線性代數是處理矩陣和向量空間的數學分支科學，在現代數學的各個領域中都有應用。本書正文內容包括線性方程組、矩陣代數、行列式、向量空間、特征值和特征向量、正交性和最小二乘方、對稱矩陣和二次型、向量空間幾何等，附錄內容包括最簡階梯矩陣的唯一性、復數和各章的學習指南等。
David C. Lay 美國奧羅拉大學學士，加州大學洛杉磯分校碩士、博士，教育家。 1976年起開始在馬里蘭大學從事數學教學與研究工作，阿姆斯特丹大學、自由大學、德國凱撒勞滕工業大學訪問學者，在函數分析和線性代數領域發表文章30余篇。美國國家科學基金會資助的線性代數課程研究小組的創始人，參與編寫了《函數分析、積分及其應用導論》和《線性代數精粹》等書。
David C. Lay 美國奧羅拉大學學士，加州大學洛杉磯分校碩士、博士，教育家。 1976年起開始在馬里蘭大學從事數學教學與研究工作，阿姆斯特丹大學、自由大學、德國凱撒勞滕工業大學訪問學者，在函數分析和線性代數領域發表文章30余篇。美國國家科學基金會資助的線性代數課程研究小組的創始人，參與編寫了《函數分析、積分及其應用導論》和《線性代數精粹》等書。
Table of Contents
1. Linear Equations in Linear Algebra 1
（線性代數中的線性方程組）
2. Matrix Algebra 99
（矩陣代數）
3. Determinants 177
（行列式）
4. Vector Spaces 205
（向量空間）
5. Eigenvalues and Eigenvectors 287
（特征值和特征向量）
6. Orthogonality and Least Squares 357
（正交性和最小二乘方）
7. Symmetric Matrices and Quadratic Forms 425
（對稱矩陣和二次型）
8. The Geometry of Vector Spaces 469
（向量空間幾何）
Appendix: Uniqueness of the Reduced Echelon Form 531
（附錄：最簡階梯矩陣的唯一性）
Appendix: Complex Numbers 533
（附錄：復數）
Study Guide for Linear Equations in Linear Algebra 539
（線性代數中的線性方程組學習指南）
Study Guide for Matrix Algebra 585
（矩陣代數學習指南）
Study Guide for Determinants 629
（行列式學習指南）
Study Guide for Vector Spaces 643
（向量空間學習指南）
Study Guide for Eigenvalues and Eigenvectors 679
（特征值和特征向量學習指南）
Study Guide for Orthogonality and Least Squares 713
（正交性和最小二乘方學習指南）
Study Guide for Symmetric Matrices and Quadratic Forms 741
（對稱矩陣和二次型學習指南）
Study Guide for The Geometry of Vector Spaces 761
（向量空間幾何學習指南）
Index 779
（索引）
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