《SPSS 19（中文版）統計分析實用教程》基于最新SPSS 19中文版進行編寫，以統計分析的實際應用為主線，在對主要統計分析方法的基本概念和統計學原理進行簡明介紹的基礎上，以54個實例為載體對SPSS
19中各種分析方法的應用場合和操作過程進行了清晰說明，并對相關領域的23個統計分析典型案例進行了應用方法及解決思路的詳細分析。全書共有思考與練習題63個，以供鞏固學習效果和課后練習。
本書內容覆蓋了SPSS 19中常用的統計分析方法，共12章，第1章介紹SPSS的基礎知識；第2章介紹統計數據的收集與預處理；第3章介紹圖表的創建與編輯；第4～12章介紹SPSS 19的各種統計方法，包括描述性統計分析、參數估計與假設檢驗（包括參數與非參數檢驗）、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類和判別分析、主成分分析和因子分析、時間序列分析、信度分析。與教材配套的資源包括所有實例、典型案例和習題的數據文件，課程PPT教案，以及思考與練習題的參考答案，可登錄華信教育資源網免費下載。
本書可作為高等院校經濟學、管理學、教育學、心理學等相關專業本科生和研究生教材，也可供從事統計分析和決策的各領域工作者學習參考。
《SPSS 19（中文版）統計分析實用教程》特色： ★基于最新SPSS 19中文版編寫： ★以實際應用為主線： ★簡明介紹基本概念和原理： ★清晰介紹各方法的應用場合和操作過程： ★詳細分析應用方法及解題思路： ★實例、典型案例豐富： ★配套資源--所有實例、典型案例和習題的數據文件，PPT教案，思考與練習題參考答案。
第1章 統計分析軟件概述
1.1 SPSS簡介
1.1.1 SPSS的發展
1.1.2 SPSS統計分析軟件的特點
1.1.3 SPSS19的新特性
1.1.4 SPSS的模塊
1.2 SPSS使用基礎
1.2.1 SPSS的安裝
1.2.2 SPSS的界面
1.3 SPSS的幫助系統
1.3.1 主題
1.3.2 教程
1.3.3 個案研究
1.3.4 統計輔導
1.3.5 高級幫助
1.4 利用SPSS進行數據分析的步驟
1.4.1 統計學中數據分析的一般步驟
1.4.2 利用SPSS進行數據分析的一般步驟
第2章 統計數據的收集與預處理
2.1 統計數據的收集
2.1.1 問卷設計
2.1.2 問卷分析
2.2 數據文件的建立
2.2.1 統計數據的度量尺度
2.2.2 SPSS數據文件的特點
2.2.3 輸入數據建立數據文件
2.2.4 從其他數據文件導入數據建立數據文件
2.3 數據文件的編輯
2.3.1 數據文件的合并
2.3.2 數據文件的拆分
2.3.3 數據的選取
2.3.4 數據的加權
2.4 SPSS數據加工
2.4.1 變量的計算
2.4.2 數據可視離散化
2.4.3 數據重新編碼
思考與練習
第3章 圖表的創建與編輯
3.1 SPSS的圖形功能概述
3.1.1 SPSS創建圖形的一般過程
3.1.2 圖形生成與數據文件結構
3.1.3 圖形生成與數據的度量尺度
3.2 圖表的創建
3.2.1 使用圖表構建程序創建
3.2.2 使用圖形畫板模板選擇程序創建
3.2.3 使用舊對話框創建
3.3 圖表的編輯
3.3.1 圖表編輯器布局
3.3.2 圖表編輯基本方法
3.3.3 圖表基本設定
3.3.4 圖表高級設定
思考與練習
第4章 描述性統計分析
4.1 基本描述性統計量簡介
4.1.1 描述集中趨勢的統計量
4.1.2 描述離散程度的統計量
4.1.3 描述總體分布形態的統計量
4.2 頻率分析
4.2.1 基本概念及統計原理
4.2.2 SPSS實例分析
4.3 描述性分析
4.3.1 基本概念及統計原理
4.3.2 SPSS實例分析
4.4 探索性分析
4.4.1 基本概念及統計原理
4.4.2 SPSS實例分析
4.5 交叉表分析
4.5.1 基本概念及統計原理
4.5.2 SPSS實例分析
4.6 多重響應分析
4.6.1 基本概念及統計原理
4.6.2 多重響應分析SPSS實例一分析
4.7 典型案例
4.7.1 城市平均氣溫基本特征分析
4.7.2 商場電視品牌滿意度調查
思考與練習
第5章 參數估計與假設檢驗
5.1 參數估計
5.1.1 點估計簡介
5.1.2 區間估計簡介
5.1.3 參數估計SPSS實例分析
5.2 假設檢驗
5.2.1 基本概念及統計原理
5.2.2 小概率事件原理
5.2.3 假設檢驗的一般步驟
5.3 參數檢驗及非參數檢驗
5.3.1 參數檢驗簡介
5.3.2 非參數檢驗簡介
5.3.3 參數檢驗及非參數檢驗比較
5.4 單樣本T檢驗
5.4.1 基本概念及統計原理
5.4.2 單樣本，檢驗SPSS實例分析
5.5 獨立樣本T檢驗
5.5.1 基本概念及統計原理
5.5.2 獨立樣本T檢驗SPSS實例分析
5.6 配對樣本T檢驗
5.6.1 基本概念及統計原理
5.6.2 配對樣本T檢驗SPSS實例分析
5.7 單樣本的非參數檢驗
5.7.1 基本概念及統計原理
5.7.2 卡方檢驗
5.7.3 二項分布檢驗
5.7.4 游程檢驗
5.7.5 單樣本K-S檢驗
5.8 獨立樣本非參數檢驗
5.8.1 基本概念及統計原理
5.8.2 獨立樣本非參數檢驗SPSS實例分析
5.9 相關樣本的非參數檢驗
5.9.1 基本概念及統計原理
5.9.2 相關樣本的非參數檢驗SPSS實例分析
5.10 典型案例
5.10.1 蛋白飼料對小白鼠體重影響分析
5.10.2 調控政策前后大中城市住宅銷售價格指數差異性分析
5.10.3 某行業企業贏利比例判斷
5.10.4 棉條棉結雜質粒數分析
思考與練習
第6章 方差分析
6.1 方差分析簡介
6.1.1 方差分析的概念
6.1.2 方差分析的一般步驟
……
第7章 相關分析
第8章 回歸分析
第9章 聚類和判別分析
第10章 主成分分析和因子分析
第11章 時間序列分析
第12章 信度分析
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