當(dāng)前，大數(shù)據(jù)思維作為一種前瞻性的思維模式，在政府決策、商業(yè)規(guī)劃和科學(xué)研究等領(lǐng)域正發(fā)揮著重大作用。大數(shù)據(jù)已成為重要的戰(zhàn)略性資源，受到政府部門、各行業(yè)企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)的重視和關(guān)注。本書主要研究大數(shù)據(jù)思維，探索創(chuàng)新應(yīng)用，從大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)未來發(fā)展趨勢(shì)等多維度、多層次、多領(lǐng)域全面展開詮釋。為方便讀者使用，本書配備了電子課件，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn免費(fèi)下載。本書適合大數(shù)據(jù)愛好者、大數(shù)據(jù)從業(yè)者和政府機(jī)關(guān)相關(guān)人員閱讀，也可作為相關(guān)行業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究者的參考書，以及大學(xué)相關(guān)課程教材。
何明 ，教授、博士生導(dǎo)師，江蘇省333高層次人才，現(xiàn)任江蘇省社會(huì)公共安全應(yīng)急管控與指揮工程技術(shù)研究中心副主任，擔(dān)任國家公安部移動(dòng)警務(wù)專家委員會(huì)委員、江蘇省科技廳咨詢專家、江蘇省衛(wèi)健委信息化專家等職，發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，出版著作10部，申請(qǐng)國家專利18項(xiàng)，曾獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)10項(xiàng)、教學(xué)成果獎(jiǎng)2項(xiàng)。
目 錄
第1章 大數(shù)據(jù)時(shí)代——日新月異 1
1.1 大數(shù)據(jù)的崛起 1
1.1.1 數(shù)據(jù)大爆炸 1
1.1.2 洞悉大數(shù)據(jù) 2
1.1.3 小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù) 6
1.2 大數(shù)據(jù)的成長(zhǎng) 8
1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的泛在化 8
1.2.2 存儲(chǔ)技術(shù)支撐了大數(shù)據(jù)的大容量化 8
1.2.3 計(jì)算能力加速了大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化 8
1.3 挑戰(zhàn)與機(jī)遇 9
1.3.1 數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 9
1.3.2 技術(shù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 10
1.3.3 用戶的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 10
第2章 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——高瞻遠(yuǎn)矚 12
2.1 國外戰(zhàn)略 12
2.1.1 美國 13
2.1.2 歐盟 14
2.2 國內(nèi)戰(zhàn)略 15
2.2.1 歷史機(jī)遇 15
2.2.2 發(fā)展規(guī)劃 17
2.2.3 戰(zhàn)略藍(lán)圖 19
2.3 大事記 21
2.3.1 學(xué)術(shù)界大事記 21
2.3.2 產(chǎn)業(yè)界大事記 23
第3章 大數(shù)據(jù)思維——革故鼎新 25
3.1 哲學(xué)思維 25
3.1.1 總體思維 26
3.1.2 相關(guān)思維 27
3.1.3 容錯(cuò)思維 27
3.2 運(yùn)營(yíng)思維 28
3.2.1 數(shù)據(jù)收集思維 28
3.2.2 數(shù)據(jù)管理思維 29
3.2.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用思維 31
3.2.4 數(shù)據(jù)價(jià)值思維 33
3.2.5 數(shù)據(jù)事實(shí)思維 36
3.3 理政思維 37
3.3.1 高效決策思維 37
3.3.2 陽光理政思維 37
3.3.3 數(shù)據(jù)賦能思維 38
3.4 創(chuàng)新思維 39
3.4.1 跨界思維 39
3.4.2 智能思維 40
3.4.3 賦能思維 40
第4章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)——風(fēng)生水起 42
4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概述 42
4.1.1 發(fā)展階段及市場(chǎng)規(guī)模 43
4.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式 47
4.1.3 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 53
4.2 國外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 54
4.2.1 美國 55
4.2.2 日本 55
4.2.3 歐盟 56
4.3 國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 57
4.3.1 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 57
4.3.2 存在問題 60
4.3.3 努力方向 62
4.4 實(shí)體經(jīng)濟(jì)+大數(shù)據(jù) 63
第5章 大數(shù)據(jù)技術(shù)——神兵利器 65
5.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 65
5.2 大數(shù)據(jù)處理框架 67
5.2.1 Hadoop 67
5.2.2 Storm 68
5.2.3 Spark 70
5.3 數(shù)據(jù)采集與清洗 70
5.3.1 數(shù)據(jù)采集 71
5.3.2 數(shù)據(jù)清洗 73
5.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 75
5.4.1 分布式文件系統(tǒng) 75
5.4.2 NoSQL 76
5.4.3 多維索引技術(shù) 78
5.5 數(shù)據(jù)挖掘與分析 79
5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的過程 80
5.5.2 新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 82
5.5.3 相似性連接融合技術(shù) 84
5.5.4 面向領(lǐng)域的預(yù)測(cè)分析技術(shù) 85
5.5.5 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 90
5.6 數(shù)據(jù)可視化 91
5.6.1 文本可視化 91
5.6.2 網(wǎng)絡(luò)可視化 92
5.6.3 時(shí)空數(shù)據(jù)可視化 93
5.6.4 多維數(shù)據(jù)可視化 94
5.7 大數(shù)據(jù)安全 95
5.7.1 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系 95
