為了培養經濟學、管理學、社會學、心理學等專業學生和實際工作人員從事社會調查和數據分析的實務能力，提高相關領域專業人員獨立進行問題分析和科學研究的專業素養；為了滿足經濟學、管理學、社會學、心理學等學科開展社會調查研究、社會調查實務課程教學，以及相關課程中運用SPSS進行數據采集、整理和分析，進行問卷設計、信度和效度評價、計量模型和數據研究等教學的需要，特編寫本教程。
本書注重理論與實踐相結合全面直觀地介紹了社會調查的基本概念、內容和方法，通過列舉豐富的案例，對社會調查的選題、方案設計、抽樣、測量以及資料收集、整理和分析直至最終調查研究報告的撰寫等內容作出了通俗易懂的說明和闡釋，向讀者簡明扼要地呈現社會調查過程中的各種操作方法、技巧和經驗。
盧小廣 河海大學教授 從事本科生的《統計學》、《投資學》課程和研究生《國民經濟統計學》課程的教學；開展了發展經濟學、數量經濟學、金融工程、國民經濟學等方向的科研；參加或主持了“江蘇經濟增長的制度創新和結構調整”、“江蘇省公路率先基本現代化”和“江蘇省電力“十一五”規劃”等課題研究。
第1章 總論
【學習目標】 / 1
1．1 社會調查研究 / 1
1．1．1 社會調查研究的含義 / 1
1．1．2 古代的社會調查研究 / 2
1．1．3 近代的社會調查研究 / 3
1．1．4 現代的社會調查研究 / 4
1．2 社會調查研究及其資料采集 / 5
1．2．1 社會調查研究的一般過程 / 5
1．2．2 社會調查研究的資料來源 / 6
1．2．3 大數據與社會調查研究 / 8
1．3 社會調查研究的質量評價 / 9
1．3．1 經典測驗理論 / 9
1．3．2 信度 / 10
1．3．3 效度 / 11
1．3．4 信度與效度的關系 / 11
1．3．5 社會調查的誤差 / 12
關鍵術語 / 14
思考與練習 / 14
第2章 社會調查研究的方案設計
【學習目標】 / 15
2．1 社會調查研究的基本框架 / 15
2．1．1 確定研究選題 / 15
2．1．2 擬定研究大綱 / 16
2．1．3 擬定實施方案 / 19
2．2 一般的調查方法 / 20
2．2．1 普查 / 20
2．2．2 抽樣調查 / 21
2．2．3 統計報表 / 22
2．2．4 重點調查 / 22
2．2．5 典型調查 / 23
2．2．6 詢問調查 / 23
2．3 個案研究 / 24
2．3．1 個案研究的概念 / 24
2．3．2 個案研究的步驟 / 25
2．4 實驗研究 / 26
2．4．1 實驗研究的基本概念 / 26
2．4．2 實驗研究的要素構成 / 27
2．4．3 實驗研究的實施步驟 / 28
關鍵術語 / 29
思考與練習 / 29
第3章 抽樣技術
【學習目標】 / 30
3．1 抽樣技術的基本問題 / 30
3．1．1 抽樣技術的基本概念 / 30
3．1．2 概率抽樣與非概率抽樣 / 31
3．1．3 等概抽樣和不等概抽樣 / 32
3．2 簡單隨機抽樣 / 33
3．2．1 簡單隨機抽樣的參數估計 / 33
3．2．2 不重復抽樣的簡單隨機抽樣 / 34
3．3 系統抽樣 / 35
3．3．1 系統抽樣的操作步驟 / 35
3．3．2 系統抽樣的抽樣框排序 / 35
3．3．3 系統抽樣的特點 / 36
3．4 分層抽樣 / 36
3．4．1 分層抽樣的特點 / 36
3．4．2 分層抽樣的參數估計 / 37
3．4．3 分層抽樣的樣本配置 / 38
3．5 整群抽樣 / 41
3．5．1 整群抽樣的特點 / 41
3．5．2 整群抽樣的參數估計 / 41
3．6 必要樣本容量 / 42
3．6．1 必要樣本容量的依據 / 42
3．6．2 必要樣本容量的計算 / 43
3．6．3 根據費用函數確定樣本容量 / 45
