這是一本After Effects動態圖形制作教程。全書共5章：第1章介紹了動態圖形的分類、起源與發展、應用范圍及表現形式，以及制作MG的必要性；第2章是本書的重點，講解了制作動態圖形所用到的After Effects軟件知識，并通過幾個案例進行應用演示；第3章講解動態圖形設計的理論、思維及創作流程；第4章是動態圖形設計案例的制作講解；第5章介紹了動態圖形設計的創意提升與未來發展。本書提供案例作品的動態效果展示視頻及制作過程的講解視頻，掃描書中的二維碼即可在線觀看；制作案例所需的素材文件及
本書介紹了數據結構的基本概念和基本算法。全書共分為10章，包括概論，線性表及其順序存儲，線性表的鏈式存儲，字符串、集合和特殊數組，遞歸，樹型結構，二叉樹，圖，檢索，排序等內容。 本書內容豐富，邏輯性強，文字清晰流暢，既注重理論知識，又強調工程實用。書中既體現了抽象數據類型的觀點，又對每個算法的具體實現給出了完整的C語言源代碼描述。本書配套資源豐富，包含代碼、PPT課件、教案、教學大綱、實驗詳細指導、習題答案及解析等教學資源，同時重點內容錄制了微課視頻，支持線上線下混合教學。<
我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們容易忽略的是，AI的回答質量往往取決于提問的質量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應用，讓讀者真正學以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業對AI技術應用
本書旨在介紹人工智能中深度學習的基礎知識，為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應用部分。理論部分介紹了機器學習和深度學習的基本內容，以及TensorFlow開發框架的搭建和使用；應用部分設置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細的實現步驟和代碼，使讀者在練習中熟悉和掌握相關知識的應用方法與技巧。 本書采用項目驅動的編寫方式，做到了理論和實踐的結合。每個項目案例都提供配套的數據源文件和源代碼文件，使讀者可以直接感受案例效果。讀者也可以
本書基于華為公司在自動駕駛網絡領域的技術積累和實踐，以企業數字化轉型背景下 網絡管理遇到的桎梏為切入點，介紹自動駕駛網絡的誕生背景，展示自動駕駛網絡的發展歷程，詳細剖析自動駕駛網絡的概念，并給出分級標準，重點介紹企業自動駕駛網絡的整體架構和關鍵技術。 本書為網絡技術支持工程師、網絡管理員、網絡運維工程師等 ICT 從業人員提供了自動駕駛網絡規劃設計和部署的技術指南，亦可為網絡技術愛好者及高等院校相關專業的師生提供參考。
本書全面系統地介紹了多媒體技術的相關知識，全書分為理論篇和實驗篇，理論篇包括多媒體技術基礎、音頻處理技術與應用、圖像處理技術與應用、視頻處理技術與應用、動畫制作、多媒體數據壓縮編碼、視頻的后期合成、網絡多媒體技術與應用、多媒體技術拓展應用和多媒體技術展望。實驗篇包括12個實驗，提供與理論篇同步的相關實驗內容，是對理論篇的有益補充。本書是國家精品在線開放課程的主講教材。 本書內容全面翔實，實用性強，通過大量的實例講解使讀者能夠快速掌握多媒體相關軟件的基本操作及其綜合應用方法。本書可作為高等學
隨著深度學習、大規模預訓練模型和生成式人工智能的進展，機器學習已成為解決很多工程和科學問題的**方案。《概率機器學習》一書從概率建模和統計推斷的角度系統介紹機器學習的基本概念、經典算法及前沿進展。主要內容包括概率機器學習基礎、學習理論、概率圖模型、近似概率推斷、高斯過程、深度生成模型、強化學習等。全書從實例出發，由淺入深，直觀與嚴謹相結合，并提供了延伸閱讀內容和豐富的參考文獻。
《機器學習項目交付實戰》將介紹如何從模型和數據中獲取**性能，幫助你構建穩定的數據管道。通過高效的可復用技術集合，來確保應用程序工作流程的順利執行，以及提高模型的可維護性。基于數十年的良好軟件工程實踐，機器學習工程可確保你的機器學習系統具有彈性、適應性和可執行性。《機器學習項目交付實戰》將介紹設計、構建和交付成功的機器學習項目的核心原則和上佳實踐。你將了解很多軟件工程技術，例如對原型進行實驗和實施模塊化設計，從而產生彈性架構和一致的跨團隊溝通。基于作者豐富的經驗，本書中的每一種方法都被成
本書在全面介紹Python語言中基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數及模塊化編程、文件與數據處理、文本分詞與詞云可視化、繪圖及數據可視化等知識的基礎上，著重介紹基于Python語言的編程方法和第三方庫工具解決醫學實踐中的問題，并通過對多個綜合案例進行案例描述、問題分析、編程實現、代碼解析，展現解決問題的實現過程和基本原理。全書共分3部分： 第1部分（第1～5章）為語言篇，著重介紹Python語言的基本語法，包括Python語言的數據類型和語法元素；第2部分（第6～8章）為數據處
《細說Python編程：從入門到科學計算》以Python 3.x為平臺，由兩位博士執筆，詳盡細致地闡述Python編程的基礎知識和高級技巧，并以大量示例代碼進行實踐，同時還介紹人工智能領域廣泛使用的科學計算工具NumPy。《細說Python編程：從入門到科學計算》分為兩篇，共19章。第1篇（第1～11章）為基礎知識，主要講解Python的編譯環境、入門知識、字符串、容器、函數、循環、條件選擇、模塊、類、類的特殊成員、文件；第2篇（第12～19章）為高級應用，包括異常處理、日期和時間、測試代碼、程
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