本書用阿里云Quick BI做示例，幫助讀者掌握如何使用數據可視化工具分析財務指標，理順管理思路，找出關鍵結論。通過本書，讀者將學會制作追蹤資產周轉率的儀表板，選擇適合的圖表展示現金的流入、流出，分析企業的利潤構成與盈利能力，實現成本管理可視化，利用綜合指標對銷售業績進行監控、告警等，并且學會如何基于Quick BI門戶和電子表格搭建財務在線分析與協作工作臺，以及進行大型企業業財分析體系的整體規劃。通過學習本書，初入職場的會計人員有望迅速在財務部門嶄露頭角，成長為可以為財務總監準備年終匯報材料的
本書內容將基礎與實踐相結合，在幫助讀者朋友快速掌握數據可視化基礎的同時，引導讀者朋友如何使用Python實現數據可視化。全書共21章，主要分為三個篇章(基礎篇、實戰篇、強化篇)，基礎篇包括數據可視化簡介、搭建Python數據可視化環境、Matplotlib圖表、Seaborn圖表、第三方圖表Pyecharts、Bokeh圖表、Plotly圖表、plotnine圖表等；實戰篇包括漸變餅形圖的實現、雙y軸可視化數據分析圖表的實現、帶面積填充連接的堆積柱形圖、收入與支出對比折線圖、股票K線圖
本書共有14章，主要內容有HTML、CSS、XML解析、Tomcat、HTTP、Servlet、Thymeleaf、會話控制、JavaScript、Vue、AJAX、過濾器、監聽器。
HTML作為前端開發的三劍客之一，學習門檻低、運行簡單、語法簡單、規則簡單，但HTML其實并不簡單。本書對HTML進行系統、全面地講解，是第一本針對HTML的圖書。本書結合實際開發過程中的具體實踐，深入介紹HTML元素、屬性，以及它們背后的行為和應用場景。另外，會拓展介紹微數據、ARIA無障礙訪問、MathML語言、SMIL動畫語言等。內容涉及體驗、交互和開發，體量較大，且去粗取精、有的放矢，具有很強的實踐性和可讀性。
本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎架構的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結合；第3章剖析GPU的硬件架構；第4章講解GPU服務器的設計與實現；第5章講解機器學習所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網絡設計與實現；第7章講解GPU板卡算力調度技術；第8章講解GPU虛擬化調度方案；第9章講解GPU集群的網絡虛擬化設計與實現；第10章講解GPU集群的存儲設計與實現；第11章講解如何基于云原生技術為機器學習應用設計與實現更好的開發和運行平臺；第12章講解基于云平臺的
本書基于Vue3講解，共10章。第1-4章，一步步講解如何搭建Vue3運行環境、Vue核心語法、Vue3新語法和組件化編程技術；第5-8章，講解Vue3項目開發中必備的技術和插件庫，包括Vue路由、數據請求、狀態管理、UI框架；第9-10章，講解TypeScript的核心語法，以及TypeScript與Vue3相關技術的整合應用開發。
本書從《C++核心準則》（C++ Core Guidelines）中精心挑選了 30 條準則進行細致、深入的講解。內容涵蓋C++語言最主要的方面，如類型系統、面向對象、模板和元編程、錯誤處理、程序性能、常量性等，其間又恰如其分地穿插了編碼風格、設計模式等主題。書中匯集了作者數十年職業生涯的經驗和一些有趣的示例，除了深刻的見解，行文也充滿了趣味性。作者試圖通過這種突出重點、以點帶面的方式幫助讀者了解并學習《C++核心準則》，進而更深入地掌握 C++這門編程語言，特別是它的"現代”形態。本書適合各種
機器翻譯(MachineTranslation，MT)是指利用計算機實現從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標語言)的自動翻譯的過程和技術，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)領域的重要應用和熱點問題之一。本書從數據驅動的機器翻譯角度介紹了統計機器翻譯和神經機器翻譯的基本模型和技術，機器翻譯的評價方法及領域內相關會議。在此基礎上，首先梳理了句法、語義等語言學知識在數據
本書是一本探討卷積神經網絡在圖像融合、識別任務上應用的專業著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現，并應用于各個領域。本書涵蓋了從卷積神經網絡基礎概念到圖像融合、識別前沿技術的全面內容，并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標識別的目的、意義、基本概念、技術指標和研究歷史及現狀，卷積神經網絡，特征表示學習的多源圖像融合，多域特征對齊的多源圖像融合，小樣本遙感目標識別，復雜樣本分布的遙感目標識別，圖像融合和目標識別的
本書共5章。其中，第1章從一條命令的執行開始，勾勒出Redis的數據存儲原理和整體架構；第2章介紹了所有數據類型的實現原理和應用實戰；第3章介紹了RDB快照、AOF、主從復制架構、哨兵集群和Redis Cluster的原理及使用方法；第4章介紹了Redis事務、內存管理、事件驅動、發布/訂閱機制、客戶端緩存和I/O多線程模型；第5章介紹了性能排查與解決問題的檢查清單、使用規范、內存優化技巧、生產王者必備配置、緩存使用策略和分布式鎖演進原理。
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