPSS結果介紹 257
15.6.1
二極管不良品控制圖 257
15.6.2
反向擊穿電壓控制圖 258
15.7
模型效果評估 259
第16章 SPSS在采礦業中的應用 260
16.1
研究背景及意義 260
16.2
數據建模思路 261
16.3
線性回歸分析 262
16.3.1
模型定義 262
16.3.2
模型應用 264
16.4
模型數據處理 265
16.5
SPSS操作步驟線性回歸 266
16.5.1
統計選項卡 268
16.5.2
圖選項 269
16.5.3
保存選項 270
16.5.4
選項選項 272
16.5.5
自助抽樣選項 273
16.6
SPSS結果介紹 274
16.7
模型變量預測 276
第17章 SPSS在銀行業中的應用 278
17.1
研究背景及意義 278
17.2
數據建模思路 279
17.3
Logistic回歸 280
17.3.1
模型定義 280
17.3.2
模型應用 282
17.4
模型數據處理 283
17.5
SPSS操作步驟Logistic回歸 284
17.5.1
分類選項 286
17.5.2
保存選項 287
17.5.3
選項選項 288
17.6
SPSS結果介紹 289
17.7
模型效果評估 292
17.8
模型變量預測 293
第18章 SPSS在政府稅收中的應用 296
18.1
研究背景及意義 296
18.2
數據建模思路 297
18.3
ARIMA模型 298
18.3.1
模型定義 298
18.3.2
模型應用 298
18.4
模型數據處理 299
18.5
SPSS操作步驟ARIMA模型 299
18.5.1
模型定義日期 300
18.5.2
生成序列圖 301
18.5.3
生成自相關圖 302
18.5.4
創建傳統模型 304
18.6
SPSS結果介紹 314
18.7
模型效果評估 318
18.8
模型變量預測 320
第19章 SPSS在P2P行業中的應用 321
19.1
研究背景及意義 321
19.2
數據建模思路 322
19.3
方差分析模型 323
19.3.1
模型定義 323
19.3.2
模型應用 324
19.4
模型數據處理 325
19.4.1
建立評價指標體系 325
19.4.2
平臺經營經驗分析 326
19.4.3
資本充足程度分析 327
19.4.4
行業競爭程度分析 327
19.4.5
平臺生存月數分析 328
19.5
SPSS操作步驟方差分析模型 328
19.5.1
對比選項 329
19.5.2
事后比較選項 330
19.5.3
選項選項 332
19.5.4
自助抽樣選項 333
19.6
SPSS結果介紹 333
19.6.1
平臺經營經驗方差分析 333
19.6.2
資本充足程度方差分析 334
19.6.3
行業競爭程度方差分析 335
19.7
風險控制建議 336
第20章 SPSS在房地產業中的應用 338
20.1
研究背景及意義 338
20.2
數據建模思路 339
20.3
決策樹模型 340
20.3.1
模型定義 340
20.3.2
模型應用 341
20.4
模型數據處理 342
20.5
SPSS操作步驟決策樹模型 343
20.5.1
輸出選項 344
20.5.2
驗證選項 349
20.5.3
條件選項 350
20.5.4
保存選項 353
20.5.5
選項選項 354
20.6
SPSS結果介紹 355
20.6.1
模型摘要 355
20.6.2
分類樹 355
20.6.3
節點的增益 356
20.7
模型變量預測 357
20.7.1
導入預測數據 357
20.7.2
打開評分向導 357
20.7.3
匹配模型字段 358
20.7.4
選擇評分函數 358
附錄A SPSS軟件新增功能簡介 360
A.1
SPSS 24.0新增 360
A.2
SPSS 23.0新增 361
A.3
SPSS 22.0新增 361
附錄B SPSS 24的安裝與卸載 363
B.1
SPSS軟件的安裝 363
B.2
SPSS軟件的卸載 372
B.3
SPSS中英文切換 373
附錄C SPSS如何讀取數據 377
C.1 從Excel中讀取數據 377
C.2 從數據庫中讀取數據 380
C.3 從文本文件讀取數據 384
附錄D SPSS調用Python程序 390
D.1 安裝Python
Essentials 390
D.2 如何運行Python代碼 392
附錄E SPSS調用R語言程序 395
E.1 安裝R
Essentials 395
E.2 調用R語言的方法 400
參考文獻 403
新書資訊