本書是介紹統計學概念及其在商務與經濟中應用的經典著作。它結合國際知名公司運用統計知識的具體實例，全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法，向讀者展示了統計學在商務與經濟中的實用性。全書涵蓋了統計學的所有基本知識。每章后面都附有適量的練習，并在書后的附錄中給出了部分練習的答案，可以幫助讀者更加深入地理解書中的內容。本書適用于工商管理及其他相關專業的本科生、研究生、MBA、企業經營管理者及相關領域研究人員。
前 言在這一版中，我們邀請到了兩位知名學者加入我們的團隊：辛辛那提大學的杰弗里 D. 卡姆以及路易斯安那理工大學的詹姆斯J. 科克倫。杰弗里和詹姆斯都是資深的教師、研究人員，也是統計和商務分析領域的從業人員。詹姆斯是美國統計協會的會員。在隨后的“作者簡介”部分你還會更加詳細地了解到他們的成就。我們相信杰弗里和詹姆斯的加入一定會保持并進一步提高本書的水平。
本書主要為商務管理、經濟學等方向的學生概念性地介紹統計學的基礎知識及它在各個領域中的實際應用。本書以應用為導向，不需要很深奧的數學知識，具有一些代數方面的數學知識即可。
數據的分析與統計方法的應用在本書內容的安排與處理上是緊密融合在一起的。每一種方法的介紹與討論都以一個實際問題展開，并根據統計的結果解決問題且做出決策。
盡管本書以應用為導向，但是對涉及的每一種方法我們還是很嚴謹地給出了推導，并且所用的符號都是一般通用記號。因此，同學們會發現在學習本書以后，就為今后學習更高級的統計學課程打下了一個扎實的基礎。
第7版的變化我們對本書之前的版本能夠得到讀者的認可和積極的反響感到欣慰。因此，在本次新版修訂過程中，一方面，我們保留了以前版本的敘述風格和可讀性；另一方面，我們對全書做了較多的改變，以進一步提高本書的可讀性。本次新版的主要變化如下：
（1）描述性統計學—第2章和第3章。 我們對這兩個章節進行了較大的修改，加入了數據可視化、最佳統計實踐等許多新內容。第2章增加了“數據可視化：創建有效圖形的最佳實例”等新的小節。第3章介紹了幾何平均數的概念。幾何平均數在計算金融資產的增長率、增長比率等方面有許多應用。第3章還增加了數據儀表盤及匯總統計的內容。
（2）比率的比較和獨立性檢驗—第11章。這一章我們做了較大的修改。對擬合優度的檢驗，我們用對三個或多個總體比率是否相等的檢驗來加以代替。在這一小節中，包括了對全部兩兩配對的總體比率之間是否相等的多重比較檢驗。為進一步清楚地解釋兩個分類變量獨立性的檢驗，我們對獨立性檢驗的這一小節進行了改寫。
（3）新的案例。這一版中我們增加了7個新案例。
（4）基于實際數據編寫的新的例子和習題。我們繼續努力用最新的實際數據和統計信息資料來對本書的例題與習題進行更新。在本版中，我們大約增加了200道新的例題與習題，采用的都是實際數據。這些資料與信息來源于《華爾街日報》《今日美國》《巴倫周刊》等渠道。我們對這些資料進行了研究，并設計練習來展示統計學在商務與經濟中的各種應用。我們相信，這些實際數據的使用可以使更多的學生對統計資料產生興趣，進而使學生在學習統計方法的同時了解統計學的應用。
特點與教學本書作者保持了本書前幾版的特點。對學生而言，本書較重要的特點敘述如下。
1. 方法練習與應用練習每節后面的練習分成了兩部分，即“方法”和“應用”。“方法”部分要求學生根據公式做題并有一些必要的計算。“應用”部分要求學生將書中的知識應用到實際問題中。這樣，首先要求學生將注意力集中在一些基本概念上，再轉向一些精細的統計應用與解釋。
2. 補充練習某些補充練習的完整解答在書后的附錄部分給出。學生們可以試著做這部分習題并核對答案，以便評估自己對各章介紹的概念的掌握程度。
3. 邊注、注釋與評論邊注對一些關鍵的概念進行了強調，并為學生提供了更多的細節。這些注釋有助于學生更好地理解書中提到的術語和概念。
在某些節的最后，我們給出了“注釋與評論”，使學生對統計方法及其應用有更多的理解。“注釋與評論”部分給出了方法局限性的提醒、應用中的建議、對技術問題的簡要說明，以及其他一些內容。
致謝我們非常感謝讀者為本書所做的貢獻，他們所提的各種意見與建議使我們能夠不斷地對本書加以改進。我們衷心地感謝：
我們還要感謝我們的同事與朋友，感謝他們對本次新版以及之前版本提出的各種有益的意見與建議。他們有：
我們感謝為本書提供“實踐中的統計”的來自工商業界的合作者們。我們在每一篇文章的最后對每篇文章的提供者進行了致謝。我們還非常感謝：我們的策劃編輯Joe Sabatina、項目經理Aaron Arnsparger、內容策劃Maggie Kubale、內容規劃經理Tamborah Moore、MPS的項目經理Lynn Lustberg、媒體編輯Chris Valentine，以及在本書準備階段給予支持和各種建議的Cengage Learning出版社的所有人員。
戴維R. 安德森丹尼斯J. 斯威尼托馬斯A. 威廉斯杰弗里D. 卡姆詹姆斯J. 科克倫
目 錄
出版說明
導 讀
前 言
作者簡介
第1章 數據與統計1
1.1 統計在商務和經濟領域中的應用3
1.2 數據5
1.3 數據來源11
1.4 描述性統計14
1.5 統計推斷16
1.6 計算機與統計分析18
1.7 數據挖掘18
1.8 統計實踐中的道德準則19
總結21
關鍵術語21
補充練習22
第2章 描述性統計：表格與圖形25
2.1 分類數據的匯總27
2.2 數值型數據的匯總34
2.3 聯列表47
2.4 用圖形法對兩個變量進行匯總56
2.5 數據可視化：創建有效圖形的最佳實例62
總結69
關鍵術語70
重要公式71
補充練習71
案例一 Pelican商店73
案例二 電影行業74
第3章 描述統計學：數值方法76
3.1 位置指標78
3.2 變異指標93
3.3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測100
3.4 五數統計和箱形圖107
3.5 兩個變量間關系的度量112
3.6 數據儀表板： 添加數值測度以提高效率122
