本書以項目實踐作為主線，結合必需的理論知識，以任務的形式進行內容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及機器學習的基礎知識，模型評估與選擇，回歸、分類、聚類等機器學習算法，數據挖掘的基礎知識，數據分析與應用，以及通過用戶行為分析預測項目學習如何將機器學習與數據挖掘應用到實際中。 本書適合使用機器學習與數據挖掘技術進行大數據處理的程序員、架構師和產品經理作為技術參考和培訓資料，也可作為高校本科生和研究
本書系統介紹了眾包學習的概念、應用領域、前沿課題和研究實踐。在基礎知識方面，本書介紹了眾包的起源與發展、眾包技術的研究方向，分析眾包模式給機器學習帶來的機遇與挑戰。在前沿技術方面，本書詳細闡述了眾包標注真值推斷與面向眾包標注數據的預測模型學習等前沿研究課題。在研究實踐方面，本書介紹了面向偏置標注的眾包標簽真值推斷、基于機器學習模型的眾包標簽噪聲處理、眾包標簽利用方法與集成學習模型、基于不確定性度量的眾包主動學習等典型研究案例。
在很長一段時間里，人類是地球上唯一會使用符號的生物。現在，計算機越來越智能，人類有了使用符號的伙伴。而要了解人工智能，就必須了解人工智能奠基人和科學家。本書作者帕梅拉·麥考黛克回憶了自己從20世紀60年代初識人工智能到21世紀深切體驗人工智能對我們生活產生的影響，記述了這一過程中對人工智能形成和發展做出舉足輕重的貢獻的人物，探討了人文與科學這兩種文化之間的碰撞和結合。
8大專題內容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰！ 130多分鐘教學視頻講解、130頁PPT教學課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數據資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統計求和、用ChatGPT編寫函數公式、將ChatGPT接入到Excel中、用ChatGPT創建Excel宏和用ChatGPT協助辦公等內容。 本書結構清晰，案例
本書將理論講述與實踐解析相結合，介紹了機器視覺技術及圖像處理理論，幫助讀者理解基礎理論并學會操作應用。主要內容包括：機器視覺基礎、圖像數據與文件、圖像視頻采集、像素分布處理、顏色空間與測量、顏色變換、幾何變換、頻率域變換、圖像間變換、濾波增強、圖像分割、二值運算、二值參數測量、二維三維運動圖像測量。利用通用圖像處理系統ImageSys、二維運動圖像測量分析系統MIAS和三維運動圖像測量分析系統MIAS3D等專業圖像處理軟件平臺，直觀演示理論的實現過程與結果，每章都詳細介紹了實際工程應用案例
為了深入實施制造強國戰略，我國正加速推動物聯網、大數據、人工智能、云計算與制造業的深度融合，促進制造業向數字化、網絡化和智能化轉型升級。復雜系統健康監測是其中的關鍵環節之一。隨著數據積聚、算法革新與算力提升，以深度學習為代表的新一代人工智能技術不斷取得突破性發展，為復雜系統健康監測技術突破提供新的途徑。本書結合作者團隊的**研究成果，論述復雜系統健康監測的內涵、技術體系、研究現狀和技術難點，總結卷積神經網絡、循環神經網絡、深度強化學習和深度遷移學習等深度學習的理論方法與框架，詳細介紹9種不同的深
本書是為學習C語言程序設計的讀者提供的參考書。書中精心設計的試題對讀者熟練地掌握C語言，特別是對準備參加各類計算機（C語言程序設計）等級考試的應試者具有很大的參考價值。全書分12章，共提供了一千余道測試題。這些試題基本覆蓋了C語言程序設計課程的主要內容，其內容滿足了現行全國計算機等級考試（C語言程序設計）大綱的全部要求。試題分為選擇題、填空題和編程題三類，并附有全部試題的答案，以方便讀者自測。本書中的全部試題均在Visual Studio 2010集成環境下進行了調試。本書適合作
《圖解Java數據結構與算法：微課視頻版》系統、全面地介紹數據結構的基礎理論與算法設計，精選數據結構考研習題和各類典型例題進行講解，案例和課后習題豐富，突出對數據結構算法實踐能力的培養。本書算法均采用Java語言實現，示例代碼可直接上機運行。《圖解Java數據結構與算法：微課視頻版》配套資源豐富，包括示例源碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、習題與答案等。《圖解Java數據結構與算法：微課視頻版》共分11章，內容包括數據結構與算法概述，線性表，棧和隊列，串、數組和廣義表，樹，圖，查找算法
本書回應時代熱點，從關鍵技術與實際應用兩個方面對大數據做了系統的介紹與深入的分析。在關鍵技術部分，主要介紹了大數據的發展、技術與應用，大數據與云計算、物聯網，大數據采集及預處理，大數據分析與數據挖掘，大數據存儲與管理，大數據可視化，大數據時代的安全與隱私保護七部分內容。在實際應用部分，集中剖析了大數據在電信、生物醫學、物流、體育與娛樂、安全、城市管理等各個領域或行業的應用，其中穿插了大量的實用案例，突出了大數據技術的應用性。
本書對應課程屬于一門概論性課程。本書將傳統的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發展視角出發概述人工智能與智能制造的發展現狀及其相互關系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎技術、知識驅動的符號智能、數據驅動的機器學習、智能制造理論與技術體系、智能制造的物理系統和信息系統，并指出人工智能與智能制造的未來發展方向，包括強人工智能、融合智能+混合制造、工業5.0和社會5.0、以人為中心的人工智能和智能制造、（工業）元宇宙等。
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