互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)要想取得成功，就必須懂得利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷�！洞髷�(shù)據(jù)營(yíng)銷》通過各大商業(yè)領(lǐng)域的成功案例，將商業(yè)邏輯與大數(shù)據(jù)思維結(jié)合起來，找出對(duì)未來企業(yè)戰(zhàn)略具有決定性影響的因素，使大數(shù)據(jù)分析效果和效益大限度地發(fā)揮出來，讓企業(yè)營(yíng)銷管理能“運(yùn)籌帷幄，決勝千里”。比如，、谷歌、臉書、蘋果等巨頭公司都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先鋒者，并在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域取得了傲人成績(jī)。
通過《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷》一書，讀者不僅可以對(duì)小米的成功模式了如指掌，對(duì)QQ、微信以及陌陌的盈利方式不再困惑，更可以洞悉全球巨頭企業(yè)壟斷市場(chǎng)的能力來自哪里，尤其是中國(guó)手機(jī)市場(chǎng)的霸主——蘋果手機(jī)為何能夠長(zhǎng)盛不衰。
《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷》適合各種企業(yè)的管理者、營(yíng)銷人員、廣告設(shè)計(jì)人員、產(chǎn)品經(jīng)理等一切希望利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，提高投資回報(bào)的讀者，同時(shí)也適合任何對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷感興趣的讀者。
適讀人群 ：本書適合各種企業(yè)的管理者、營(yíng)銷人員、廣告設(shè)計(jì)人員、產(chǎn)品經(jīng)理等一切希望利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，提高投資回報(bào)的讀者，同時(shí)也適合任何對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷感興趣的讀者。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！
《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷》一書通過眾多典型案例講述了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的方方面面。
無(wú)論是國(guó)際知名企業(yè)，還是國(guó)內(nèi)小眾群體，讀者總能找到適合自己，能夠解決自己?jiǎn)栴}的一款。
如何使用大數(shù)據(jù)識(shí)別用戶偏好，大數(shù)據(jù)是如何助力市場(chǎng)預(yù)測(cè)和決策的，如何才能提供用戶體驗(yàn)。。。。。。
本書都可以找到答案！
隨著科技的進(jìn)步，人們的生活與互聯(lián)網(wǎng)、與各種電子設(shè)備的關(guān)系越來越緊密，通過搜索網(wǎng)站查找資料，通過手機(jī)APP訂外賣，通過智能手環(huán)記錄步行路線和步數(shù)……每一個(gè)行為都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)的一部分。
在大數(shù)據(jù)概念興起之初，很多人會(huì)覺得大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)公司的事情，與普通人無(wú)關(guān)，而現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)充斥著人們的生活，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，無(wú)論是大公司還是私營(yíng)小店。越來越多的人在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，尋找大數(shù)據(jù)的可用之處。而那些較早利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)，已經(jīng)是身價(jià)斐然。
大數(shù)據(jù)是什么？
有研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
由此可見，單純的數(shù)據(jù)并沒有什么作用，通過分析、挖掘，找尋數(shù)據(jù)背后的信息，才能為企業(yè)所用。那么，數(shù)據(jù)在那里，我們?cè)撛趺从茫?
