《生物統計學（第五版）》較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法，在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用以及生物學研究中抽樣方法、試驗資料的整理、特征數的計算、概率和概率分布、抽樣分布的基礎上，著重介紹平均數的統計推斷、χ2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與多元相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析，同時對試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、拉丁方設計、裂區設計、正交設計等常用試驗設計及其統計分析也進行了詳細敘述。《生物統計學（第五版）》可供綜合性大學、師范院校生物類及其相關專業的本科生作為教材使用，也可作為從事生命科學、生物工程、農業科學、林業科學、醫學、畜牧獸醫、水產科學等專業的科研工作者、教師和研究生的參考書。
第五版前言
第一版前言
第一章 概論
第一節 生物統計學的概念
第二節 統計學發展概況
一、古典記錄統計學
二、近代描述統計學
三、現代推斷統計學
第三節 常用統計學術語
一、總體與樣本
二、參數與統計數
三、變量與資料
四、因素與水平
五、處理與重復
六、效應與互作 第五版前言
第一版前言
第一章 概論
第一節 生物統計學的概念
第二節 統計學發展概況
一、古典記錄統計學
二、近代描述統計學
三、現代推斷統計學
第三節 常用統計學術語
一、總體與樣本
二、參數與統計數
三、變量與資料
四、因素與水平
五、處理與重復
六、效應與互作
七、準確性與精確性
八、誤差與錯誤
第四節 生物統計學的內容與作用
思考練習題
第二章 試驗資料整理與特征數計算
第一節 試驗資料的搜集與整理
一、試驗資料的類型
二、試驗資料的搜集
三、試驗資料的整理
第二節 試驗資料特征數的計算
一、平均數
二、變異數
思考練習題
第三章 概率與概率分布
第一節 概率基礎知識
一、概率的概念
二、概率的計算
三、概率分布
四、大數定律
第二節 幾種常見的理論分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、正態分布
第三節 統計數的分布
一、抽樣試驗與無偏估計
二、樣本平均數的分布
三、樣本平均數差數的分布
四、t分布
五、χ2分布
六、F分布
思考練習題
第四章 統計推斷
第一節 假設檢驗的原理與方法
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的步驟
三、雙尾檢驗與單尾檢驗
四、假設檢驗中的兩類錯誤
第二節 樣本平均數的假設檢驗
一、一個樣本平均數的假設檢驗
二、兩個樣本平均數的假設檢驗
第三節 樣本頻率的假設檢驗
一、一個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設檢驗
第四節 參數的區間估計與點估計
一、參數區間估計與點估計的原理
二、一個總體平均數μ的區間估計與點估計
三、兩個總體平均數差數μ1-μ2的區間估計與點估計
四、一個總體頻率p的區間估計與點估計
五、兩總體頻率差數p1-p2的區間估計與點估計
第五節 樣本方差的同質性檢驗
一、一個樣本方差的同質性檢驗
二、兩個樣本方差的同質性檢驗
三、多個樣本方差的同質性檢驗
思考練習題
第五章 χ2檢驗
第一節 χ2檢驗的原理與方法
第二節 適合性檢驗
第三節 獨立性檢驗
一、2×2列聯表的獨立性檢驗
二、2×c列聯表的獨立性檢驗
三、r×c列聯表的獨立性檢驗
思考練習題
第六章 方差分析
第一節 方差分析的基本方法
一、方差分析的基本原理
二、數學模型
三、平方和與自由度的分解
四、統計假設的顯著性檢驗——F檢驗
五、多重比較
第二節 單因素方差分析
一、組內觀測次數相等的方差分析
二、組內觀測次數不相等的方差分析
第三節 二因素方差分析
一、無重復觀測值的二因素方差分析
二、具有重復觀測值的二因素方差分析
第四節 多因素方差分析
第五節 方差分析缺失數據的估計
一、缺失一個數據的估計方法
二、缺失兩個數據的估計方法
第六節 方差分析的基本假定和數據轉換
一、方差分析的基本假定
二、數據轉換
思考練習題
第七章 直線回歸與相關分析
第一節 回歸和相關的概念
第二節 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數學模型和基本假定
三、直線回歸的假設檢驗
四、直線回歸的區間估計
五、直線回歸的應用及注意問題
第三節 直線相關
一、相關系數和決定系數
二、相關系數的假設檢驗
三、相關系數的區間估計
四、應用直線相關的注意事項
思考練習題
第八章 可直線化的非線性回歸分析
第一節 非線性回歸的直線化
一、曲線類型的確定
二、數據變換的方法
第二節 倒數函數曲線
第三節 指數函數曲線
第四節 對數函數曲線
第五節 冪函數曲線
第六節 Logistic生長曲線
一、Logistic生長曲線的由來和基本特征
二、Logistic生長曲線方程的配合
思考練習題
第九章 試驗設計及其統計分析
第一節 試驗設計的基本原理
一、試驗設計的意義
二、生物學試驗的基本要求
三、試驗設計的基本要素
四、試驗誤差及其控制途徑
五、試驗設計的基本原則
第二節 對比設計及其統計分析
一、對比設計
二、對比設計試驗結果的統計分析
第三節 隨機區組設計及其統計分析
一、隨機區組設計
二、隨機區組設計試驗結果的統計分析
第四節 拉丁方設計及其統計分析
一、拉丁方設計
二、拉丁方設計試驗結果的統計分析
第五節 裂區設計及其統計分析
一、裂區設計
二、裂區設計試驗結果的統計分析
第六節 正交設計及其統計分析
一、正交表及其特點
二、正交試驗的基本方法
三、正交設計試驗結果的統計分析
思考練習題
第十章 協方差分析
第一節 協方差分析的作用
一、降低試驗誤差,實現統計控制
二、分析不同變異來源的相關關系
三、估計缺失數據
第二節 單因素試驗資料的協方差分析
一、計算變量各變異來源的平方和、乘積和與自由度
二、檢驗x和y是否存在直線回歸關系
三、檢驗矯正平均數y-i(x=x-)間的差異顯著性
四、矯正平均數y-i(x=x-)間的多重比較
第三節 二因素試驗資料的協方差分析
一、乘積和與自由度的分解
二、檢驗x和y是否存在直線回歸關系
三、檢驗矯正平均數y-i(x=x-)間的差異顯著性
第四節 協方差分析的數學模型和基本假定
一、協方差分析的數學模型
二、協方差分析的基本假定
思考練習題
第十一章 多元線性回歸與多元相關分析
第一節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的建立
三、多元線性回歸的假設檢驗和置信區間
第二節 多元相關分析
一、多元相關分析
二、偏相關分析
思考練習題
第十二章 逐步回歸與通徑分析
第一節 逐步回歸分析
一、逐個淘汰不顯著自變量的回歸方法
二、逐個選入顯著自變量的回歸方法
第二節 通徑分析
一、通徑與通徑系數的概念
二、通徑系數的求解方法
三、通徑分析的假設檢驗
思考練習題
第十三章 多項式回歸分析
第一節 多項式回歸的數學模型
第二節 多項式回歸方程的建立
一、多項式回歸方程的建立與求解
二、多項式回歸方程的圖示
第三節 多項式回歸方程的假設檢驗
第四節 相關指數
第五節 正交多項式回歸分析
一、正交多項式回歸分析原理
二、正交多項式回歸分析示例
思考練習題
主要參考文獻
附表
索引
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