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    《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(21世紀(jì)高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材)》分為兩部分共9章，1～5章為概率論部分，主要介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理等；6～9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等。
    陳生安等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(21世紀(jì)高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材)》可作為高等學(xué)校本、專科理科(非數(shù)學(xué)專業(yè))，工科各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可以供科技工作者和學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)者參考。

第1章　隨機(jī)事件及其概率
　1．1　隨機(jī)事件
　　1．1．1　必然現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象
　　1．1．2　隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
　　1．1．3　隨機(jī)事件
　1．2　隨機(jī)事件的概率
　　1．2．1　概率的定義與性質(zhì)
　　1．2．2　古典概型
　　1．2．3　統(tǒng)計(jì)概率與幾何概型
　1．3　條件概率
　　1．3．1　條件概率的定義與性質(zhì)
　　1．3．2　乘法公式
　　1．3．3　全概率公式
　　1．3．4　貝葉斯公式
　1．4　事件的獨(dú)立性

第1章　隨機(jī)事件及其概率
　1．1　隨機(jī)事件
　　1．1．1　必然現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象
　　1．1．2　隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
　　1．1．3　隨機(jī)事件
　1．2　隨機(jī)事件的概率
　　1．2．1　概率的定義與性質(zhì)
　　1．2．2　古典概型
　　1．2．3　統(tǒng)計(jì)概率與幾何概型
　1．3　條件概率
　　1．3．1　條件概率的定義與性質(zhì)
　　1．3．2　乘法公式
　　1．3．3　全概率公式
　　1．3．4　貝葉斯公式
　1．4　事件的獨(dú)立性
　　1．4．1　相互獨(dú)立的隨機(jī)事件
　　1．4．2　獨(dú)立試驗(yàn)概型
　1．5　實(shí)驗(yàn)：隨機(jī)數(shù)的模擬
　　1．5．l　使用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
　　1．5．2　隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用
　復(fù)習(xí)題1
第2章　隨機(jī)變量及其分布
　2．1　隨機(jī)變量的概念
　2．2　離散型隨機(jī)變量
　　2．2．1　離散型隨機(jī)變量的分布律
　　2．2．2　常用離散型隨機(jī)變量及其應(yīng)用
　2．3　連續(xù)型
　　2．3．1　連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
　　2．3．2　常用連續(xù)型隨機(jī)變量及其應(yīng)用
　2．4　隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　2．4．1　分布函數(shù)的定義與性質(zhì)
　　2．4．2　離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　2．4．3　連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　2．5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　2．6　實(shí)驗(yàn)：概率分布圖像的繪制
　　2．6．1　使用Excel繪制函數(shù)曲線的一般思路　　
　　2．6．2　離散型隨機(jī)變量分布圖像的繪制
　　2．6．3　連續(xù)型隨機(jī)變量分布圖像的繪制
　復(fù)習(xí)題2
第3章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　3．1　數(shù)學(xué)期望
　　3．1．1　離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望　
　　3．1．2　連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
　　3．1．3　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)與應(yīng)用　
　3．2　方差及其性質(zhì)
　　3．2．1　方差的概念與性質(zhì)　
　　3．2．2　常用隨機(jī)變量的方差
　3．3　矩
　復(fù)習(xí)題3
第4章　多維隨機(jī)變量
　4．1　二維隨機(jī)變量
　　4．1．1　二維離散隨機(jī)變量的聯(lián)臺(tái)分布律與邊緣分布律
　　4．1．2　二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)與邊緣密度函數(shù)
　　4．1．3　二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)
　4．2　隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　4．2．1　相互獨(dú)立隨機(jī)變量
　　4．2．2　條件分布
　4．3　二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　4．3．1　和的分布
　　4．3．2　商的分布
　　4．3．3　max，min的分布　
　4．4　多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　4．4．1　隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望
　　4．4．2　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　復(fù)習(xí)題4
第5章　大數(shù)定律與中心極限定理
　5．1　切比雪夫不等式
　5．2　大數(shù)定律
　5．3　中心極限定理
　復(fù)習(xí)題5
第6章　抽樣分布
　6．1　總體與樣本
　　6．1．1　總體、個(gè)體與簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
　　6．1．2　統(tǒng)計(jì)量
　6．2　抽樣分布
　　6．2．1　三大統(tǒng)計(jì)分布
　　6．2．2　抽樣分布定理
　復(fù)習(xí)題6
第7章　參數(shù)估計(jì)
　7．1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
　　7．1．1　點(diǎn)估計(jì)的概念
　　7．1．2　矩法估計(jì)
　　7．1．3　極大似然估計(jì)
　7．2　估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
　　7．2．1　無(wú)偏性
　　7．2．2　有效性
　　7．2．3　相合性
　7．3　參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　　7．3．1　區(qū)間估計(jì)的概念
　　7．3．2　單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
　　7．3．3　兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì)
　復(fù)習(xí)題7
第8章　假設(shè)檢驗(yàn)
　8．1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
　　8．1．1　基本概念
　　8．1．2　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
　　8．1．3　假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
　　8．1．4　兩類(lèi)錯(cuò)誤
　　8．1．5　單邊檢驗(yàn)
　8．2　單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　8．2．1　均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　　8．2．2　方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　8．3　兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　8．3．1　兩個(gè)總體均值的比較
　　8．3．2　兩個(gè)總體方差的比較
　8．4　總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
　8．5　用Excel進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
　　8．5．1　單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
　　8．5．2　兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
　復(fù)習(xí)題8
第9章　方差分析與回歸分析
　9．1　單因素方差分析
　　9．1．1　應(yīng)用背景與一般提法
　　9．1．2　方差分析的基本思想　
　　9．1．3　方差分析的一般步驟
　　9．1．4　用Excel進(jìn)行方差分析
　9．2　一元線性回歸分析
　　9．2．1　一元線性回歸
　　9．2．2　回歸參數(shù)的估計(jì)　
　　9．2．3　模型檢驗(yàn)
　　9．2．4　回歸預(yù)測(cè)　
　　復(fù)習(xí)題9　
　附表
　參考文獻(xiàn)