《概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用及VB 編程實(shí)例》分上、下兩篇：上篇是概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用VB 編程基礎(chǔ)，主要介紹了概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用VB 編程中所需的各種不同的用戶界面及建立方法，其中概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用常用的用戶界面是一種非常實(shí)用的用戶界面，設(shè)有菜單，并在代碼中加有過濾器使運(yùn)行后把計(jì)算結(jié)果保存到文本文檔，可從文本文檔中直接獲取數(shù)據(jù)處理的計(jì)算書；下篇是Visual Basic 概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)例，列舉了四十多個(gè)工程應(yīng)用實(shí)例來介紹概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用計(jì)算，附送所有編程實(shí)例的源代碼供讀者下載使用。
本書可供企業(yè)工程技術(shù)人員、高等院校理工科學(xué)生學(xué)習(xí)和參考，也可供工程軟件開發(fā)的技術(shù)人員參考使用。
上篇 概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用VB 編程基礎(chǔ)
1 編寫概率統(tǒng)計(jì)程序的一般步驟 1
1．1 明確編寫程序的目的和搞清楚相關(guān)的計(jì)算公式 1
【例1．1】 某生產(chǎn)線生產(chǎn)狀態(tài)后驗(yàn)概率 1
1．2 在簡(jiǎn)單的界面上用BASIC 編寫計(jì)算程序并完成調(diào)試 3
1．2．1 建立一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶界面 3
1．2．2 用BASIC 編寫一個(gè)計(jì)算程序源代碼并調(diào)試 4
1．2．3 程序運(yùn)行 5
2 概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用計(jì)算程序常用界面 6
2．1 下拉式菜單 7
2．2 RichTextBox 控件 8
2．3 彈出式菜單 8
2．4 數(shù)值計(jì)算程序常用的用戶界面的重要工具—通用對(duì)話框 9
2．5 通用對(duì)話框的基本屬性與顯示通用對(duì)話框的方法 11
2．5．1 通用對(duì)話框的基本屬性 11
2．5．2 顯示通用對(duì)話框的方法 12
2．5．3 各對(duì)話框的屬性設(shè)置 12
2．6 具有保存計(jì)算結(jié)果功能的常用界面的程序 15
【例2．1】 低強(qiáng)度混凝土的后驗(yàn)概率 15
3 編制參數(shù)化界面的組合概率的近似計(jì)算 20
3．1 組合概率的近似計(jì)算 20
【例3．1】 組合概率拉普拉斯近似計(jì)算程序_參數(shù)化界面 20
3．2 設(shè)計(jì)一個(gè)參數(shù)化界面的用戶界面、編程及運(yùn)行 21
3．3 參數(shù)化界面源程序生成應(yīng)用程序即被生成．exe 執(zhí)行文件 25
3．4 生成的執(zhí)行文件．exe 文件中的幫助系統(tǒng)和糾錯(cuò)系統(tǒng) 26
3．5 編制計(jì)算程序的一些要點(diǎn) 32
下篇 Visual Basic 概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)例
4 用“另存為”建立二項(xiàng)分布概率泊松定理近似計(jì)算程序 34
4．1 關(guān)于二項(xiàng)分布概率計(jì)算 34
【例4．1】 用“另存為”建立二項(xiàng)分布概率泊松近似計(jì)算程序 35
4．2 用“另存為”的辦法建立常用界面的計(jì)算程序 35
4．3 對(duì)窗體設(shè)計(jì)窗口、工程資源管理器、窗體文件屬性編輯器窗口進(jìn)行改寫，建立常用界面的計(jì)算程序 37
4．4 在改建完成的窗體里面改寫源代碼 39
4．5 運(yùn)行結(jié)果及分析 40
5 中心極限定理對(duì)二項(xiàng)分布概率近似計(jì)算 42
5．1 關(guān)于中心極限定理 42
【例5．1】 用中心極限定理對(duì)二項(xiàng)分布概率近似計(jì)算 42
5．2 用中心極限定理對(duì)二項(xiàng)分布概率作近似計(jì)算的程序編制 43
5．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 45
6 用全概率及貝葉斯公式計(jì)算電子元件損壞的概率 47
6．1 關(guān)于連續(xù)型分布的應(yīng)用 47
【例6．1】 用全概率及貝葉斯公式計(jì)算電子元件損壞的概率 47
6．2 全概率及貝葉斯公式計(jì)算電子元件損壞概率的程序編制 48
6．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 50
7 貝葉斯公式用于決策 52
7．1 關(guān)于貝葉斯決策法 52
7．1．1 貝葉斯決策原理 52
7．1．2 決策的基本步驟 52
【例7．1】 貝葉斯公式用于決策 52
7．2 貝葉斯決策法的程序編制 53
7．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 61
8 失效率的近似估計(jì) 64
8．1 失效率的近似估計(jì) 64
【例8．1】 失效率的近似估計(jì) 66
8．2 對(duì)失效率的近似估計(jì)程序的編制 66
8．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 68
9 可靠度的概率論性質(zhì)和其單調(diào)減函數(shù)曲線 70
9．1 可靠度的概率論性質(zhì) 70
【例9．1】 可靠度單調(diào)減函數(shù)曲線 71
9．2 對(duì)在Excel 平臺(tái)上作可靠度單調(diào)減函數(shù)曲線的實(shí)施 71
9．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 72
10 用方差估計(jì)處理測(cè)量結(jié)果 75
10．1 關(guān)于用方差估計(jì)處理測(cè)量結(jié)果 75
【例10．1】 用方差估計(jì)求測(cè)溫儀精度的估值 76
10．2 用方差估計(jì)求測(cè)溫儀精度的估值程序的編制 76
10．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 78
11 試驗(yàn)中常用的均方差估計(jì) 79
11．1 關(guān)于用極差估計(jì)均方差 79
【例11．1】 用散度估計(jì)公式和極差法估計(jì)某測(cè)定結(jié)果的均方差 80