《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷》一書介紹了大量案例:亞馬遜是如何做促銷的；小米手機(jī)是如何營(yíng)銷的；是什么造就了《紙牌屋》的收視奇跡；北京大悅城是如何達(dá)到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的；唯品會(huì)的訂單事件又是如何解決的……
本書分析了不同行業(yè)的企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，通過挖掘有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的案例。希望讀者能夠有所收獲，通過大數(shù)據(jù)的指引，使企業(yè)的營(yíng)銷更加精準(zhǔn)有效。
本書由韓布偉編著，在編寫過程中獲得了李改霞、賈云葉、李艷霞、李偉光、龔毅、趙丹丹、李恬、游萬(wàn)梅、李衛(wèi)霞、宋佳佳、李曉青和梁現(xiàn)麗的支持與幫助，在此一并表示感謝。
由于時(shí)間倉(cāng)促、加之編者水平有限，難免出現(xiàn)疏漏，敬請(qǐng)指正。
編 者
韓布偉，北京鑫博慧通文化發(fā)展公司，“預(yù)見者”天使孵化平臺(tái)發(fā)起人，總經(jīng)理，“預(yù)見者”天使孵化平臺(tái)發(fā)起人、北京海德美集團(tuán)副董事長(zhǎng)，同時(shí)兼任多家公司的戰(zhàn)略顧問等，長(zhǎng)期專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0等有關(guān)大趨勢(shì)的研究。
上篇 多角度分析你的客戶
第一章 大數(shù)據(jù)分析用戶行為 3
1.1 用戶搜索慣性 4
1.1.1 萬(wàn)圣節(jié)搜索意圖 4
1.1.2 精準(zhǔn)定位的萬(wàn)圣節(jié)關(guān)鍵詞 6
1.2 用戶的點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù) 7
1.3 用戶的購(gòu)物車列表 9
1.3.1 電商網(wǎng)站重視購(gòu)物車 10
1.3.2 巧妙設(shè)計(jì)購(gòu)物車 11
1.4 亞馬遜的瀏覽軌跡分析 13
1.4.1 亞馬遜的促銷策略 13
1.4.2 亞馬遜數(shù)據(jù)的有效利用 15
1.5 臉書用戶的情緒數(shù)據(jù) 16
1.5.1 臉書用數(shù)據(jù)看戀愛 17
1.5.2 臉書全方位運(yùn)用情緒數(shù)據(jù) 18
第二章 大數(shù)據(jù)識(shí)別用戶的偏好 21
2.1 用戶的停留時(shí)間數(shù)據(jù)表 22
2.1.1 淘寶、天貓的用戶停留時(shí)間 22
2.1.2 電商網(wǎng)站有效轉(zhuǎn)化流量 23
2.2 Tindie用戶直奔主題的緣由 24
2.2.1 格蕾斯利用瀏覽功能了解用戶 25
2.2.2 遵循高效原則的Tindie產(chǎn)品搜索 25
2.2.3 Tindie合理正確的導(dǎo)向用戶 26
2.2.4 Tindie改進(jìn)購(gòu)物車，助力全球化 27
2.3 大數(shù)據(jù)看用戶影視內(nèi)容偏好 28
2.3.1 卡通先生用數(shù)據(jù) 28
2.3.2 《爸爸去哪兒》內(nèi)容偏好 29
2.3.3 56、優(yōu)酷等視頻網(wǎng)站聚焦大數(shù)據(jù) 29
2.4 那些“為發(fā)燒而生”的發(fā)燒友們 31
2.4.1 小米定位發(fā)燒友 31
2.4.2 發(fā)燒友助力小米營(yíng)銷 32
2.4.3 “為發(fā)燒而生”的啟示 34
2.5 谷歌的搜索識(shí)別系統(tǒng) 35
2.5.1 谷歌數(shù)據(jù)收集 35
2.5.2 谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)的啟示 37
第三章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策的數(shù)據(jù)源 39
3.1 數(shù)據(jù)分析模型和規(guī)則 40
3.1.1 塔吉特超市的精準(zhǔn)預(yù)測(cè) 40
3.1.2 塔吉特超市的3W數(shù)據(jù)分析模型 41
3.1.3 “尿布與啤酒”數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則 42
3.2 實(shí)際場(chǎng)景決定數(shù)據(jù)價(jià)值 44
3.2.1 百度天眼場(chǎng)景化應(yīng)用 44
3.2.2 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化場(chǎng)景 45
3.3 將聲音轉(zhuǎn)化為數(shù)字的颯拉（ZARA） 47
3.3.1 ZARA運(yùn)用數(shù)據(jù)生產(chǎn)及營(yíng)銷 47
3.3.2 ZARA三個(gè)數(shù)據(jù)源 49
3.4 《紙牌屋》的票房奇跡 50
3.4.1 Netflix用數(shù)據(jù)打造《紙牌屋》 50
3.4.2 《紙牌屋》成功的啟示 52
3.5 梅西百貨的全渠道營(yíng)銷 54
3.5.1 梅西百貨改革策略 54
3.5.2 梅西百貨的營(yíng)銷啟示 56
