本書第1版的第I卷長期以來得到了廣泛使用，本書在第1版的基礎(chǔ)上做了很大的擴展，可分為四部分：經(jīng)典檢測與估計理論、隨機過程的表示、信號檢測及信號參數(shù)估計、以及隨機過程的線性估計。全書對隨機與非隨機信號的檢測、估計及濾波理論進行了全面且深入的論述，同時以大量連續(xù)和離散形式的示例說明了理論結(jié)果的應(yīng)用方法。本書包含了全局貝葉斯界、高效迭代算法、等效估計、序貫估計和重要性采樣等重要主題，也包含了對非高斯過程貝葉斯估計的介紹，以及可以用維納濾波器或卡爾曼濾波器實現(xiàn)的連續(xù)時間和離散時間隨機過程最佳檢測器，此外還增加了大量有關(guān)仿真實現(xiàn)的MATLAB應(yīng)用方法。
HARRY L. VANTREES，理學(xué)博士，于西點軍校獲得學(xué)士學(xué)位，麻省理工學(xué)院獲得理學(xué)博士學(xué)位。他在任職麻省理工學(xué)院電氣工程系教授的十四年間，撰寫了《檢測、估計與調(diào)制理論》系列的第I、第II和第III卷。從麻省理工學(xué)院借調(diào)后，他還在美國國防部擔(dān)任了四個高級職位，包括美國空軍首席科學(xué)家、國防部部長助理（C3I）的首席代表。在作為喬治梅森大學(xué)特聘教授回到學(xué)術(shù)界后，建立了C3I 中心，并出版了《檢測、估計與調(diào)制理論》系列的第IV卷：《最佳陣列處理》。
第1章 導(dǎo)論
1.1 引言
1.2 主題提要
1.3 可能的方法
1.4 編排方式
第2章 經(jīng)典檢測理論
2.1 引言
2.2 簡單二元假設(shè)檢驗
2.3 M 元假設(shè)
2.4 性能邊界與近似式
2.5 蒙特卡羅仿真
2.6 總結(jié)
2.7 習(xí)題
第3章 一般高斯檢測
3.1 高斯隨機矢量的檢測
第1章 導(dǎo)論
1.1 引言
1.2 主題提要
1.3 可能的方法
1.4 編排方式
第2章 經(jīng)典檢測理論
2.1 引言
2.2 簡單二元假設(shè)檢驗
2.3 M 元假設(shè)
2.4 性能邊界與近似式
2.5 蒙特卡羅仿真
2.6 總結(jié)
2.7 習(xí)題
第3章 一般高斯檢測
3.1 高斯隨機矢量的檢測
3.2 等協(xié)方差矩陣
3.3 等均值矢量
3.4 一般高斯
3.5 M 元假設(shè)
3.6 總結(jié)
3.7 習(xí)題
第4章 經(jīng)典參數(shù)估計
4.1 引言
4.2 標(biāo)量參數(shù)估計
4.3 多參數(shù)估計
4.4 全局貝葉斯界
4.5 復(fù)合假設(shè)
4.6 總結(jié)
4.7 習(xí)題
第5章 一般高斯估計
5.1 引言
5.2 非隨機參數(shù)
5.3 隨機參數(shù)
5.4 序貫估計
5.5 總結(jié)
5.6 習(xí)題
第6章 隨機過程的表示法
6.1 引言
6.2 確定性信號的歸一化正交展開
6.3 隨機過程表示法
6.4 齊次積分方程與特征函數(shù)
6.5 矢量隨機過程
6.6 總結(jié)
6.7 習(xí)題
第7章 信號檢測和信號參數(shù)估計
7.1 引言
7.2 白高斯噪聲中信號的檢測與估計
7.3 非白高斯噪聲中信號的檢測與估計
7.4 具有多余參數(shù)的信號： 復(fù)合假設(shè)問題
7.5 多信道
7.6 多參數(shù)估計
7.7 總結(jié)
7.8 習(xí)題
第8章 連續(xù)時間隨機過程的估計
8.1 最佳線性處理器
8.2 可實現(xiàn)線性濾波器： 平穩(wěn)過程; 限過去： 維納濾波器
8.3 高斯 馬爾可夫過程： Kalman 濾波器
8.4 非高斯模型的貝葉斯估計
8.5 總結(jié)
8.6 習(xí)題
第9章 離散時間隨機過程估計
9.1 引言
9.2 離散時間維納濾波器
9.3 離散時間 Kalman 濾波器
9.4 總結(jié)
9.5 習(xí)題
第10章 高斯信號檢測
10.1 引言
10.2 連續(xù)時間高斯過程檢測
10.3 離散時間高斯過程檢測
10.4 總結(jié)
10.5 習(xí)題
第11章 結(jié)束語
11.1 經(jīng)典檢測和估計理論
11.2 隨機過程的表示
11.3 信號檢測和信號參數(shù)估計
11.4 隨機過程的線性估計
11.5 關(guān)注要點
11.6 結(jié)語
附錄A 概率分布與數(shù)學(xué)函數(shù)
附錄B 例子索引
參考文獻
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