總結126
關鍵術語126
重要公式127
補充練習129
案例一 Pelican商店131
案例二 電影行業132
第7章 抽樣和抽樣分布134
7.1 聯合電氣公司的抽樣問題136
7.2 抽樣137
7.3 點估計142
7.4 抽樣分布簡介146
7.5 x–的抽樣分布148
7.6 p–的抽樣分布158
7.7 其他抽樣方法164
總結166
關鍵術語167
重要公式168
補充練習168
第8章 區間估計170
8.1 總體均值的區間估計：已知的情形172
8.2 總體均值的區間估計：未知的情形178
8.3 樣本容量的確定187
8.4 總體比率的區間估計190
總結195
關鍵術語196
重要公式197
補充練習197
案例一 《職業青年》雜志199
案例二 海灣地區200
第9章 假設檢驗202
9.1 原假設和備擇假設的建立204
9.2 第一類錯誤和第二類錯誤207
9.3 總體均值的檢驗：已知210
9.4 總體均值的檢驗：未知225
9.5 總體比率的檢驗231
總結236
關鍵術語237
重要公式237
補充練習237
案例 質量聯盟有限公司238
第10章 總體均值的比較、試驗設計及方差分析240
10.1 兩總體均值差的統計推斷：1和2已知242
10.2 兩總體均值之差的推斷：1和2未知249
10.3 兩總體均值之差的推斷：配對樣本257
10.4 試驗設計和方差分析簡介263
10.5 方差分析和完全隨機化設計268
總結279
關鍵術語280
重要公式280
補充練習282
案例一 Par公司284
案例二 艾特沃思醫療中心285
第11章 比率的比較和獨立性檢驗286
11.1 兩個總體比例之差的推斷288
11.2 三個或三個以上總體比率的推斷294
11.3 獨立性檢驗305
總結313
關鍵術語313
重要公式313
補充練習314
第12章 簡單線性回歸316
12.1 簡單線性回歸模型318
12.2 最小二乘估計321
12.3 可決系數332
12.4 回歸模型的假定339
12.5 顯著性檢驗340
12.6 用回歸方程的估計式進行估計和預測350
12.7 計算機解決方案357
12.8 殘差分析：驗證模型的假定條件361
總結367
關鍵術語368
重要公式368
補充練習370
案例一 股市風險度量373
案例二 美國交通部374
第13章 多元回歸375
13.1 多元回歸模型377
13.2 最小二乘估計378
13.3 多重可決系數387
13.4 回歸模型的假定391
13.5 顯著性檢驗392
13.6 用回歸方程的估計式進行估計和預測399
13.7 范疇獨立變量402
總結410
關鍵術語410
重要公式411
補充練習412
案例一 消費者行為調研公司413
案例二 校友捐贈414
案例三 汽車價值的合理評估415
附錄A 部分習題解答417
Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 Data and Statistics 1
Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 2
1.1 Applications in Business and Economics 3
Accounting 3
Finance 4
Marketing 4
Production 4
Economics 4
Information Systems 5
1.2 Data 5
Elements, Variables, and Observations 5
Scales of Measurement 7
Categorical and Quantitative Data 8
Cross-Sectional and Time Series Data 8
1.3 Data Sources 11
Existing Sources 11
Statistical Studies 12
Data Acquisition Errors 14
1.4 Descriptive Statistics 14
1.5 Statistical Inference 16
1.6 Computers and Statistical Analysis 18
1.7 Data Mining 18
1.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19
Summary 21
Glossary 21
Supplementary Exercises 22
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25
Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 26
2.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27
Frequency Distribution 27
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28
Bar Charts and Pie Charts 28
2.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34
Frequency Distribution 34
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35
Dot Plot 36
Histogram 36
Cumulative Distributions 38
Stem-and-Leaf Display 39
2.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47
Crosstabulat
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