本書是一本深度學習從入門、算法到應用實踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學習基礎，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學習的計算平臺，主要介紹深度神經網絡計算芯片TPU的架構原理；第3章介紹深度學習編程環境和操作基礎，引導零基礎讀者快速入門Linux操作系統、Python編程語言、TensorFlow和PyTorch深度學習框架，為實現深度學習算法開發及應用部署奠定基礎；第4～8章基于卷積神經網絡，分別聚焦計算機視覺領域的幾大經典任務，包括圖像的分類、目標檢測、語義分割、實例分割、人臉檢
本書側重于培養學生使用Java語言進行面向對象程序設計的思路和技能，而并非對Java技術進行百科全書式的介紹。本書以初學者為起點，對面向對象思想進行深入透徹的剖析。全書用16個任務作為引子，通過對任務的分析，引入相關的知識和技術，同時精選了大量的生活案例來形象地溶解知識，在學習和掌握了相關知識的基礎上,通過任務實施環節來完成任務描述中提出的任務，從而達到強化技能培養的目標。為使內容通俗易懂，激發學生的學習興趣，教材中的任務通過口語化的語言將抽象的知識形象化，增強學生對知識的理解與運用。全
裝和管理、表管理、視圖管理、 索引管理、修改數據、查詢數據、匯總查詢結果、子查詢、表連接、 MySQL 數據庫中特有的SQL語句、MySQL數據庫開發、利用Java程序訪問MySQL數據庫和利用Python程序訪問MySQL數據庫。另外,每章安排了“同步練習”實踐環節,旨在幫助讀者消化和吸收本章所講解的知識點,并在本書附錄A中提供了同步練習參考答案。為了便于讀者高效學習,快速掌握SQL語言,本書配套提供完整的教學課件、程序代碼、視頻教程及在線答疑服務。本書
數字化浪潮奔涌而來，組織和個人要么主動擁抱數字化，要么在遲疑中被數字化。對于數字化，不僅要“知其然”，還要“知其所以然”�！稊底只A》從比特這一最基本的概念出發，提煉了比特與編碼、運算與存儲、指令與程序、通信與交互、數據與算法、智能與大腦、經濟與產業、決策與優化、轉型與升級，以及量子比特等核心概念，將數字化技術、工程和管理融為一體，力圖建立數字化的基 礎知識地圖。《數字化基礎》可作為高等院校信息管理與信息系統、工業工程等傳統專業，以及大數據、智能制造等新工科專業本科生教材，也可供廣大數
為了深入實施制造強國戰略，我國正加速推動物聯網、大數據、人工智能、云計算與制造業的深度融合，促進制造業向數字化、網絡化和智能化轉型升級。復雜系統健康監測是其中的關鍵環節之一。隨著數據積聚、算法革新與算力提升，以深度學習為代表的新一代人工智能技術不斷取得突破性發展，為復雜系統健康監測技術突破提供新的途徑。本書結合作者團隊的**研究成果，論述復雜系統健康監測的內涵、技術體系、研究現狀和技術難點，總結卷積神經網絡、循環神經網絡、深度強化學習和深度遷移學習等深度學習的理論方法與框架，詳細介紹9種不同的深
本書是為學習C語言程序設計的讀者提供的參考書。書中精心設計的試題對讀者熟練地掌握C語言，特別是對準備參加各類計算機（C語言程序設計）等級考試的應試者具有很大的參考價值。全書分12章，共提供了一千余道測試題。這些試題基本覆蓋了C語言程序設計課程的主要內容，其內容滿足了現行全國計算機等級考試（C語言程序設計）大綱的全部要求。試題分為選擇題、填空題和編程題三類，并附有全部試題的答案，以方便讀者自測。本書中的全部試題均在Visual Studio 2010集成環境下進行了調試。本書適合作
《圖解Java數據結構與算法：微課視頻版》系統、全面地介紹數據結構的基礎理論與算法設計，精選數據結構考研習題和各類典型例題進行講解，案例和課后習題豐富，突出對數據結構算法實踐能力的培養。本書算法均采用Java語言實現，示例代碼可直接上機運行。《圖解Java數據結構與算法：微課視頻版》配套資源豐富，包括示例源碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、習題與答案等。《圖解Java數據結構與算法：微課視頻版》共分11章，內容包括數據結構與算法概述，線性表，棧和隊列，串、數組和廣義表，樹，圖，查找算法
本書回應時代熱點，從關鍵技術與實際應用兩個方面對大數據做了系統的介紹與深入的分析。在關鍵技術部分，主要介紹了大數據的發展、技術與應用，大數據與云計算、物聯網，大數據采集及預處理，大數據分析與數據挖掘，大數據存儲與管理，大數據可視化，大數據時代的安全與隱私保護七部分內容。在實際應用部分，集中剖析了大數據在電信、生物醫學、物流、體育與娛樂、安全、城市管理等各個領域或行業的應用，其中穿插了大量的實用案例，突出了大數據技術的應用性。
本書對應課程屬于一門概論性課程。本書將傳統的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發展視角出發概述人工智能與智能制造的發展現狀及其相互關系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎技術、知識驅動的符號智能、數據驅動的機器學習、智能制造理論與技術體系、智能制造的物理系統和信息系統，并指出人工智能與智能制造的未來發展方向，包括強人工智能、融合智能+混合制造、工業5.0和社會5.0、以人為中心的人工智能和智能制造、（工業）元宇宙等。
本書從欠驅動機械臂動力學建模和運動特性分析入手，詳細介紹垂直欠驅動機械臂、平面欠驅動機械臂、柔性機械臂的控制策略等內容。全書共6章：第1章是緒論，介紹欠驅動機械臂的構型，回顧欠驅動機械臂的控制與優化設計方法。第2章建立欠驅動機械臂的運動學與動力學模型，分析欠驅動機械臂的運動特性。第3章提出垂直欠驅動機械臂的控制與優化設計方法，實現垂直欠驅動機械臂的搖起與平衡控制目標。第4章給出第一關節為被動的平面欠驅動機械臂（具有一階非完整約束）的控制與優化設計方法。第5章介紹第一關節有驅動器的平面欠驅動機械臂
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