SPSS 20.0是IBM公司最新推出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，是當(dāng)前世界上最為流行的三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。本書匯集了用戶在使用SPSS 20.0分析數(shù)據(jù)時(shí)最常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，通過實(shí)用案例，詳細(xì)向用戶解釋了初始數(shù)據(jù)分析、建立和管理數(shù)據(jù)文件、繪制統(tǒng)計(jì)圖表、基本統(tǒng)計(jì)分析、平均數(shù)差異分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、信度分析、聚類分析和判別分析、對數(shù)線性分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)分析、生存分析、因子和對應(yīng)分析等內(nèi)容。本書的最后兩章以具體實(shí)例詳細(xì)介紹了使用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)與挖掘數(shù)據(jù)信息的具體操作方法和使用技巧。在本書光盤中，提供了本書實(shí)例的完整素材文件和全程配音教學(xué)視頻文件。
《SPSS 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析·從新手到高手》結(jié)構(gòu)編排合理，圖文并茂，實(shí)例豐富，可操作性強(qiáng)，可有效幫助用戶提升SPSS 20.0的操作水平。本書適合作為高職高專院校學(xué)生學(xué)習(xí)使用的教材，也可作為計(jì)算機(jī)、金融、教育、醫(yī)療，以及具備一定統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的用戶深入學(xué)習(xí)SPSS 20.0的培訓(xùn)和參考資料。
SPSS 20.0是IBM公司最新推出的數(shù)據(jù)分析軟件，是當(dāng)前世界上最為流行的三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。它是一個集數(shù)據(jù)整理和分析于一體的組合式的軟件包，不僅可以為用戶提供數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢分析、制表、繪圖等服務(wù)，而且還可以廣泛地用于計(jì)劃、經(jīng)濟(jì)、教育、心理、醫(yī)學(xué)、生物、氣象及其他社會科學(xué)領(lǐng)域。
本書以SPSS 20.0中的常用統(tǒng)計(jì)分析方法為基礎(chǔ)，采用知識點(diǎn)講解與具體實(shí)際操作相結(jié)合的方式，詳細(xì)介紹了SPSS 20.0中的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)應(yīng)用知識與具體使用方法。每一章都配合了豐富的插圖說明，生動具體、淺顯易懂，使用戶能夠迅速上手，輕松掌握SPSS 20.0中功能強(qiáng)大的分析功能。
本書內(nèi)容
全書共分18章，通過大量實(shí)例介紹了SPSS在數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際應(yīng)用知識。
第1章介紹了初始數(shù)據(jù)分析，涵蓋了SPSS軟件的功能性、SPSS基本特點(diǎn)、數(shù)據(jù)分析概述等內(nèi)容。
第2章介紹了建立和管理數(shù)據(jù)文件，涵蓋了常用術(shù)語概述、設(shè)置SPSS變量、設(shè)置和編輯SPSS數(shù)據(jù)、拆分和合并數(shù)據(jù)文件及數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理等內(nèi)容。
第3章介紹了繪制統(tǒng)計(jì)圖表，涵蓋了繪制條形圖、繪制線圖、繪制面積圖、繪制餅圖和直方圖、繪制高低圖、繪制箱圖、繪制散點(diǎn)圖等內(nèi)容。
第4章介紹了基本統(tǒng)計(jì)分析，涵蓋了OLAP立方分析、頻數(shù)分析、描述分析、交叉表分析、探索性統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容。
第5章介紹了平均數(shù)差異分析，涵蓋了假設(shè)檢驗(yàn)概述、均值比較、單樣本T檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對樣本T檢驗(yàn)等內(nèi)容。
