空間譜估計技術在雷達、聲吶與通信等眾多領域有著廣泛的應用前景，幾十年來一直是一個活躍的研究方向。隨著稀疏表示和壓縮感知理論的發展，基于稀疏理論的空間譜技術研究已成為來波方向估計發展的前沿和熱點。其技術基礎和特點明顯有別于傳統的空間譜估計方法，能夠改善復雜電磁環境下來波方向估計應用中部分難以克服的問題。本書較為深入地論述了基于稀疏理論實現空間譜估計的關鍵技術、方法和性能，尤其是詳細介紹了許多典型算法，并進行了深入討論與研究，給出了定量和定性的分析結果。
本書共分6章，包括概述、隨機過程、模擬信號的數字化傳輸、數字信號的基帶傳輸、數字信號的頻帶傳輸和差錯控制編碼。本書將傳輸中的位同步和載波同步融入數字基帶傳輸系統和數字頻帶傳輸系統進行介紹，使讀者更容易理解同步原理和技術：同時將內容做了重新編排，先信源編碼后通信信號傳輸，經典與現代的調制技術融合，力求更符合學生的認知規律。
本書系統介紹數字圖像處理和分析的基本原理、經典內容及近年來的重要進展和實例，加強現代數學方法與數字圖像處理的融合，把深度學習方法作為數字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應內容中。全書共12章，內容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復原、數學形態學、圖像分割的傳統方法、圖像分割的現代方法、圖像分割的深度學習方法及先驗知識引導、圖像配準傳統方法、深度學習圖像配準與傳統圖像配準的相互促進等。本書包括一些例題講解，每章都有小結、參考文獻和分級的復習思考題，其中一些復習思考題專注于學生綜合能力的培養。
本書針對多區域模型存在計算量大、計算復雜等問題，結合并行計算技術，從魯棒性和實時性兩個方面研究，改進多區域模型效率；并針對分段迭代曲線擬合存在的重建區域輪廓不連續、重建區域尺寸有誤差等問題，提出了一種基于融合細分的多區域紋理圖像重構模型。
本書以深度學習為基礎和技術背景為特色，首先介紹了大量與圖像去模糊任務相關的技術背景與網絡結構，其次闡述了采用深度學習解決圖象去模糊任務的算法。全書從實際應用問題出發，介紹了圖像去模糊基本理論，講解了深度學習前沿算法在圖像去模糊中的應用。
本書詳細介紹數字圖像處理的基本理論和主要技術，內容包括數字圖像基礎、空域圖像增強、頻域圖像增強、圖像復原、幾何校正、圖像壓縮編碼、圖像分割、二值圖像形態學、特征提取等。本書融入多位作者數十年的教學與科研成果，對空域濾波、圖像復原、幾何校正、二值圖像形態學、特征提取等內容進行重新梳理，使得初學者更加容易入門。本書理論和實踐相結合，理論分析深入淺出，方法介紹詳細具體，實例演示清晰明了，可作為高等學校計算機類、自動化類、電子信息類等專業的本科生、研究生教材，也可供相關科研人員、工程技術人員參考
圖像信息處理是一個多階段、多途徑、多目標的信息處理過程。本書主要介紹了數字圖像處理領域 的圖像修復和圖像融合的基礎知識，以及有關的前沿處理方法和處理結果。圖像修復和圖像處理是數字 圖像處理中的兩個重要分支，其目的都是得到一幅清晰的圖像，以便從該清晰的圖像中獲得更加豐富的 信息，方便后續的處理。 本書適合電子科學與工程類、計算機科學與技術類以及與圖像處理相關專業的本科生和研究生使 用，也可供相關方向的科研人員參考。
本書系統地討論了數字信號處理的基本理論、分析方法、基本算法與實現及其在工程中的綜合應用，共 9 章，內容包括緒論、離散時間信號與系統分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數字濾波器的基本結構及典型濾波器、IIR 數字濾波器的設計、FIR 數字濾波器的設計、信號的抽樣與量化誤差、數字信號處理在工程中的應用。 本書可作為高等學校電子信息類相關專業數字信號處理課程的教材，也可作為相關專業研究生和工程技術人員的參考用書。
本書系統地論述統計信號處理的基本理論, 包括隨機過程基礎、參數估計、最優濾波和信號檢測四部分。全書共15章, 分別為引言、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、估計的基本概念與性能評估、最小方差無偏估計、最大似然估計、貝葉斯估計、線性最小均方估計、線性卡爾曼濾波、非線性濾波、統計判決理論、復合假設檢驗、高斯噪聲中已知信號的檢測、高斯噪聲中未知參量信號的檢測、非高斯噪聲中信號的檢測等。各章均有信號處理實例和豐富的習題。
陣列信號處理是信號處理領域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統的單個定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優點，因而具有重要的軍事、民事應用價值和廣闊的應用前景。具體來說，陣列信號處理已涉及雷達、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫學診斷等多個國民經濟和軍事應用領域。本書分為11章，主要內容涵蓋陣列信號處理基礎、波束形成、DOA估計、二維DOA估計、寬帶陣列信號處理、分布式信源空間譜估計、陣列近場信源定位、互質陣
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