本書是一本統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)教材，全書共9章，包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、實際中常用的一些統(tǒng)計方法。寫法上立足于統(tǒng)計應(yīng)用，通俗易懂，避免統(tǒng)計公式的推導(dǎo)。書中例題的解答全部使用Excel（2013版）軟件，并給出了每種方法的詳細操作步驟。
本書共9章，第1章主要介紹變量、數(shù)據(jù)及其分類以及數(shù)據(jù)的來源。第2章介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理和頻數(shù)分布表的制作。第3章和第4章介紹數(shù)據(jù)的描述性分析方法，包括圖表的使用和常用統(tǒng)計量的計算與分析方法。第5~第7章介紹統(tǒng)計推斷的基本原理和方法，包括統(tǒng)計量的概率分布及參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。第8章介紹實際中廣泛應(yīng)用的相關(guān)與回歸分析方法。第9章介紹時間序列分析和預(yù)測。
全部使用Excel實現(xiàn)計算與分析。本書所有例題的計算和分析全部使用Excel（2013版）實現(xiàn)。每種方法均以文本框的形式給出了詳細操作步驟。考慮到讀者對象的特點，Excel能夠?qū)崿F(xiàn)的一些方法并沒有寫進書中，如方差分析、雙樣本正態(tài)檢驗和t檢驗、雙樣本方差比F檢驗等。此外，在本書末的附錄里給出了書中用到的Excel函數(shù)的列表，以及用Excel生成常用概率分布表的方法。
注重統(tǒng)計方法應(yīng)用。每章開頭均以問題與思考的形式引出本章的內(nèi)容。對方法的介紹側(cè)重于原理和思想，完全避免數(shù)學(xué)推導(dǎo)，并把繁雜的計算交給Excel來完成。讀完本書后你會發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)并不那么難學(xué)，而且比你想象的有趣和有用。
方便教學(xué)和學(xué)習(xí)。每章都配有詳細的ppt，并配有書中例題和練習(xí)題的電子版數(shù)據(jù)，方便教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)。這些資源放在中國人民大學(xué)出版社工商分社網(wǎng)站上，讀者可自行下載。
賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授。研究方向為統(tǒng)計方法在經(jīng)濟各領(lǐng)域的應(yīng)用、統(tǒng)計教學(xué)方式和方法。主要著作有《統(tǒng)計學(xué)》《描述統(tǒng)計》《工商管理統(tǒng)計》《市場調(diào)查與分析》等。主持研究的“非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課——統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革”項目獲2001年***教學(xué)成果二等獎、2001年北京市教學(xué)成果一等獎。2001年榮獲“北京市經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新標兵”稱號，2003年榮獲“寶鋼優(yōu)秀教師獎”等。
第1章 數(shù)據(jù)及其來源
1．1統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)
1．1．1什么是統(tǒng)計學(xué)
1．1．2變量、數(shù)據(jù)及其分類
1．2數(shù)據(jù)的來源
1．2．1數(shù)據(jù)的間接來源
1．2．2數(shù)據(jù)的直接來源
1．3用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
1．3．1Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
1．3．2用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
2．1數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2．1．1數(shù)據(jù)審核與驗證
2．1．2數(shù)據(jù)排序與篩選
2．2類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
2．2．1簡單頻數(shù)分布表
2．2．2二維列聯(lián)表
2．2．3類別數(shù)據(jù)的簡單分析
2．3數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
2．3．1數(shù)據(jù)分組
2．3．2用Excel制作頻數(shù)分布表
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)的可視化
3．1類別數(shù)據(jù)的可視化
3．1．1條形圖
3．1．2餅圖和環(huán)形圖
3．2數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
3．2．1直方圖
3．2．2散點圖和氣泡圖
3．2．3雷達圖和輪廓圖
3．3合理使用圖表
習(xí)題
第4章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量
4．1描述水平的統(tǒng)計量
4．1．1平均數(shù)
4．1．2分位數(shù)
4．1．3眾數(shù)
4．2描述差異的統(tǒng)計量
4．2．1全距和四分位距
4．2．2方差和標準差
4．2．3離散系數(shù)
4．2．4標準分數(shù)
4．3描述分布形狀的統(tǒng)計量
4．3．1偏度系數(shù)
4．3．2峰度系數(shù)
4．4Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應(yīng)用
習(xí)題
第5章 統(tǒng)計量及其概率分布
5．1概率與隨機變量
5．1．1什么是概率
5．1．2隨機變量及其概括性度量
5．2隨機變量的概率分布
5．2．1二項分布
5．2．2正態(tài)分布
5．2．3χ2分布、t分布和F分布
5．3樣本統(tǒng)計量的概率分布
5．3．1統(tǒng)計量及其分布
5．3．2樣本均值的分布
5．3．3其他統(tǒng)計量的分布
5．3．4統(tǒng)計量的標準誤
習(xí)題
第6章 參數(shù)估計
6．1參數(shù)估計的原理
6．1．1點估計與區(qū)間估計
6．1．2評價估計量的標準
6．2總體均值的區(qū)間估計
6．2．1大樣本的估計
6．2．2小樣本的估計
6．3總體比例的區(qū)間估計
6．4總體方差的區(qū)間估計
6．5樣本量的確定
6．5．1估計總體均值時樣本量的確定
6．5．2估計總體比例時樣本量的確定
習(xí)題
第7章 假設(shè)檢驗
7．1假設(shè)檢驗的步驟
7．1．1提出假設(shè)
7．1．2確定顯著性水平
7．1．3做出決策
7．1．4表述結(jié)果
7．2總體均值的檢驗
7．2．1大樣本的檢驗
7．2．2小樣本的檢驗
7．3總體比例的檢驗
7．4總體方差的檢驗
習(xí)題
第8章 相關(guān)與回歸分析
8．1變量間關(guān)系的度量
8．1．1變量間的關(guān)系
8．1．2相關(guān)關(guān)系的描述
8．1．3相關(guān)關(guān)系的度量
8．2回歸模型及其參數(shù)估計
8．2．1一元線性回歸模型與回歸方程
8．2．2參數(shù)的最小平方估計
8．3模型評估和檢驗
8．3．1模型評估
8．3．2顯著性檢驗
8．4利用回歸方程進行預(yù)測
8．4．1平均值的置信區(qū)間
8．4．2個別值的預(yù)測區(qū)間
8．5殘差分析
8．5．1殘差與標準化殘差
8．5．2殘差圖及其解讀
習(xí)題
第9章 時間序列分析和預(yù)測
9．1增長率分析
9．1．1增長率與平均增長率
9．1．2年化增長率
9．2時間序列的成分和預(yù)測方法
9．2．1時間序列的成分
9．2．2預(yù)測方法的選擇與評估
9．3平滑法預(yù)測
9．3．1移動平均預(yù)測
9．3．2簡單指數(shù)平滑預(yù)測
9．4趨勢預(yù)測
9．4．1線性趨勢預(yù)測
9．4．2非線性趨勢預(yù)測
9．5分解法預(yù)測
習(xí)題
附錄1 Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
附錄2 用Excel生成概率分布表
參考文獻
新書資訊