《生物醫學工程系列規劃教材·現代醫學成像科學叢書：現代醫學圖像分析》在引言中對現用的和研究中的各種醫學成像方法簡單評述以拓展學生視野，接著介紹線性理論作為以后各章成像理論分析的基礎，然后對臨床上使用的各種醫學成像系統，包括X線投影成像、X線減影、X-CT系統、核醫學成像系統、超聲成像以及磁共振成像系統進行講解，最后并簡單介紹了與之密切相關的醫學影像存儲與傳輸系統。《生物醫學工程系列規劃教材·現代醫學成像科學叢書：現代醫學圖像分析》力求成像理論與實際成像系統相結合，實用化并反映最新的成像技術進展。《生物醫學工程系列規劃教材·現代醫學成像科學叢書：現代醫學圖像分析》可作為生物醫學工程、醫學影像學、醫學物理等有關專業本科生教材，也可供上述專業的研究生、科技工作者和醫生從事科研和醫療工作的參考。
隨著醫學影像技術及設備的進展，現代醫學圖像分析技術已成為輔助臨床檢查和診斷的有力手段，其相關研究內容也是持續熱點。
本書為現代醫學成像科學叢書之一。書中針對現代醫學圖像分析中的幾個熱點問題，通過廣泛參考文獻，匯集經典成果，結合作者團隊近些年的工作積累，進行了全面的論述。醫學圖像分析問題涉及廣泛，且內容豐富。本書擇醫學圖像分割、醫學圖像配準、醫學序列圖像分析和醫學圖像檢索這四個主題進行詳細論述，不求大而全，但求重點突出，特色鮮明。
為兼顧作為教材和科研參考書之使用，本書進行精心編排。全書共分五章，第l章為相關數學基礎，全面介紹本書后續章節中需用到的數學知識。主要包括模糊集理論、馬爾可夫隨機場理論、優化方法、互信息量等，為學習和理解后四章內容之基礎。第2章為醫學圖像分割，詳細闡述醫學圖像分割的特點，在介紹經典分割方法的基礎上，論述基于馬爾可夫場的醫學圖像分割、基于形變的醫學圖像分割模型等方法。第3章為醫學圖像配準，包含常用醫學圖像配準方法、基于模糊集的配準、基于馬爾可夫模型配準等主題。第4章對運動估計與動態醫學序列圖像分析進行專門闡述，介紹基于序列圖像的運動估計方法、評價標準，討論基于廣義模糊理論、馬爾可夫場理論的運動估計方法。第5章研究基于內容的醫學圖像檢索，這一章開始部分介紹圖像檢索基礎知識，緊接著分析了醫學圖像檢索的特點，之后討論基于模糊理論的醫學圖像檢索方法。
本書由南方醫科大學從事現代醫學圖像分析及其相關領域研究的人員編寫。其中陳武凡教授制訂全書的框架及布局，馮前進和張煜負責各章節內容的匯總和定稿。陳武凡、呂慶文、顏剛、盧振泰編寫了第工章。呂慶文、李彬、林亞忠、盧振泰、鄭倩編寫了第2章。盧振泰、劉新剛、劉洋編寫了第3章。秦安、周壽軍、馮前進編寫了第4章。周杰、江少鋒、張煜編寫了第5章。全書由鄭倩博士仔細校對。編者在此深表感謝。
限于水平，疏漏之處在所難免，還請讀者批評指正，以便將來修改完善。
編者
2014年1月
叢書序
前言
第1章 相關數學基礎
1．1 模糊集理論
1．2 馬爾可夫隨機場理論
1．3 優化方法
1．4 互信息量
參考文獻
第2章 醫學圖像分割
2．1 概述
2．2 閾值分割
2．3 模糊聚類算法
2．4 基于馬爾可夫場的分割算法
2．5 基于形變模型的圖像分割
2．6 基于TS—MRF與模糊MLL模型的醫學圖像分割
參考文獻
第3章 醫學圖像配準
3．1 圖像配準的原理以及概念
3．2 基于特征的配準方法
3．3 基于圖像灰度的配準
3．4 基于馬爾可夫模型的圖像配準
3．5 基于模糊集的圖像配準
3．6 基于自由形變模型的配準
3．7 醫學圖像2D-3D配準
參考文獻
第4章 運動估計與動態醫學序列圖像分析
4．1 基于序列圖像的運動估計
4．2 基于馬爾可夫場的運動估計
4．3 基于廣義模糊理論的運動估計
4．4 基于模糊粒子濾波的運動估計
參考文獻
第5章 基于內容的醫學圖像檢索
5．1 基于內容的圖像檢索
5．2 CBIR常用主要特征
5．3 基于內容的醫學圖像檢索
5．4 基于模糊區域內容和模糊結構的腦部圖像檢索
5．5 基于模糊區域特征的相關反饋算法
參考文獻
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