本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數據結構（問題與數據）、切入點（分析與解答）、統計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二項型和三項型指數曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，Bleasdale?Nelder、Halliday和Farazdaghi?Harris產量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統計模型有：二值結果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值有序結果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數回歸模型；多值名義結果變量定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型，計數資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現及結果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網www.hxedu.com.cn上，請按其內的“安裝和使用說明”操作。
1.基于SAS軟件來實現非線性回歸分析，是應用統計學很有應用前景的一大功能。2.作者具有豐富的教材寫作經驗，且進行各種培訓，致力于應用統計方法的普及推廣。3.國內介紹非線性回歸分析的著作很少，且這些為數不多的著作多聚焦于理論介紹，結合統計軟件實現這些分析方法的應用性專著，則少之又少，本書正是針對實際工作者的應用需求，并基于SAS軟件強大的編程功能，介紹如何自動化、智能化地實現各種常見的非線性回歸分析方法，這些方法是廣大實際工作者迫切需要但又很難解決的內容。
胡良平，教授，博士生導師，現任軍事醫學科學院生物醫學統計學咨詢中心主任，國際一般系統論研究會中國分會概率統計系統專業理事會常務理事，第八屆中國現場統計研究會理事，中國生物醫學統計學會副會長，主編統計學專著16部，參編統計學專著8部；在全國各地做統計學學術報告100余場，舉辦十余期全國統計學培訓班；歸納并提煉出“八性”和“八思維”的統計學思想；獨創了逆向統計學教學法和統計學三型理論。
第1篇 回歸分析基礎知識
第1章 緒論
1.1 回歸分析簡介
1.2 回歸分析的分類
1.3 非線性回歸分析的應用
1.4 數據結構與變量設置
1.4.1 固定模式非線性回歸分析對應的
數據結構
1.4.2 非固定模式單水平非線性回歸
分析對應的數據結構
1.4.3 非固定模式多水平非線性回歸
分析對應的數據結構
1.5 試驗設計在回歸分析中的地位和
作用
1.5.1 試驗設計在常規統計分析中的
第1篇 回歸分析基礎知識
第1章 緒論
1.1 回歸分析簡介
1.2 回歸分析的分類
1.3 非線性回歸分析的應用
1.4 數據結構與變量設置
1.4.1 固定模式非線性回歸分析對應的
數據結構
1.4.2 非固定模式單水平非線性回歸
分析對應的數據結構
1.4.3 非固定模式多水平非線性回歸
分析對應的數據結構
1.5 試驗設計在回歸分析中的地位和
作用
1.5.1 試驗設計在常規統計分析中的
地位和作用
1.5.2 試驗設計在回歸分析中的地位和
作用
1.6 回歸分析中常見錯誤的辨析與
釋疑
1.6.1 一重回歸分析中常見錯誤的辨析與
釋疑
1.6.2 多重回歸分析中常見錯誤的辨析與
釋疑
參考文獻
第2章 直線回歸分析
2.1 問題與數據
2.2 分析與解答
2.2.1 對例2?1資料的分析
2.2.2 對例2?2資料的分析
2.2.3 對例2?3資料的分析
2.2.4 對例2?4資料的分析
2.3 計算原理
2.3.1 參數估計
2.3.2 假設檢驗
2.3.3 區間估計
2.4 分析步驟
2.4.1 分析要領
2.4.2 基本步驟
2.4.3 分析策略
2.4.4 實施步驟
參考文獻
第3章 可直線化的曲線回歸分析
3.1 問題與數據
3.2 分析與解答
3.2.1 對例3?1資料的分析
3.2.2 對例3?2資料的分析
3.2.3 對例3?3資料的分析
3.2.4 對例3?4資料的分析
3.2.5 對例3?5資料的分析
3.2.6 對例3?6資料的分析
3.3 計算原理
3.3.1 常見曲線類型及其形狀
3.3.2 變量變換方法
3.3.3 擬合優度檢驗
3.3.4 殘差分析
3.3.5 相關指數
3.4 分析步驟
參考文獻
第4章 多重線性回歸分析
4.1 問題與數據
4.2 分析與解答
4.2.1 對例4?1資料的分析
4.2.2 對例4?2資料的分析
4.2.3 對例4?3資料的分析
4.2.4 對例4?4資料的分析
4.3 計算原理
4.3.1 基本概念
4.3.2 參數估計
4.3.3 假設檢驗
4.3.4 原因變量的篩選方法
4.3.5 模型擬合效果的評價
4.3.6 回歸診斷方法
4.3.7 原因變量作用大小的評價
4.4 分析步驟
4.4.1 基本步驟
4.4.2 分析策略
4.4.3 實施步驟