11．2 用散度估計(jì)公式和極差法估計(jì)某測(cè)定結(jié)果的均方差程序的編制 80
11．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 82
11．4 按次序差對(duì)均方差? 的估計(jì) 83
【例11．2】 用次序差對(duì)均方差的估計(jì) 84
11．5 用次序差對(duì)均方差估計(jì)程序的編制 84
11．6 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 86
12 單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì) 87
12．1 已知方差求單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間估計(jì) 87
【例12．1】 已知方差單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間估計(jì) 87
12．2 已知方差單個(gè)正態(tài)總體均值置信區(qū)間估計(jì)程序的編制 87
12．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 89
12．4 未知方差單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間估計(jì) 90
【例12．2】 未知方差單個(gè)正態(tài)總體均值置信區(qū)間估計(jì) 90
12．5 未知方差求單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間估計(jì)程序的編制 90
12．6 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 92
13 單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì) 93
13．1 求單個(gè)正態(tài)總體方差的置信區(qū)間估計(jì) 93
【例13．1】 單個(gè)正態(tài)總體方差的置信區(qū)間估計(jì) 93
13．2 單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)程序的編制 93
13．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 96
14 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 97
14．1 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 97
【例14．1】 未知方差求單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 97
14．2 未知方差求單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)程序的編制 98
14．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 99
15 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 101
15．1 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 101
【例15．1】 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 101
15．2 單個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)程序的編制 102
15．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 104
16 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 105
16．1 兩個(gè)正態(tài)總體方差之比的檢驗(yàn) 105
【例16．1】 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 105
16．2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)程序的編制 106
16．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 107
17 用巴特勒法作三個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 109
17．1 三個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 109
【例17．1】 用巴特勒法作三個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 109
17．2 三個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)程序的編制 110
17．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 112
18 柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)法 114
18．1 關(guān)于柯爾莫哥洛夫檢驗(yàn)法 114
【例18．1】 柯爾莫哥洛夫法對(duì)某火炮射程正態(tài)分布檢驗(yàn) 115
18．2 柯爾莫哥洛夫法對(duì)某火炮射程正態(tài)分布檢驗(yàn)程序的編制 116
18．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 118
19 威布爾分布（二參數(shù)估計(jì)）用于某晶體管的可靠性分析 121
19．1 威布爾分布分析法的性質(zhì)和優(yōu)缺點(diǎn) 121
19．1．1 威布爾分布函數(shù)的性質(zhì) 121
19．1．2 威布爾方法的優(yōu)缺點(diǎn) 122
19．2 威布爾分布分析二參數(shù)圖估計(jì)法 122
【例19．1】 對(duì)晶體管的壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)作威布爾分布分析（二參數(shù)估計(jì)） 122
19．3 VB 平臺(tái)上的威布爾分布分析數(shù)值計(jì)算法 124
19．4 晶體管威布爾分析的程序編制 125
19．5 晶體管威布爾分析程序運(yùn)行結(jié)果分析 131
20 威布爾分布（三參數(shù)圖估計(jì)）用于某產(chǎn)品的可靠性分析 134
20．1 威布爾分布分析三參數(shù)圖估計(jì)法 134
【例20．1】 對(duì)某產(chǎn)品定數(shù)截尾試驗(yàn)作三參數(shù)圖估計(jì)和輔助計(jì)算 134