中篇 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷中的“UFO”模型
第四章 User experience：極致用戶體驗(yàn) 59
4.1 簡(jiǎn)約主義（Simple） 60
4.1.1 簡(jiǎn)約的蘋果手機(jī) 60
4.1.2 像蘋果一樣簡(jiǎn)約 61
4.2 定制思維（Customization） 62
4.2.1 高級(jí)定制——?jiǎng)诹κ?63
4.2.2 勞力士定制思維啟發(fā) 63
4.3 從1到10，Windows的更新迭代史 65
4.3.1 微軟系統(tǒng)30年發(fā)展史 65
4.3.2 Windows 從1到10的啟示 67
4.4 “微創(chuàng)新”模式并不存在抄襲 68
4.4.1 新一代行業(yè)熱點(diǎn)——微創(chuàng)新 69
4.4.2 微創(chuàng)新成就微信的成功 70
4.5 諾基亞魔咒 72
4.5.1 來自蘋果、安卓的威脅 73
4.5.2 諾基亞固守“我們的方式” 73
4.5.3 董事會(huì)成員辭職風(fēng)波 74
第五章 Freemium：免費(fèi)商業(yè)模式 77
5.1 免費(fèi)策略：機(jī)會(huì)成本 78
5.1.1 一美元的機(jī)票 78
5.1.2 免費(fèi)的電信手機(jī)經(jīng)營(yíng)之道 79
5.2 產(chǎn)品免費(fèi)——增值服務(wù)收費(fèi) 81
5.2.1 奇虎360通過免費(fèi)奇襲成功 81
5.2.2 奇虎360免費(fèi)模式的進(jìn)化歷程 82
5.2.3 奇虎360免費(fèi)模式背后的啟示 84
5.3 用戶免費(fèi)——廣告商付費(fèi) 85
5.3.1 玩家樂意看廣告免費(fèi)玩游戲 85
5.3.2 微信、微博等超級(jí)APP盈利手段 86
5.4 產(chǎn)品免費(fèi)——附件收費(fèi) 88
5.4.1 剃須刀+刀片的商業(yè)模式 88
5.4.2 吉列、利樂的成功經(jīng)驗(yàn) 89
5.5 通過免費(fèi)開放平臺(tái)盈利的谷歌 91
5.5.1 平臺(tái)免費(fèi)，后續(xù)服務(wù)收費(fèi) 91
5.5.2 免費(fèi)開放：尋找下一個(gè)10億 92
第六章 Operation：精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 95
6.1 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘 96
6.1.1 北京大悅城的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 96
6.1.2 大數(shù)據(jù)在搜狐投放廣告中的價(jià)值 97
6.2 數(shù)據(jù)分析：基于案例的推理 98
6.2.1 太原鋼鐵集團(tuán)利用CBR技術(shù)巧運(yùn)營(yíng) 99
6.2.2 太原鋼鐵集團(tuán)利用數(shù)據(jù)的啟發(fā) 100
6.3 陌陌的運(yùn)營(yíng)策略 101
6.3.1 陌陌垂直細(xì)分領(lǐng)域的開拓 101
6.3.2 陌陌運(yùn)營(yíng)滿足用戶需求 102
6.4 大數(shù)據(jù)透析用戶喜好邏輯實(shí)例 104
6.4.1 用戶數(shù)據(jù)助推星巴克激活市場(chǎng) 104
6.4.2 星巴克大數(shù)據(jù)運(yùn)用的啟發(fā) 105
6.5 由百度刷臉看用戶需求分析 106
6.5.1 世界杯期間拼顏值吃飯 106
6.5.2 百度精細(xì)化運(yùn)營(yíng)啟發(fā) 107
下篇 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷中的系統(tǒng)支持
第七章 大數(shù)據(jù)信息刪除系統(tǒng) 111
7.1 數(shù)據(jù)量大≠大價(jià)值 112
7.2 隱私數(shù)據(jù)刪除模式 114
7.2.1 教育機(jī)構(gòu)運(yùn)用大數(shù)據(jù) 114
7.2.2 有效防止隱私數(shù)據(jù)泄露 115
7.3 離群數(shù)據(jù)（Outlier）刪除模式 117
7.3.1 離群數(shù)據(jù)即異常值 117
7.3.2 普瑞辛格的忠告 118
7.4 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù) 119
7.4.1 飛康軟件發(fā)力重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 120
7.4.2 自由選擇去重方式 120
7.5 中國(guó)大而不強(qiáng)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè) 122
7.5.1 信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 122
7.5.2 信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的突破口 123
第八章 SCRM社會(huì)化客戶關(guān)系管理 125
8.1 QQ增強(qiáng)版看SCRM強(qiáng)關(guān)系營(yíng)銷 126
