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醫學數據挖掘案例與實踐

醫學數據挖掘案例與實踐

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  • 作者:華琳 李林 主編 夏翃 鄭衛英 安立 劉薇 信
  • 出版時間:2016/9/1
  • ISBN:9787302441885
  • 出 版 社:清華大學出版社
  • 中圖法分類:R-39 
  • 頁碼:186
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16K
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基于大數據時代生物醫學數據的爆炸式增長,本書從醫學科研中的實際問題出發,以案例的形式深入淺出地介紹了近年來嶄新的醫學數據挖掘技術,包括決策樹模型、支持向量機、隨機森林分類、關聯規則、貝葉斯網絡構建等,并詳細介紹了數據挖掘軟件(SPSS、SAS、R等)的操作步驟,重點突出實用性和可操作性,以期提高讀者對醫學科研數據的深層次處理與分析的能力。
  本書主要取材于編者近年來從事生物醫學數據深度挖掘方面的研究與教學工作內容,既適用于醫學院校本科生及研究生、醫學基礎及臨床科研工作者和相關技術人員作為教材,也可作為科學研究的參考用書。
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