本書是廣西高等學校重點建設教材，主要介紹如何用數字數據進行分析和管理，如何用計算機軟件處理和展示數字數據，經濟與管理中常用的幾種指數分析，最優化的思想方法引導最優化方法的應用，微積分在經濟管理的應用，隨機數學思想在管理中的應用等，加強對學生數學管理能力的培養。 本書可作為高職高專院校、成人高等院校、培養應用型人才的普通本科院校有關專業的教材，也可供經濟、管理等相關工作者參考。
本書可作為高職高專院校、成人高等院校、培養應用型人才的普通本科院校有關專業的教材，也可供經濟、管理等相關工作者參考。
目 錄
第1章 數據方法 1
1.1 數在管理中的妙用 1
1.1.1 為何決策機構的成員數都是奇數？ 1
1.1.2 你記得你的身份證號碼嗎？ 1
1.1.3 數字能幫你說出心里的話 2
1.1.4 管理就是管數字 5
1.2 如何處理管理中的數據 6
1.2.1 從數的產生講起 6
1.2.2 管理中的數學典型問題分析 10
1.2.3 管理中常用數據處理方法 16
習題1 46
第2章 指數分析法 50 目 錄
第1章 數據方法 1
1.1 數在管理中的妙用 1
1.1.1 為何決策機構的成員數都是奇數？ 1
1.1.2 你記得你的身份證號碼嗎？ 1
1.1.3 數字能幫你說出心里的話 2
1.1.4 管理就是管數字 5
1.2 如何處理管理中的數據 6
1.2.1 從數的產生講起 6
1.2.2 管理中的數學典型問題分析 10
1.2.3 管理中常用數據處理方法 16
習題1 46
第2章 指數分析法 50
2.1 指數的一般概念與種類 50
2.1.1 指數的概念、性質和作用 50
2.1.2 指數的分類 51
2.1.3 指數編制 52
2.2 幾種常見的指數 57
2.2.1 居民消費價格指數和零售物價指數 57
2.2.2 股票價格指數 59
2.2.3 房地產價格指數 65
2.3 小結 68
習題2 69
第3章 最優化方法 70
3.1 最優化方法概述 70
3.2 優選法 71
3.2.1 單因素優選法 71
3.2.2 雙因素優選法 74
3.2.3 應用優選法的一般步驟 77
3.2.4 0.618在管理中的應用 77
3.3 正交試驗 80
3.3.1 幾個常用基本概念 81
3.3.2 正交試驗的一般步驟 83
3.3.3 正交試驗應用實例 85
3.4 線性規劃方法 91
3.4.1 線性規劃問題及模型 91
3.4.2 線性規劃問題的解法 94
3.4.3 線性規劃方法的應用實例 99
3.5 優化決策的圖論方法 102
3.5.1 圖論方法與問題 102
3.5.2 最小連接問題 105
3.5.3 最優路線問題 107
3.6 層次分析法 108
習題3 117
第4章 微積分方法 121
4.1 微積分基本思想 121
4.1.1 微積分創建史 121
4.1.2 微積分的基本思想 123
4.1.3 微分學的重要概念及計算 124
4.2 導數在經濟管理中的應用 132
4.2.1 邊際分析 132
4.2.2 彈性分析 135
4.2.3 最大值最小值問題 138
4.3 偏導數在經濟管理中的應用 141
4.3.1 多元函數與偏導數 141
4.3.2 偏導數在經濟管理中的應用實例 148
4.4 積分與社會收入分配 153
4.4.1 定積分的概念 153
4.4.2 定積分的計算 157
4.4.3 積分在經濟管理中的應用實例 161
習題4 166
第5章 隨機數學思想方法 169
5.1 隨機事件及其概率 169
5.1.1 隨機事件 169
5.1.2 事件間的關系及運算 170
5.1.3 隨機事件概率的應用實例 172
5.2 隨機變量的概率分布及其在管理中的應用 176
5.2.1 隨機變量的概念 177
5.2.2 離散型隨機變量的概率分布及應用實例 177
5.2.3 連續型隨機變量的概率分布及應用實例 180
5.3 期望、方差及其在管理中的應用 184
5.3.1 期望及應用實例 184
5.3.2 期望收益決策分析 187
5.3.3 方差及應用實例 189
5.4 數理統計的基本概念 191
5.4.1 總體與樣本 192
5.4.2 樣本的數字特征 192
5.4.3 統計量及其分布 193
5.5 參數估計方法 196
5.5.1 參數的點估計 196
5.5.2 參數區間估計應用實例 198
5.6 假設檢驗方法 201
5.6.1 假設檢驗的基本思想 201
5.6.2 期望和方差檢驗的應用實例 202
5.7 線性回歸分析方法 208
5.7.1 一元線性回歸方程的建立 208
5.7.2 回歸方程的相關性檢驗及預測實例 210
習題5 212
參考答案 215
附錄 224
參考文獻 231
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