第6章介紹了非參數(shù)檢驗(yàn)，涵蓋了單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、二項(xiàng)式檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)、Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)等內(nèi)容。
第7章介紹了方差分析，涵蓋了單因素方差分析、雙因素方差分析、多元方差分析、重復(fù)測量雙因素方差分析、協(xié)方差分析等內(nèi)容。
第8章介紹了相關(guān)分析，涵蓋了雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離相關(guān)分析等內(nèi)容。
第9章介紹了回歸分析，涵蓋了一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計(jì)回歸分析等內(nèi)容。
第10章介紹了信度分析，涵蓋了重測信度分析、復(fù)本信度分析、分半信度分析、評分信度分析、多維尺度分析、內(nèi)部一致性信度分析等內(nèi)容。
第11章介紹了聚類和判別分析，涵蓋了二階聚類分析、K-均值聚類分析、層次聚類分析、普通判別分析、決策樹分析等內(nèi)容。
第12章介紹了對數(shù)線性分析，涵蓋了常規(guī)模型分析、Logit模型分析、模型選擇分析等內(nèi)容。
第13章介紹了時(shí)間序列分析，涵蓋了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、指數(shù)平滑模型、ARIMA模型、季節(jié)分析模型等內(nèi)容。
第14章介紹了多重響應(yīng)分析，涵蓋了定義多重響應(yīng)變量集、多重響應(yīng)的頻數(shù)分析、多重響應(yīng)的交叉表分析、多重響應(yīng)的表過程等內(nèi)容。
第15章介紹了生存分析，涵蓋了生命表分析、K-M分析、Cox回歸模型等內(nèi)容。
第16章介紹了因子和對應(yīng)分析，涵蓋了因子分析、簡單對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析等內(nèi)容。
第17章和第18章分別以具體實(shí)例詳細(xì)介紹了使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的完整操作過程，以及濃縮和挖掘分析數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)操作方法。
本書特色
本書是一本介紹SPSS 20.0基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法的教程，在編寫過程中精心設(shè)計(jì)了豐富的體例，幫助讀者順利學(xué)習(xí)本書內(nèi)容。
? 系統(tǒng)全面，超值實(shí)用 全書每個小節(jié)都配備了實(shí)用案例，通過示例分析、設(shè)計(jì)過程講解運(yùn)用SPSS 20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的應(yīng)用知識。每章穿插大量提示、技巧等欄目，構(gòu)筑了面向?qū)嶋H的知識體系。采用了緊湊的體例和版式，在相同的內(nèi)容下，篇幅縮減了30%以上，實(shí)例數(shù)量增加 了50％。
? 串珠邏輯，收放自如 統(tǒng)一采用三級標(biāo)題靈活安排全書內(nèi)容，擺脫了普通培訓(xùn)教程按部就班講解的窠臼。每章都配有擴(kuò)展知識點(diǎn)，便于用戶查閱相應(yīng)的基礎(chǔ)知識。內(nèi)容安排收放自如，方便讀者學(xué)習(xí)圖書內(nèi)容。
? 全程圖解，快速上手 各章內(nèi)容全部采用圖解方式，圖像均做了大量的裁切、拼合、加工，信息豐富，效果精美，閱讀體驗(yàn)輕松，上手容易。讓讀者在書店中翻開圖書的第一刻起就獲得強(qiáng)烈的視覺沖擊，與同類書在品質(zhì)上拉開距離。
? 書盤結(jié)合，相得益彰 本書使用Director技術(shù)制作了多媒體光盤，提供了本書實(shí)例的完整素材文件和全程配音教學(xué)視頻文件，便于讀者自學(xué)和跟蹤練習(xí)圖書內(nèi)容。
讀者對象
本書從SPSS 20.0數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的實(shí)用知識和操作入手，全面介紹了SPSS 20.0面向數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的知識體系，結(jié)合多媒體光盤，能有效吸引讀者學(xué)習(xí)。本書適合作為高職高專院校學(xué)生學(xué)習(xí)使用的教材，也可作為計(jì)算機(jī)辦公應(yīng)用用戶深入學(xué)習(xí)SPSS 20.0的培訓(xùn)和參考資料。
