本書開展岷江上游流域水資源生態(tài)規(guī)劃研究，通過對岷江上游流域社會經(jīng)濟發(fā)展和適應(yīng)環(huán)境條件進行探析，闡述流域水資源與生態(tài)規(guī)劃相關(guān)理論，對岷江上游流域地區(qū)水資源和生態(tài)需水進行探究，討論岷江上游流域生態(tài)需水及閾值，評價梳理基于指標體系評價法的水資源承載力，構(gòu)建岷江上游流域地區(qū)生態(tài)規(guī)劃模型，研究岷江上游流域?qū)嵭凶顕栏袼Y源管理制度需要的支撐條件和技術(shù)體系，探索岷江上游流域水資源的優(yōu)化配置方法，形成岷江上游流域生態(tài)綜合規(guī)劃的干預(yù)思路，總結(jié)岷江上游流域水資源規(guī)劃的響應(yīng)措施及合理配置模式。
《四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用》旨在介紹四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、典型模型、常用研究方法. 具體內(nèi)容包括四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lagrange 穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無源性及狀態(tài)估計、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)想記憶中的應(yīng)用, 并通過大量的數(shù)值示例演示理論結(jié)果的有效性.
本書系統(tǒng)地總結(jié)了作者在多軸數(shù)控加工幾何學優(yōu)化理論與技術(shù)方面的研究成果。全書共分9章，第1章為緒論，第2章建立了多軸數(shù)控加工幾何學優(yōu)化的基礎(chǔ)理論，第3章介紹了面向加工的工藝曲面建模方法。第4-6章分別針對自由曲面、多曲面島嶼、通道等復(fù)雜加工特征，介紹了多軸數(shù)控加工中的刀具軌跡生成及刀軸控制優(yōu)化方法，并以典型的平底刀、環(huán)形刀、鼓形刀為例介紹了多軸加工中的幾何學優(yōu)化方法；結(jié)合機床運動及結(jié)構(gòu)特性，第7-8章給出了多軸數(shù)控加工后置處理及運動學優(yōu)化方法。最后，第9章以航空發(fā)動機葉片、葉輪及整體葉盤
本書總結(jié)水泥基材料與孔和水有關(guān)的結(jié)構(gòu)特征與宏觀性能，重點分析經(jīng)典理論無法解釋的與水有關(guān)的異常現(xiàn)象，介紹低場磁共振測試技術(shù)的理論基礎(chǔ)并建立適用于水泥基材料的低場磁共振測試方法，利用該方法進行原狀測試分析進而提出水敏性概念，同時從微觀機制及宏觀性能層面對水敏性進行系統(tǒng)論證。本書立足水敏性的豐富內(nèi)涵，準確分析水灰比、養(yǎng)護溫度對砂漿孔結(jié)構(gòu)及水分滲透率的影響，定量模擬長期毛細吸水過程、初始毛細吸水速率對飽和度的依賴關(guān)系和等溫恒濕干燥過程。
本書闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計算框架等；研究了分布式人工智能學習與優(yōu)化、強化學習與演化計算、群智能體強化學習等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺感知、協(xié)同搜索、對抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好的基礎(chǔ)。
本書針對不同型號的高速電主軸，全面介紹電主軸熱誤差建模技術(shù)。從電主軸熱誤差建模技術(shù)的角度出發(fā)，分別對電主軸熱特性機理、電主軸熱特性仿真、電主軸溫度與熱誤差檢測實驗、電主軸溫度測點優(yōu)化、電主軸熱誤差建模以及其他電主軸熱誤差模型驗證等進行了系統(tǒng)地探討，較為全面地反映了高速電主軸熱誤差建模技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)進展以及作者的研究思路和方法。
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