20．2 基于MATLAB 平臺(tái)威布爾分布三參數(shù)圖估計(jì)的輔助編程計(jì)算 136
【例20．2】 γ=18．88 威布爾回歸線 136
【例20．3】 γ=22 威布爾回歸線 137
【例20．4】 γ=25 威布爾回歸線 138
【例20．5】 γ=28．88 威布爾回歸線 138
20．3 對(duì)例20．1 基于VB 平臺(tái)威布爾分布三參數(shù)圖估計(jì)輔助計(jì)算的程序編制 140
20．4 威布爾分布分析三參數(shù)圖估計(jì)輔助程序運(yùn)行結(jié)果 144
21 威布爾分布假設(shè)檢驗(yàn) 148
21．1 二參數(shù)威布爾分布假設(shè)檢驗(yàn)方法的程序編制 148
【例21．1】 二參數(shù)威布爾分布假設(shè)檢驗(yàn)：對(duì)某特種軸承的壽命數(shù)據(jù)作檢驗(yàn) 148
21．2 二參數(shù)威布爾分布假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果及分析 152
21．3 威布爾分布異常值檢驗(yàn)方法的程序編制 153
【例21．2】 威布爾分布異常值檢驗(yàn)：某產(chǎn)品的一組壽命數(shù)據(jù)檢驗(yàn)其是否來自同一個(gè)二參數(shù)威布爾分布 153
21．4 威布爾分布異常值檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果及分析 157
22 繪制標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度圖及求各分布的各分位數(shù) 159
22．1 在MATLAB 平臺(tái)上繪制標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度圖 159
【例22．1】 MATLAB 繪制標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度圖 159
22．2 在MATLAB 平臺(tái)上求各分位數(shù) 160
【例22．2】 MATLAB 求t 分布；t0．25(4)分位數(shù) 160
【例22．3】 MATLAB 求F 分布；F0．1(14，10)分位數(shù) 160
【例22．4】 MATLAB 求卡方χ2分布；卡方χ20．025(50)分位數(shù) 160
23 計(jì)算均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 161
【例23．1】 MATLAB 上計(jì)算均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 161
24 回歸分析法對(duì)產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)估計(jì) 162
24．1 回歸分析法簡(jiǎn)介 162
24．1．1 相關(guān)關(guān)系 162
24．1．2 一元回歸模型 163
24．2 產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)估計(jì)簡(jiǎn)介 164
【例24．1】 回歸分析法對(duì)產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)估計(jì) 165
24．3 產(chǎn)品銷售回歸預(yù)測(cè)分析的程序編制 166
24．4 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 170
25 一元非線性回歸的變量轉(zhuǎn)換 172
25．1 一元非線性回歸 172
【例25．1】 混凝土強(qiáng)度一元非線性回歸變量轉(zhuǎn)換 172
【例25．2】 在Excel 平臺(tái)上作混凝土抗壓強(qiáng)度與養(yǎng)護(hù)時(shí)間散點(diǎn)圖 172
25．2 混凝土抗壓強(qiáng)度與養(yǎng)護(hù)時(shí)間的非線性回歸方程變量轉(zhuǎn)換的程序編制 173
25．3 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 176
25．4 關(guān)于線性回歸的相關(guān)系數(shù) 177
【例25．3】 變量轉(zhuǎn)換回歸方程計(jì)算其相關(guān)指數(shù) 177
25．5 非線性回歸方程變量轉(zhuǎn)換相關(guān)指數(shù)計(jì)算程序編制 177
25．6 程序運(yùn)行結(jié)果及分析 180
26 用正交法優(yōu)化設(shè)計(jì)汽車離合器膜片彈簧 182
26．1 關(guān)于用正交法優(yōu)化設(shè)計(jì)汽車離合器膜片彈簧 182
26．2 正交試驗(yàn)方案的確定 184
26．3 膜簧的正交試驗(yàn)位級(jí)表的確定 184
26．4 優(yōu)化目標(biāo)的確定 185
26．5 膜片彈簧計(jì)算公式 185
26．6 設(shè)計(jì)程序框圖 186
26．7 設(shè)計(jì)窗體界面 187
【例26．1】 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)用于離合器膜片彈簧優(yōu)化h3_1uvx =0 187
26．8 編寫正交優(yōu)化膜片簧程序代碼 188
26．9 運(yùn)行原始程序（uvx = 0） 196
26．10 第一次調(diào)優(yōu)（uvx = 1） 198
【例26．2】 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)用于離合器膜片彈簧優(yōu)化h3_2uvx =1 198
26．11 第二次調(diào)優(yōu)（uvx = 2） 199
【例26．3】 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)用于離合器膜片彈簧優(yōu)化h3_3uvx =2 199
26．12 第三次調(diào)優(yōu)（uvx = 3） 200
【例26．4】 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)用于離合器膜片彈簧優(yōu)化h3_4uvx =3 200
26．13 第四次調(diào)優(yōu)（改變內(nèi)錐高位級(jí)?h） 203
【例26．5】 實(shí)例改位級(jí)h3_4_1 203
27 用正交法優(yōu)化設(shè)計(jì)汽車離合器膜片彈簧的驗(yàn)證程序 206
【例27．1】 實(shí)例正交驗(yàn)證h3_4c 206
27．1 驗(yàn)證程序窗體界面設(shè)計(jì) 206
27．2 編寫驗(yàn)證程序代碼 206
27．3 運(yùn)行驗(yàn)證程序的結(jié)果與分析 212
附錄 216
參考文獻(xiàn) 233
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