參考文獻第2篇 固定模式單水平非線性回歸分析
第5章 固定模式非線性回歸分析簡介
5.1 分析方法
5.1.1 曲線直線化法
5.1.2 非線性最小二乘法
5.2 研究現狀
5.3 分析策略
5.4 模型擬合效果比較
5.4.1 參數個數相同的模型
5.4.2 參數個數不同的模型
參考文獻
第6章 二項型指數曲線模型
6.1 問題與數據
6.2 分析與解答
6.3 計算原理
6.3.1 曲線方程
6.3.2 常見曲線形態
6.3.3 計算方法
6.4 分析步驟
6.4.1 分析策略
6.4.2 實施步驟
參考文獻
第7章 三項型指數曲線模型
7.1 問題與數據
7.2 分析與解答
7.3 計算原理
7.3.1 曲線方程
7.3.2 常見曲線形態
7.3.3 計算方法
7.4 分析步驟
7.4.1 分析策略
7.4.2 實施步驟
參考文獻
第8章 二項型和三項型指數曲線模型的
智能選擇
8.1 問題與數據
8.2 分析與解答
8.3 適用情形
8.4 分析步驟
8.4.1 分析策略
8.4.2 實施步驟
參考文獻
第9章 Logistic生長曲線模型
9.1 問題與數據
9.2 分析與解答
9.3 計算原理
9.3.1 曲線方程
9.3.2 常見曲線形態
9.3.3 計算方法
9.4 分析步驟
9.4.1 分析策略
9.4.2 實施步驟
參考文獻
第10章 Gompertz生長曲線模型
10.1 問題與數據
10.2 分析與解答
10.3 計算原理
10.3.1 曲線方程
10.3.2 常見曲線形態
10.3.3 計算方法
10.4 分析步驟
10.4.1 分析策略
10.4.2 實施步驟
參考文獻
第11章 Richards生長曲線模型
11.1 問題與數據
11.2 分析與解答
11.3 計算原理
11.3.1 曲線方程
11.3.2 常見曲線形態
11.3.3 計算方法
11.4 分析步驟
11.4.1 分析策略
11.4.2 實施步驟
參考文獻
第12章 三種S型生長曲線模型的
智能選擇
12.1 問題與數據
12.2 分析與解答
12.3 適用情形
12.4 分析步驟
12.4.1 分析策略
12.4.2 實施步驟
參考文獻
第13章 Bleasdale?Nelder產量密度
曲線模型
13.1 問題與數據
13.2 分析與解答
13.3 計算原理
13.3.1 曲線方程
13.3.2 常見曲線形態
13.3.3 計算方法
13.4 分析步驟
13.4.1 分析策略
13.4.2 實施步驟
參考文獻
第14章 Halliday產量密度曲線模型
14.1 問題與數據
14.2 分析與解答
14.3 計算原理
14.3.1 曲線方程
14.3.2 常見曲線形態
14.3.3 計算方法
14.4 分析步驟
14.4.1 分析策略
14.4.2 實施步驟
參考文獻
第15章 Farazdaghi?Harris產量密度
曲線模型
15.1 問題與數據
15.2 分析與解答
15.3 計算原理
15.3.1 曲線方程
15.3.2 常見曲線形態
15.3.3 計算方法
15.4 分析步驟
15.4.1 分析策略
15.4.2 實施步驟
參考文獻
第16章 三種產量密度曲線模型的智能
選擇
16.1 問題與數據
16.2 分析與解答
16.3 適用情形
16.4 分析步驟
16.4.1 分析策略
16.4.2 實施步驟
參考文獻第3篇 非固定模式單水平非線性回歸分析
第17章 非固定模式單水平非線性回歸
分析簡介
17.1 分析方法
17.2 研究現狀
17.3 分析策略
17.4 模型擬合效果比較
17.4.1 信息準則類統計量
17.4.2 預測準確度類統計量
17.4.3 比較統計量的選擇
參考文獻
第18章 二值結果變量定性資料單水平
Logistic回歸分析
18.1 問題與數據
18.2 分析與解答
18.2.1 對例18?1資料的分析
18.2.2 對例18?2資料的分析
18.2.3 對例18?3資料的分析
18.2.4 對例18?4資料的分析
18.3 計算原理
18.4 分析步驟
18.4.1 現有不足
18.4.2 分析策略
18.4.3 實施步驟
參考文獻
第19章 二值結果變量定性資料單水平
Probit回歸分析
19.1 問題與數據
19.2 分析與解答
19.2.1 對例19?1資料的分析
19.2.2 對例19?2資料的分析
19.3 計算原理
19.4 分析步驟
19.4.1 現有不足
19.4.2 分析策略
19.4.3 實施步驟
參考文獻
第20章 二值結果變量定性資料單水平
互補雙對數回歸分析
20.1 問題與數據
20.2 分析與解答
20.2.1 對例20?1資料的分析
20.2.2 對例20?2資料的分析
20.3 計算原理
20.4 分析步驟
20.4.1 現有不足
20.4.2 分析策略
20.4.3 實施步驟
參考文獻
第21章 三種二值結果變量定性資料
單水平非線性回歸分析方法
的智能選擇
21.1 問題與數據
21.2 分析與解答
21.3 適用情形
21.4 分析步驟
21.4.1 現有不足
21.4.2 分析策略
21.4.3 實施步驟
參考文獻
第22章 多值有序結果變量定性資料
單水平累積Logistic回歸
分析
22.1 問題與數據
22.2 分析與解答
