《概率論與數理統計》共九章，內容包括隨機事件與概率，條件概率與獨立性，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征與極限定理，數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗，單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸。每章后的習題及書末的補充題收錄了較多的應用題及歷年工學、經濟學碩士研究生的入學考試題。
《概率論與數理統計》可作為工科大學本科各專業“概率論與數理統計”課程的教材，也可供財經、理科類某些專業選用，還可作為工程技術人員的學習參考書。
第1章 隨機事件與概率
1．1隨機事件
1．2事件的關系與運算
1．3古典概率
1．4幾何概率
1．5統計概率
1．6概率的公理化定義
習題1
第2章 條件概率與獨立性
2．1條件概率、乘法定理
2．2全概率公式
2．3貝葉斯公式
2．4事件的獨立性
2．5重復獨立試驗、二項概率公式
習題2
第3章 隨機變量及其分布
3．1隨機變量的概念
3．2離散型隨機變量
3．3隨機變量的分布函數
3．4連續型隨機變量
3．5t態分布
3．6隨機變量函數的分布
習題3
第4章 多維隨機變量及其分布
4．1多維隨機變量及其分布函數、邊緣分布函數
4．2二維離散型隨機變量
4．3二維連續型隨機變量
4．4隨機變量的獨立性
4．5二維隨機變量函數的分布
4．6條件分布
習題4
第5章 隨機變量的數字特征與極限定理
5．1數學期望
5．2方差
5．3協方差和相關系數、矩
5．4維正態分布
5．5大數定律
5．6中心極限定理
習題5
第6章 數理統計的基本概念
6．1總體與樣本
6．2直方圖與經驗分布函數
6．3X2，t和F分布
6．4統計量及抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1點估計
7．2區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8．1假設檢驗的基本概念
8．2單個正態總體參數的顯著性檢驗
8．3兩個正態總體參數的顯著性檢驗
8．4非參數假設檢驗
習題8
第9章 單因素試驗的方差分析及一元正態線性回歸
9．1單因素試驗的方差分析
9．2一元正態線性回歸
習題9
習題參考答案
補充題
補充題參考答案
附表
附表1 泊松分布累計概率值表
附表2 標準正態分布函數值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關系數檢驗表
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