3．6．4 樣本容量的最終確定 / 46
關鍵術語 / 46
思考與練習 / 47
第4章 問卷設計
【學習目標】 / 48
4．1 問卷設計的基本問題 / 48
4．1．1 問卷結構 / 48
4．1．2 封閉性問題及備選答案 / 49
4．1．3 問卷中的問題排列 / 50
4．2 問卷的標準化設計 / 50
4．2．1 主觀評價問題與定序尺度量表 / 50
4．2．2 李克特量表 / 51
4．2．3 標準化問卷 / 53
4．2．4 一個簡化的示例 / 53
4．3 敏感問題的隨機化處理 / 56
4．3．1 隨機化處理的基本公式 / 56
4．3．2 隨機化處理的一個示例 / 57
關鍵術語 / 59
思考與練習 / 59
第5章 SPSS 20基本知識
【學習目標】 / 60
5．1 SPSS軟件的發展沿革 / 60
5．1．1 SPSS軟件的名稱 / 60
5．1．2 SPSS軟件的發展 / 61
5．1．3 SPSS 20的特征 / 62
5．2 SPSS 20的基本操作 / 63
5．2．1 SPSS 20的安裝 / 63
5．2．2 SPSS 20的啟動 / 64
5．3 SPSS 20的窗口 / 66
5．3．1 SPSS 20的數據窗口 / 66
5．3．2 SPSS 20的輸出窗口 / 68
5．3．3 SPSS 20的語法窗口和腳本
窗口 / 69
5．4 SPSS 20的菜單和輸出 / 70
5．4．1 SPSS 20的菜單 / 70
5．4．2 SPSS 20的輸出格式 / 71
關鍵術語 / 73
思考與練習 / 73
第6章 計量尺度與數據輸入
【學習目標】 / 74
6．1 數據的計量尺度與度量標準 / 74
6．1．1 數據的計量尺度 / 74
6．1．2 變量的三種類型 / 75
6．1．3 SPSS 20的三種度量標準 / 76
6．2 SPSS 20的數據輸入 / 77
6．2．1 SPSS 20數據的直接錄入 / 77
6．2．2 SPSS 20外部數據的讀取 / 81
6．2．3 SPSS 20數據的保存 / 84
6．3 數據的標準化處理 / 85
6．3．1 標準化值和標準化處理 / 85
6．3．2 SPSS 20的標準化處理 / 87
關鍵術語 / 91
思考與練習 / 91
第7章 信度分析
【學習目標】 / 92
7．1 信度分析的基本方法 / 92
7．1．1 信度的基本特征 / 92
7．1．2 重測信度法 / 93
7．1．3 復本信度法 / 93
7．1．4 折半信度法 / 94
7．1．5 柯能畢曲α系數法 / 95
7．2 SPSS 20的信度分析 / 96
7．2．1 SPSS 20的柯能畢曲α系數分析 / 96
7．2．2 SPSS 20的折半信度分析 / 102
關鍵術語 / 108
思考與練習 / 108
第8章 效度分析
【學習目標】 / 109
8．1 效度分析的基本方法 / 109
8．1．1 效度的基本特征 / 109
8．1．2 效度的因子分析 / 111
8．1．3 效度的相關分析 / 114
8．1．4 效度的獨立樣本t 檢驗 / 115
8．1．5 效度的方差分析 / 116
8．2 SPSS 20的效度分析 / 117
8．2．1 SPSS 20因子分析的效度分析 / 117
8．2．2 SPSS 20的效度相關分析 / 122
8．2．3 SPSS 20獨立樣本t 檢驗的效度
分析 / 127
8．2．4 SPSS 20獨立樣本t 檢驗的其他
應用 / 129
8．2．5 SPSS 20方差分析的效度分析 / 130
8．2．6 SPSS 20方差分析的其他應用 / 133
關鍵術語 / 135
思考與練習 / 135
第9章 描述統計分析
【學習目標】 / 137