22.2.1 對例22?1資料的分析
22.2.2 對例22?2資料的分析
22.3 計算原理
22.4 分析步驟
22.4.1 現有不足
22.4.2 分析策略
22.4.3 實施步驟
參考文獻
第23章 多值有序結果變量定性資料
單水平累積Probit回歸分析
23.1 問題與數據
23.2 分析與解答
23.2.1 對例23?1資料的分析
23.2.2 對例23?2資料的分析
23.3 計算原理
23.4 分析步驟
23.4.1 現有不足
23.4.2 分析策略
23.4.3 實施步驟
參考文獻
第24章 多值有序結果變量定性資料
單水平累積互補雙對數回歸
分析
24.1 問題與數據
24.2 分析與解答
24.2.1 對例24?1資料的分析
24.2.2 對例24?2資料的分析
24.3 計算原理
24.4 分析步驟
24.4.1 現有不足
24.4.2 分析策略
24.4.3 實施步驟
參考文獻
第25章 三種多值有序結果變量定性
資料單水平回歸分析方法的
智能選擇
25.1 問題與數據
25.2 分析與解答
25.3 適用情形
25.4 分析步驟
25.4.1 現有不足
25.4.2 分析策略
25.4.3 實施步驟
參考文獻
第26章 多值名義結果變量定性資料
單水平擴展Logistic回歸分析
26.1 問題與數據
26.2 分析與解答
26.2.1 對例26?1資料的分析
26.2.2 對例26?2資料的分析
26.3 計算原理
26.4 分析步驟
26.4.1 現有不足
26.4.2 分析策略
26.4.3 實施步驟
參考文獻
第27章 計數資料單水平Poisson回歸
分析與負二項回歸分析
27.1 問題與數據
27.2 分析與解答
27.2.1 對例27?1資料的分析
27.2.2 對例27?2資料的分析
27.3 計算原理
27.4 分析步驟
27.4.1 現有不足
27.4.2 分析策略
27.4.3 實施步驟
參考文獻第4篇 非固定模式多水平非線性回歸分析
第28章 非固定模式多水平非線性回歸
分析簡介
28.1 分析方法
28.2 研究現狀
28.3 分析策略
28.4 模型擬合效果比較
參考文獻
第29章 二值結果變量定性資料多水平
Logistic回歸分析
29.1 問題與數據
29.2 分析與解答
29.2.1 對例29?1資料的分析
29.2.2 對例29?2資料的分析
29.3 計算原理
29.4 分析步驟
29.4.1 現有不足
29.4.2 分析策略
29.4.3 實施步驟
參考文獻
第30章 二值結果變量定性資料多水平
Probit回歸分析
30.1 問題與數據
30.2 分析與解答
30.3 計算原理
30.4 分析步驟
30.4.1 現有不足
30.4.2 分析策略
30.4.3 實施步驟
參考文獻
第31章 二值結果變量定性資料多水平
互補雙對數回歸分析
31.1 問題與數據
31.2 分析與解答
31.3 計算原理
31.4 分析步驟
31.4.1 現有不足
31.4.2 分析策略
31.4.3 實施步驟
參考文獻
第32章 三種二值結果變量定性資料
多水平回歸分析方法的智能
選擇
32.1 問題與數據
32.2 分析與解答
32.3 適用情形
32.4 分析步驟
32.4.1 現有不足
32.4.2 分析策略
32.4.3 實施步驟
參考文獻
第33章 多值有序變量定性資料多水平
累積Logistic回歸分析
33.1 問題與數據
33.2 分析與解答
33.3 計算原理
33.4 分析步驟
33.4.1 現有不足
33.4.2 分析策略
33.4.3 實施步驟
參考文獻
第34章 多值有序變量定性資料多水平
累積Probit回歸分析
34.1 問題與數據
34.2 分析與解答
34.3 計算原理
34.4 分析步驟
34.4.1 現有不足
34.4.2 分析策略
34.4.3 實施步驟
參考文獻
第35章 多值有序變量定性資料多水平
累積互補雙對數回歸分析
35.1 問題與數據
35.2 分析與解答
35.3 計算原理
35.4 分析步驟
35.4.1 現有不足
35.4.2 分析策略
35.4.3 實施步驟
參考文獻
第36章 三種多值有序變量定性資料
多水平回歸分析方法的智能
選擇
36.1 問題與數據
36.2 分析與解答
36.3 適用情形
36.4 分析步驟
36.4.1 現有不足
36.4.2 分析策略
36.4.3 實施步驟
參考文獻
第37章 多值名義變量定性資料多水平
擴展Logistic回歸分析
37.1 問題與數據
37.2 分析與解答
37.3 計算原理
37.4 分析步驟
37.4.1 現有不足
37.4.2 分析策略
37.4.3 實施步驟
參考文獻
第38章 計數資料多水平Poisson回歸
分析與負二項回歸分析
38.1 問題與數據
38.2 分析與解答
38.2.1 對例38?1資料的分析
38.2.2 對例38?2資料的分析
38.2.3 對例38?3資料的分析
38.3 計算原理
38.4 分析步驟
38.4.1 現有不足
38.4.2 分析策略
38.4.3 實施步驟
參考文獻
附錄A 胡良平統計學著作及配套軟件
簡介
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