本書系統地建立了數據博弈論。首先，論述了數據資產的屬性以及數據資產的價值的信息經濟學基礎；其次，闡述了公共數據庫的公共產品屬性和數據共享信任博弈的基本模型，并分析了復雜網絡上的公共數據演化博弈。第三，建立了供應鏈預測數據共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數據共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統分析了數據共享的信任機制設計，建立的基于公共數據的電子證據區塊鏈框架。第五，系統給出了數據主權博弈與國際科學數據共享機制，建立了數字稅的非對稱市場雙頭壟斷博弈模型，并給出了近似解。第六，在
大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式PAGE框架。進而結合重要研究方向，分別介紹了大數據決策范式、大數據分析技術、大數據資源治理、大數據使能創新等相關議題和若干前沿進展。
本書系統講解了數據安全的技術基礎、能力體系及其構建方法、產品使用及其實現、行業解決方案，以及如何將數據安全方案全面落地的綜合案例，既能幫助讀者全面構建數據安全的知識圖譜，又能指引讀者解決數據安全系統建設與運營過程中的各種難題。
本書包括5篇14章，具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然后詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。
數據分析是現在不僅在互聯網行業同時也在基礎行業中必不可缺的運營手段，是業務提升效率、增強收益的有效方法。本書的前8個章節精選提煉了多種數據分析中重要方法，包括ROI分析、數據標簽和評分、用戶生命周期、因果推斷、可解釋模型、PSM理論、ABtest、時序分析等，并通過更清晰、簡單的方式向讀者全方位的展示數據分析在以下諸多原理上的闡釋，并且針對每種方法都提供了充足的生活和業務中的前沿案例作為輔助講解，幫助讀者更好的理解數據分析在傳統行業、互聯網行業及各類新興行業的實際應用，同時也能更快的運用
本書系統性地介紹了事件觸發預測機制和網絡攻擊下彈性事件觸發預測機制理論與應用，是作者近些年來從事相關研究工作的總結。針對網絡化預測控制系統所面臨的資源受限和網絡威脅問題，本書提出了一系列兼顧資源消耗和系統性能的事件觸發及彈性事件觸發解決方案。全書共10章：第1章為緒論，第2、3章分別闡述了線性和非線性系統改進型事件觸發預測控制策略研究；第4章闡述了DOS攻擊下彈性事件觸發預測控制策略研究；第5至7章闡述了FDI攻擊下多種彈性非周期觸發預測控制策略研究；第8章闡述了Replay攻擊下彈性自觸發預測
隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術的飛速發展，制造業與信息化的融合愈加緊密，"中國制造 2025"、美國"先進制造業領導力戰略"、德國"國家工業戰略 2030"等將智能制造作為主攻領域。特別地，我國《"十四五"智能制造發展規劃》將裝備故障診斷與預測性維護、智能運維的關鍵技術作為主攻方向。本書在國家自然科學金、省重大專項等的支持下，以刀具、軸承以及齒輪等典型零部件為對象，重點關注運維數據采集、處理、建模以及分析挖掘整個流程的痛點、難點。全書共分為7章，第1章為緒論，第2~3章分別介紹機器學習以
智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現，人類的創新設計從強調與追求個體智慧，轉化為重視基于網絡的群體智能，表現出強大的創新活躍性。群智創新設計以互聯網、大數據、人工智能及云計算等數字創新技術為基礎，聚集人工智能、設計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創價值，促進社會全面創新。《群智創新設計》介紹了群智創新設計的時代背景、要素與構成體系，從"設計+技術+商業"三元視角深入剖析基于群體智慧的創新設計，闡述了群智創新設計的技術特征及學習路徑，探索了"自組織"
本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協調控制進行了簡要的介紹；第二章為數學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統的穩定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數據的二階多智能體系統分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統分布式一致；第五章為異質多智能體系統分布式一致；第六章為多智能體系統的分布式包含控制；第七章為非線性多智能體系統的分布式跟蹤；第八章為非線性多智能體系統的分布式最優協調控制。
本書在盡可能降低數學要求的情況下，利用貫穿全書并反映多學科最新成果的大量反饋控制實例，簡明而又全面地介紹了反饋控制的基本理論和設計方法，既刪繁就簡地涵蓋了經典自動控制理論的所有重要內容(包括建模方法、時域分析、頻率分析的傳遞函數、伯德圖、奈奎斯特圖、根軌跡法、頻域設計與校正等)，又選擇性地介紹了現代反饋控制理論的重要概念、方法和進展，如李雅普諾夫穩定性、可達性、能觀性、狀態估計器、魯棒性、非線性描述函數法、pid參數整定等，為各讀者提供了學習自動控制理論與設計的一個起點低、終點靈活的選
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