參與本書編寫的人員除了封面署名人員之外，還有王海峰、馬玉仲、席宏偉、祁凱、徐愷、王澤波、王磊、張仕禹、夏小軍、趙振江、李振山、李文才、李海慶、王樹興、何永國、李海峰、王蕾、王曙光、牛小平、賈栓穩(wěn)、王立新、蘇靜、趙元慶、郭磊、何方、徐銘、李大慶等人。由于時(shí)間倉促，水平有限，書中疏漏之處在所難免，敬請讀者朋友批評正。
編者
第1章 初始數(shù)據(jù)分析
1.1 SPSS軟件概述
1.1.1 SPSS的發(fā)展歷史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的基本特點(diǎn)
1.2 SPSS軟件安裝
1.2.1 SPSS軟件的環(huán)境要求
1.2.2 安裝SPSS軟件
1.3 SPSS軟件介紹
1.3.1 運(yùn)行SPSS軟件
1.3.2 SPSS運(yùn)行窗口
1.3.3 SPSS結(jié)果輸出類型
1.4 數(shù)據(jù)分析概述
1.4.1 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論
1.4.2 SPSS分析流程
第2章 建立和管理數(shù)據(jù)文件
2.1 常用術(shù)語概述
2.1.1 理解常量
2.1.2 理解運(yùn)算符和表達(dá)式
2.2 設(shè)置SPSS變量
2.2.1 定義變量
2.2.2 編輯變量
2.2.3 加權(quán)變量
2.2.4 創(chuàng)建變量
2.3 設(shè)置SPSS數(shù)據(jù)
2.3.1 輸入SPSS數(shù)據(jù)
2.3.2 讀取SPSS數(shù)據(jù)
2.3.3 保存SPSS數(shù)據(jù)
2.4 編輯SPSS數(shù)據(jù)
2.4.1 移動和復(fù)制數(shù)據(jù)
2.4.2 編輯個案
2.4.3 查找和替換數(shù)據(jù)
2.5 拆分和合并數(shù)據(jù)文件
2.5.1 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件
2.5.2 合并數(shù)據(jù)文件
2.6 數(shù)據(jù)文件的預(yù)處理
2.6.1 排序數(shù)據(jù)
2.6.2 變量計(jì)算
2.6.3 計(jì)數(shù)
2.6.4 分類匯總數(shù)據(jù)
2.6.5 重新編碼數(shù)據(jù)
2.6.6 自動編碼數(shù)據(jù)
第3章 繪制統(tǒng)計(jì)圖表
3.1 繪制條形圖
3.1.1 簡單條形圖
3.1.2 復(fù)式條形圖
3.1.3 堆積條形圖
3.1.4 3-D條形圖
3.1.5 簡單誤差條形圖
3.1.6 復(fù)式誤差條形圖
3.2 繪制線圖
3.2.1 簡單線圖
3.2.2 多線線圖
3.2.3 垂直線圖
3.3 繪制面積圖
3.3.1 簡單面積圖
3.3.2 堆積面積圖
3.4 繪制餅圖和直方圖
3.4.1 餅圖
3.4.2 直方圖
3.5 繪制高低圖
3.5.1 簡單高低關(guān)閉圖
3.5.2 簡單范圍欄圖
3.5.3 聚類高低關(guān)閉圖
3.5.4 差別面積圖
3.6 繪制箱圖
3.6.1 簡單箱圖
3.6.2 復(fù)式箱圖
3.6.3 對比箱圖
3.7 繪制散點(diǎn)圖
3.7.1 簡單分布散點(diǎn)圖
3.7.2 矩陣散點(diǎn)圖
3.7.3 重疊散點(diǎn)圖
3.7.4 3-D散點(diǎn)圖
3.8 繪制P-P圖和Q-Q圖
3.8.1 P-P圖
3.8.2 Q-Q圖
3.9 編輯統(tǒng)計(jì)圖表
3.9.1 編輯數(shù)據(jù)標(biāo)簽
3.9.2 設(shè)置填充效果
3.9.3 設(shè)置排序方式
3.9.4 設(shè)置坐標(biāo)軸格式
3.10 制作交互式統(tǒng)計(jì)圖表
3.10.1 圖表構(gòu)建程序制作法
3.10.2 圖形畫板模板制作法
第4章 基本統(tǒng)計(jì)分析
4.1 OLAP立方分析
4.1.1 案例背景介紹
4.1.2 錄入分析數(shù)據(jù)
4.1.3 設(shè)置分析變量
4.1.4 設(shè)置分析參數(shù)
4.1.5 顯示分析結(jié)果
4.2 頻數(shù)分析
4.2.1 頻數(shù)分析理論知識
4.2.2 案例背景介紹
4.2.3 錄入分析數(shù)據(jù)
4.2.4 設(shè)置分析參數(shù)
4.2.5 顯示分析結(jié)果
4.3 描述分析
4.3.1 描述分析理論知識
4.3.2 案例背景介紹
4.3.3 錄入分析數(shù)據(jù)
4.3.4 設(shè)置分析參數(shù)
……
新書資訊