《普通高等學校計算機教育“十二五”規劃教材：SPSS統計分析實用教程（第2版）》以SPSS 16.0為基礎，詳細介紹了多種常用統計分析方法的原理和實現技術。全書分11章，主要內容包括SPSS簡介、變量、數據文件、系統參數、統計描述、統計圖制作、均值比較和T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析和判別分析、因子分析，以及非參數檢驗等的原理，并結合實際問題詳細介紹使用SPSS解決這些問題的步驟和結果討論。
《普通高等學校計算機教育“十二五”規劃教材：SPSS統計分析實用教程（第2版）》統計理論嚴謹，文字淺顯易懂，并配有大量的圖表進行解釋，可作為計算機、金融、教育、統計等專業SPSS相關課程的教材，同時也可供具備一定統計分析基礎知識的讀者和各行業中非統計專業而需要使用統計方法的讀者學習使用。
1.計算機、經濟、管理、教育等專業學生必備的學習用書。 2.文筆淺顯流暢，將SPSS操作步驟和輸出結果講述的簡潔到位。 3.舉例采用實際的經濟和社會調查數據，對理解和掌握SPSS分析非常有利。 4.最暢銷的SPSS統計分析教材，第一版銷售過萬冊，玩轉SPSS一本就夠！
第1章 SPSS簡介
1.1 SPSS的發展
1.2 SPSS的版本
1.3 SPSS的運行方式
1.4 SPSS的啟動、主界面和退出
1.4.1 啟動SPSS
1.4.2 SPSS的數據編輯窗口
1.4.3 SPSS結果輸出窗口
1.4.4 退出SPSS
1.5 SPSS的幫助系統
1.5.1 Help菜單中的topics命令
1.5.2 Help菜單中的tutorial命令
1.5.3 各種對話框中的Help按鈕
1.5.4 有關統計方法指導
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思考與練習
第2章 變量、數據文件、系統參數
2.1 定義變量
2.1.1 變量的定義信息
2.1.2 變量定義信息的復制
2.2 數據的輸入與保存
2.2.1 輸入數據的一般方法
2.2.2 輸入帶有變量值標簽的數據
2.2.3 SPSS數據文件的保存
2.3 數據的編輯
2.3.1 單元值的修改
2.3.2 增加和刪除一個個案
2.3.3 數據的排序
2.3.4 數據的行列互換
2.3.5 選取個案子集
2.3.6 數據分類匯總
2.3.7 缺失值的替代
2.3.8 數據次序確定
2.4 變量的操作
2.4.1 增加和刪除一個變量
2.4.2 指定加權變量
2.4.3 根據已存在的變量建立新變量
2.4.4 產生計數變量
2.4.5 變量的重新賦值
2.4.6 變量的自動賦值
2.4.7 變量定義信息的查詢
2.4.8 變量集的定義和使用
2.5 數據文件的合并和分組
2.5.1 數據文件的縱向合并
2.5.2 數據文件的橫向合并
2.5.3 數據文件的分組
2.6 讀入其他格式文件數據
2.6.1 讀取固定格式的文本文件
2.6.2 讀取自由格式的文本文件
2.6.3 讀取dBASE軟件文件
2.6.4 讀取Excel軟件文件
2.6.5 讀取數據庫文件
2.7 SPSS運行環境設置
2.7.1 SPSS狀態欄的顯示和隱藏
2.7.2 SPSS網格線的顯示和隱藏
2.7.3 SPSS菜單的增加和刪除
2.7.4 SPSS字體的設置
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思考與練習
第3章 統計描述
3.1 基本描述統計分析
3.1.1 均值和均值標準誤差
3.1.2 中位數
3.1.3 眾數
3.1.4 全距
3.1.5 方差和標準差
3.1.6 四分位數、十分位數和百分位數
3.1.7 峰度
3.1.8 偏度
3.1.9 SPSS中實現過程
3.2 頻數
3.2.1 統計學上的定義和計算公式
3.2.2 SPSS中的實現過程
3.2.3 結果和討論
3.3 標準化Z分數及其線性轉換
3.3.1 統計學上的定義和計算公式
3.3.2 SPSS中實現過程
3.3.3 結果和討論
3.4 探索分析
3.4.1 統計學上的定義和計算公式
3.4.2 SPSS中的實現過程
3.4.3 結果和討論
3.5 交叉列聯表分析
3.5.1 統計學上的定義和計算公式
3.5.2 SPSS中實現過程
3.5.3 結果和討論
3.6 多選項分析
3.6.1 統計學上的定義和計算公式
3.6.2 SPSS中的實現過程
3.6.3 結果和討論
3.7 基本統計分析的報表制作
3.7.1 報表分類
3.7.2 SPSS中實現過程
3.7.3 結果和討論
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思考與練習
第4章 統計圖形
4.1 條形圖
4.1.1 定義和類型
4.1.2 個案分組的簡單條形圖
4.1.3 單個變量的簡單條形圖
4.1.4 個案取值的簡單條形圖
4.2 線圖
4.2.1 定義和類型
4.2.2 個案分組的單線圖
4.2.3 單個變量的多線圖
4.3 餅圖
4.3.1 定義和類型
4.3.2 個案分組的餅圖
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思考與練習
第5章 均值比較和T檢驗
5.1 Means過程
5.1.1 統計學上的定義和計算公式
5.1.2 SPSS中實現過程
5.1.3 結果和討論
5.2 單樣本T檢驗
5.2.1 統計學上的定義和計算公式
