《基礎(chǔ)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》較為系統(tǒng)地介紹了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法,在簡要敘述了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展及其研究對象與作用、生物學(xué)研究中試驗(yàn)資料的整理、特征數(shù)的計(jì)算、概率和概率分布、抽樣分布的基礎(chǔ)上,著重介紹了平均數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷、X2檢驗(yàn)、方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析、協(xié)方差分析、多元線性回歸與多元相關(guān)分析、逐步回歸與通徑分析和多項(xiàng)式回歸分析,同時(shí)對抽樣原理和方法、試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理及對比設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、正交設(shè)
目錄
前言
第一章引言(1)
§1.1數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義(1)
§1.2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展簡史(3)
第二章數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論(4)
§2.1 變量和數(shù)據(jù)的類型(4)
§2.2總體和樣本(5)
§2.3數(shù)據(jù)的整理(6)
§2.4特征數(shù)(15)
習(xí)題-(23)
第三章概率分布(24)
§3.1離散型隨機(jī)變量(24)
§3.2二項(xiàng)分布(26)
§3.3 Poisson分布(29)
§3.4連續(xù)型隨機(jī)變量(31)
§3.5正態(tài)分布(32)
§3.6大數(shù)法則與中心極限定理(36)
習(xí)題(36)
第四章抽樣分布(38)
§4.1定義(38)
§4.2樣本平均數(shù)的抽樣分布(39)
§4.3 總體平均數(shù)的置信區(qū)間(42)
§4.4總體方差的置信區(qū)間“(45)
§4.5 總體百分比值的置信區(qū)間(46)
習(xí)題(47)
第五章假設(shè)檢驗(yàn)(48)
§5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路(48)
§5.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法(49)
§5.3兩種類型的錯(cuò)誤(50)
§5.4 一個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(52)
§5.5一個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)(54)
§5.6兩個(gè)樣本方差的假設(shè)檢驗(yàn)(54)
§5.7兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)(56)
§5.8兩個(gè)成對樣本平均數(shù)的檢驗(yàn)(59)
§5.9二項(xiàng)變量的假設(shè)檢驗(yàn)(61)
習(xí)題(63)
第六章方差分析(64)
§6.1 固定因素模型(Model工ANOVA)(65)
§6.2 隨機(jī)因素模型(ModelⅡANOVA)(68)
§6.3隨機(jī)化完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析(69)
§6.4多重比較(73)
§6.5數(shù)據(jù)變換(76)
習(xí)題(84)
第七章線性回歸和相關(guān)(85)
§7.1 簡單線性回歸(86)
§7.2簡單相關(guān)分析(97)
§7.3 曲線問題線性化(100)
習(xí)題(103)
第八章X2檢驗(yàn)(105)
§8.1 X2適合性檢驗(yàn)(105)
§8.2 r×是列聯(lián)表）(2檢驗(yàn)(110)
§8.3 Yates'X2值的連續(xù)性校正(114)
習(xí)題(115)
第九章試驗(yàn)設(shè)計(jì)(117)
§9.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理(117)
§9.2取樣技術(shù)(121)
§9.3樣本含量的確定(124)
§9.4簡單試驗(yàn)設(shè)計(jì)(126)
§9.5 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)(129)
§9.6拉丁方設(shè)計(jì)(130)
§9.7平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)(132)
§9.8袈區(qū)設(shè)計(jì)(136)
§9.9正交設(shè)計(jì)(139)
習(xí)題(146)
參考文獻(xiàn)(148)
附錄A Excel電子表格統(tǒng)計(jì)功能簡介(150)
附錄B SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例(162)
附錄C分布函數(shù)與臨界值表(179)
附錄D平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)表(191)
附錄E正交表(194)
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