9．1 集中趨勢分析 / 137
9．1．1 眾數 / 137
9．1．2 中位數 / 138
9．1．3 均值 / 139
9．1．4 SPSS 20的集中趨勢分析 / 139
9．2 離散程度分析 / 142
9．2．1 異眾比率 / 142
9．2．2 四分位差 / 142
9．2．3 取值范圍 / 143
9．2．4 方差和標準差 / 143
9．2．5 離散系數 / 144
9．2．6 SPSS 20的離散程度分析 / 145
關鍵術語 / 148
思考與練習 / 148
第10章 列聯表分析
【學習目標】 / 149
10．1 列聯表及其χ2檢驗 / 149
10．1．1 列聯表的結構 / 149
10．1．2 列聯表的χ2檢驗 / 151
10．2 定類尺度的相關分析 / 152
10．2．1 φ相關系數 / 152
10．2．2 C相關系數 / 153
10．2．3 V相關系數 / 153
10．3 定序尺度的相關分析 / 154
10．3．1 Gamma系數 / 154
10．3．2 Kendall等級相關系數 / 154
10．4 SPSS 20的列聯表分析 / 155
10．4．1 定類尺度的SPSS 20列聯表分析 / 155
10．4．2 列聯表的定類尺度綜合分析 / 162
10．4．3 定序尺度的SPSS 20列聯表分析 / 166
10．4．4 列聯表的定序尺度綜合分析 / 169
10．4．5 列聯表的定距尺度綜合分析 / 173
關鍵術語 / 173
思考與練習 / 174
第11章 因子分析與主成分分析
【學習目標】 / 175
11．1 主成分分析 / 175
11．1．1 主成分分析的基本概念 / 175
11．1．2 主成分分析的主要作用 / 176
11．1．3 主成分分析的一般步驟 / 177
11．2 因子分析 / 178
11．2．1 因子分析的基本概念 / 178
11．2．2 因子分析的主要作用 / 179
11．2．3 因子分析的一般步驟 / 180
11．2．4 因子分析與主成分分析 / 182
11．3 SPSS 20的因子分析 / 184
11．3．1 因子分析的步驟 / 184
11．3．2 因子分析的輸出 / 187
11．3．3 因子命名分析 / 188
11．3．4 主因子得分 / 192
11．4 SPSS 20的主成分分析 / 193
11．4．1 主成分系數矩陣 / 193
11．4．2 主成分的命名 / 195
11．4．3 主成分的得分 / 196
關鍵術語 / 196
思考與練習 / 197
第12章 聚類分析
【學習目標】 / 198
12．1 聚類分析的特點 / 198
12．1．1 聚類分析的提出 / 198
12．1．2 凝聚性聚類和分割性聚類 / 199
12．1．3 Q型聚類與R型聚類 / 199
12．1．4 非系統聚類與系統聚類 / 200
12．1．5 數據的標準化問題 / 200
12．2 K-均值聚類分析 / 200
12．2．1 K-均值聚類方法的特點 / 200
12．2．2 SPSS 20的K-均值聚類 / 201
12．2．3 K-均值聚類結果的分析 / 204
12．3 系統聚類分析 / 205
12．3．1 系統聚類方法的特點 / 205
12．3．2 SPSS 20的系統聚類 / 206
12．3．3 系統聚類樹狀圖分析 / 207
12．3．4 主因子得分的系統聚類 / 208
關鍵術語 / 209
思考與練習 / 210
附錄
附錄A "A產品問卷調查"原始數據（1） / 211
附錄B "A產品問卷調查"原始數據（2） / 214
附錄C "A產品問卷調查"的部分加工數據 / 217
附錄D 對A產品對消費者的調查問卷
（簡化示例） / 220
參考文獻
新書資訊