5.2.2 SPSS中實現過程
5.2.3 結果和討論
5.3 兩獨立樣本T檢驗
5.3.1 統計學上的定義和計算公式
5.3.2 SPSS中實現過程
5.3.3 結果和討論
5.4 兩配對樣本T檢驗
5.4.1 統計學上的定義和計算公式
5.4.2 SPSS中實現過程
5.4.3 結果和討論
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思考與練習
第6章 方差分析
6.1 方差分析的基本概念
6.2 單因素方差分析
6.2.1 統計學上的定義和計算公式
6.2.2 SPSS中實現過程
6.2.3 結果和討論
6.3 多因素方差分析
6.3.1 統計學上的定義和計算公式
6.3.2 SPSS中實現過程
6.3.3 結果和討論
6.4 協方差分析
6.4.1 統計學上的定義和計算公式
6.4.2 SPSS中實現過程
6.4.3 結果和討論
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思考與練習
第7章 相關分析
7.1 相關分析的基本概念
7.2 二元定距變量的相關分析
7.2.1 統計學上的定義和計算公式
7.2.2 SPSS中實現過程
7.2.3 結果和討論
7.2.4 繪制相關散點圖
7.3 二元定序變量的相關分析
7.3.1 統計學上的定義和計算公式
7.3.2 SPSS中實現過程
7.3.3 結果和討論
7.4 偏相關分析
7.4.1 統計學上的定義和計算公式
7.4.2 SPSS中實現過程
7.4.3 結果和討論
7.5 距離相關分析
7.5.1 統計學上的定義和計算公式
7.5.2 SPSS中實現過程
7.5.3 結果和討論
小結
思考與練習
第8章 回歸分析
8.1 回歸分析的基本概念
8.2 一元線性回歸分析
8.2.1 統計學上的定義和計算公式
8.2.2 SPSS中實現過程
8.2.3 結果和討論
8.3 多元線性回歸分析
8.3.1 統計學上的定義和計算公式
8.3.2 SPSS中實現過程
8.3.3 結果和討論
8.4 非線性回歸分析
8.4.1 統計學上的定義和計算公式
8.4.2 SPSS中實現過程
8.4.3 結果和討論
8.5 曲線估計
8.5.1 統計學上的定義和計算公式
8.5.2 SPSS中實現過程
8.5.3 結果和討論
8.6 時間序列的曲線估計
8.6.1 統計學上的定義和計算公式
8.6.2 SPSS中實現過程
8.6.3 結果和討論
8.7 含虛擬自變量的回歸分析
8.7.1 統計學上的定義和計算公式
8.7.2 SPSS中實現過程
8.7.3 結果和討論
8.8 邏輯回歸分析
8.8.1 統計學上的定義和計算公式
8.8.2 SPSS中實現過程
8.8.3 結果和討論
小結
思考與練習
第9章 聚類分析與判別分析
9.1 聚類分析與判別分析的基本概念
9.2 層次聚類分析中的Q型聚類
9.2.1 統計學上的定義和計算公式
9.2.2 SPSS中實現過程
9.2.3 結果和討論
9.3 層次聚類分析中的R型聚類
9.3.1 統計學上的定義和計算公式
9.3.2 SPSS中實現過程
9.3.3 結果和討論
9.4 快速聚類分析
9.4.1 統計學上的定義和計算公式
9.4.2 SPSS中實現過程
9.4.3 結果和討論
9.5 判別分析
9.5.1 統計學上的定義和計算公式
9.5.2 SPSS中實現過程
9.5.3 結果和討論
小結
思考與練習
第10章 因子分析
10.1 因子分析的定義和數學模型
10.1.1 統計學上的定義
10.1.2 數學模型
10.1.3 因子分析的4個基本步驟
10.1.4 確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析
10.1.5 構造因子變量
10.1.6 因子變量的命名解釋
10.1.7 計算因子得分
10.2 SPSS中實現過程
10.2.1 SPSS中實現步驟
10.2.2 SPSS結果解釋
10.2.3 討論
小結
思考與練習
第11章 非參數檢驗
11.1 總體分布的卡方檢驗
11.1.1 統計學上的定義和計算公式
11.1.2 SPSS中實現過程
11.1.3 結果和討論
11.2 二項分布檢驗
11.2.1 統計學上的定義和計算公式
11.2.2 SPSS中實現過程
11.2.3 結果和討論
11.3 SPSS單樣本變量值隨機性檢驗
11.3.1 統計學上的定義和計算公式
11.3.2 SPSS中實現過程
11.3.3 結果和討論
11.4 SPSS單樣本K-S檢驗
11.4.1 統計學上的定義和計算公式
11.4.2 SPSS中實現過程
11.4.3 結果和討論
11.5 兩獨立樣本非參數檢驗
11.5.1 統計學上的定義和計算公式
11.5.2 SPSS中實現過程
11.5.3 結果和討論
11.6 多獨立樣本非參數檢驗
11.6.1 統計學上的定義和計算公式
11.6.2 SPSS中實現過程
11.6.3 結果和討論
11.7 兩配對樣本非參數檢驗
11.7.1 統計學上的定義和計算公式
11.7.2 SPSS中實現過程
11.7.3 結果和討論
11.8 多配對樣本非參數檢驗
11.8.1 統計學上的定義和計算公式
11.8.2 SPSS中實現過程
11.8.3 結果和討論
小結
思考與練習
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