5.7.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全技術(shù) 96
5.7.3 數(shù)據(jù)安全技術(shù) 97
5.7.4 隱私保護(hù)技術(shù) 98
第6章 市場(chǎng)監(jiān)管大數(shù)據(jù)——明察秋毫 100
6.1 市場(chǎng)監(jiān)管現(xiàn)狀分析 100
6.1.1 市場(chǎng)監(jiān)管的內(nèi)涵及其現(xiàn)代化 100
6.1.2 大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)監(jiān)管的作用 104
6.1.3 市場(chǎng)監(jiān)管大數(shù)據(jù)總體需求分析 105
6.2 市場(chǎng)監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 106
6.2.1 國外市場(chǎng)監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 107
6.2.2 國內(nèi)市場(chǎng)監(jiān)管大數(shù)據(jù)的發(fā)展 108
6.3 市場(chǎng)監(jiān)管大數(shù)據(jù)體系 112
6.3.1 系統(tǒng)體系 113
6.3.2 共性支撐體系 116
6.3.3 應(yīng)用服務(wù)體系 121
6.3.4 安全體系 123
6.3.5 管理保障體系 127
第7章 綜合交通大數(shù)據(jù)——四通八達(dá) 131
7.1 交通行業(yè)需求與發(fā)展現(xiàn)狀 131
7.1.1 交通行業(yè)需求 131
7.1.2 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀 132
7.2 交通大數(shù)據(jù)技術(shù) 133
7.2.1 大數(shù)據(jù)生命周期 133
7.2.2 數(shù)據(jù)采集技術(shù) 134
7.2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 134
7.2.4 數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù) 135
7.3 交通大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用 138
7.3.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái) 138
7.3.2 大數(shù)據(jù)交通管理 139
7.3.3 大數(shù)據(jù)便民服務(wù) 143
7.4 交通大數(shù)據(jù)面臨的問題與挑戰(zhàn) 144
7.4.1 交通中的自動(dòng)駕駛 144
7.4.2 數(shù)據(jù)可視化 145
7.4.3 數(shù)據(jù)安全 146
第8章 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)——強(qiáng)本節(jié)用 148
8.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的新機(jī)遇 148
8.1.1 大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展指明了新方向 148
8.1.2 互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)信息鋪設(shè)了“高速路” 149
8.1.3 物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)感知延伸了“觸角” 150
8.1.4 線上平臺(tái)為農(nóng)業(yè)銷售拓展了“渠道” 151
8.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 151
8.2.1 國外農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 151
8.2.2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展 153
8.3 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用 158
第9章 其他行業(yè)大數(shù)據(jù)——百花齊放 161
9.1 政務(wù)大數(shù)據(jù) 161
9.1.1 數(shù)字時(shí)代的管理模式 161
9.1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀 162
9.1.3 問題與思考 163
9.2 公共安全大數(shù)據(jù) 165
9.2.1 警務(wù)大數(shù)據(jù) 165
9.2.2 消防大數(shù)據(jù) 166
9.2.3 反恐大數(shù)據(jù) 167
9.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù) 169
9.3.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述 169
9.3.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 170
9.3.3 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 171
9.4 糧食物資大數(shù)據(jù) 175
9.4.1 大數(shù)據(jù)對(duì)糧食物資行業(yè)的影響 175
9.4.2 糧食物資大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外現(xiàn)狀 176
9.4.3 糧食物資大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 178
9.5 智慧營(yíng)區(qū)大數(shù)據(jù) 181
9.5.1 智慧營(yíng)區(qū)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu) 181
9.5.2 智慧營(yíng)區(qū)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 184
9.5.3 智慧營(yíng)區(qū)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 185
9.5.4 智慧營(yíng)區(qū)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 187
第10章 大數(shù)據(jù)的未來——繽彩紛呈 189
10.1 科技發(fā)展趨勢(shì) 189
10.1.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新一代人工智能 189
10.1.2 科技改變生活 190
10.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 191
10.2.1 市場(chǎng)需求 191
10.2.2 發(fā)展趨勢(shì) 192
10.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì) 195
10.3.1 全球趨勢(shì) 195
10.3.2 我國趨勢(shì) 197
10.4 未來已來，將至已至 199
參考文獻(xiàn) 201
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