8.1.1 SCRM的戰(zhàn)略應(yīng)用——營(yíng)銷QQ增強(qiáng)版 126
8.1.2 強(qiáng)關(guān)系紐帶的形成 128
8.2 SCRM的交互影響力 129
8.2.1 從CRM到SCRM的愛爾康 129
8.2.2 驢媽媽擁抱SCRM有效避免客戶流失 131
8.3 與用戶共同創(chuàng)造產(chǎn)品 132
8.3.1 戴爾公司邀用戶共同打造產(chǎn)品 133
8.3.2 戴爾建立直銷平臺(tái)的啟發(fā) 134
8.4 西門子的客戶關(guān)系維護(hù)系統(tǒng) 135
8.4.1 西門子發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力 135
8.4.2 西門子維護(hù)客戶關(guān)系的原因 138
8.5 iPhone的“蘋果樹”思維 139
8.5.1 “蘋果樹”的成長(zhǎng)歷程 139
8.5.2 “蘋果樹”的啟發(fā) 140
第九章 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)流監(jiān)測(cè) 143
9.1 大數(shù)據(jù)情報(bào)搜集系統(tǒng) 144
9.1.1 銀行利用情報(bào)規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn) 144
9.1.2 情報(bào)的主要來源 145
9.2 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 147
9.2.1 英特爾完勝摩托羅拉 147
9.2.2 英特爾案例的啟發(fā) 149
9.3 降維營(yíng)銷打擊理論 150
9.3.1 小米、微信的“降維打擊” 151
9.3.2 小米、微信顛覆市場(chǎng)格局的啟發(fā) 152
9.4 用數(shù)據(jù)鄙視競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 153
9.4.1 蘋果產(chǎn)品的數(shù)據(jù) 154
9.4.2 蘋果利用數(shù)據(jù)指標(biāo)的啟發(fā) 155
9.5 無(wú)敵手的特斯拉汽車 157
9.5.1 特斯拉汽車無(wú)敵手的原因 157
9.5.2 特斯拉的成功經(jīng)驗(yàn) 159
第十章 品牌危機(jī)大數(shù)據(jù)即時(shí)預(yù)警 161
10.1 危機(jī)與機(jī)會(huì) 162
10.1.1 三星的危機(jī)，蘋果的機(jī)會(huì) 162
10.1.2 “乘”虛而入策略 162
10.2 “7×24”大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè) 164
10.2.1 北信源網(wǎng)情監(jiān)測(cè)平臺(tái)分析 164
10.2.2 輿情監(jiān)測(cè)應(yīng)對(duì)體系 166
10.3 唯品會(huì)訂單事件 166
10.3.1 履行訂單解決品牌危機(jī) 167
10.3.2 唯品會(huì)公關(guān)的啟發(fā) 168
10.4 不合格的優(yōu)衣庫(kù)危機(jī)公關(guān) 169
10.4.1 “優(yōu)衣庫(kù)事件”損傷品牌形象 169
10.4.2 優(yōu)衣庫(kù)與屈臣氏的危機(jī)公關(guān)對(duì)比 170
10.5 數(shù)據(jù)黑洞 171
10.5.1 大數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)失效 171
10.5.2 大數(shù)據(jù)黑洞來源 172
第十一章 發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)與預(yù)見未來 175
11.1 還沒下單，快遞已到家門口 176
11.1.1 亞馬遜的神奇物流 176
11.1.2 “遞送無(wú)憂”的購(gòu)物體驗(yàn) 177
11.2 大數(shù)據(jù)客戶價(jià)值挖掘 178
11.2.1 樂購(gòu)中國(guó)的深挖客戶價(jià)值 178
11.2.2 樂購(gòu)中國(guó)利用大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)管理 180
11.3 用大數(shù)據(jù)的眼光看世界 181
11.3.1 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來及應(yīng)用 182
11.3.2 大數(shù)據(jù)引領(lǐng)未來 183
11.4 谷歌的未來戰(zhàn)略——Google X 184
11.4.1 解密Google X 184
11.4.2 谷歌、豐田的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn) 185
11.5 有關(guān)未來的數(shù)據(jù)，你能做什么？ 187
11.5.1 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)“學(xué)霸” 188
11.5.2 利用大數(shù)據(jù)，從現(xiàn)在做起 189
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