本書從應用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計學400多種實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和模型模擬方法，如試驗設(shè)計、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗;專業(yè)統(tǒng)計包括了生物測定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對應分析等多元分析技術(shù);非線性回歸模型參數(shù)估計、模型模擬技術(shù);單目標和多目標線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等運籌學方法;以及狀態(tài)方程、數(shù)值分析、時間序列分析、模糊數(shù)學、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、灰色理論等方法。
《DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(第一卷):基礎(chǔ)統(tǒng)計及實驗設(shè)計(第4版)》由科學出版社出版。
目錄
序一
序二
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPS@@數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)
第1章DPS系統(tǒng)簡介
1.1系統(tǒng)功能簡介
1.2DPS系統(tǒng)的不同版本
1.3系統(tǒng)運行環(huán)境與安裝、使用
1.4DPS的基本操作
1.5DPS系統(tǒng)功能的用戶定制
1.6文本數(shù)值轉(zhuǎn)換及字符串數(shù)值轉(zhuǎn)換
1.7數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)換及行列重排
1.8分類變量的取值和編碼
1.9數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及其建模基本步驟
1.10工作表中圖形的輸出
1.11DPS系統(tǒng)函數(shù)應用
1.12DPS系統(tǒng)應用常見問題解答
參考文獻
第2章DPS數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
2.1數(shù)據(jù)基本參數(shù)計算及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2.2常用統(tǒng)計分布及DPS統(tǒng)計函數(shù)
2.3連續(xù)變量統(tǒng)計及分布的適合度檢驗
2.4離散變量統(tǒng)計及分布的適合度檢驗
2.5Trimmed及Winsorized均值
2.6置信區(qū)間及參考值范圍計算
2.7混合分布參數(shù)估計
2.8Pearson—Ⅲ型分布
2.9異常值檢驗
2.10缺失值的處理
2.11圖表處理
參考文獻
第二篇實驗統(tǒng)計分析
第3章一組樣本和兩組樣本統(tǒng)計檢驗
3.1顯著性檢驗基本原理
3.2平均數(shù)和總體差異檢驗
3.3總體均值樣本量估計
3.4樣本率和總體率的比較
3.5Poisson分布的均數(shù)和總體比較
3.6兩組樣本均值差異f檢驗
3.7小樣本均值差異Fisher非參數(shù)檢驗
3.8Bonferroni檢驗
3.9兩組樣本率差別檢驗
3.10兩總體檢驗樣本含量及功效估計
3.11概率模型擬合優(yōu)度檢驗
參考文獻
第4章方差分析
4.1方差分析基本原理和步驟
4.2單因素完全隨機設(shè)計方差分析
4.3單因素隨機區(qū)組設(shè)計方差分析
4.4系統(tǒng)分組（巢式）設(shè)計
4.5二因素（組內(nèi)無重復）完全隨機設(shè)計
4.6二因素完全隨機設(shè)計
4.7二因素隨機區(qū)組設(shè)計
4.8平衡不完全區(qū)組設(shè)計試驗
4.9多因素試驗設(shè)計
4.10裂區(qū)試驗設(shè)計
4.11重復測量資料方差分析
4.12拉丁方設(shè)計
4.13隨機區(qū)組試驗的協(xié)方差分析
參考文獻
第5章一般線性模型
5.1線性模型基本原理
5.2GLM模型用戶操作界面
5.3GLM模型輸出結(jié)果分析
5.4一般方差分析的GLM模型
5.5混合效應模型方差分析
5.6系統(tǒng)分組（或嵌套）設(shè)計
5.7裂區(qū)試驗統(tǒng)計分析
5.8協(xié)方差分析
5.9數(shù)量化方法Ⅰ
參考文獻
第6章相關(guān)與回歸分析
6.1回歸和相關(guān)概念
6.2兩變量的相關(guān)分析
6.3直線回歸
6.4曲線回歸（Ⅰ：直線化方法）
6.5曲線回歸（Ⅱ：非線性最小二乘法）
6.6Deming回歸
6.7局部加權(quán)散點光滑（LOWESS）估計
6.8重復觀測（試驗）回歸分析
參考文獻
第7章分類數(shù)據(jù)列聯(lián)表分析
7.1列聯(lián)表分析及卡方檢驗概述
7.2列聯(lián)表的生成與分析
7.3四格表分析
7.4多層2×2表Mental—Haenszel檢驗
7.5R×C列聯(lián)表卡方檢驗
7.6單向有序R×C表統(tǒng)計檢驗
7.7雙向有序且屬性不同的R×C表統(tǒng)計檢驗
7.8McNemar檢驗及Kappa檢驗
7.92×C表和多層2×C表
7.10配對病例——對照列聯(lián)表分析
7.11重復測定資料似然比卡方檢驗
7.12Poisson分布抽樣情況下多樣本檢驗
參考文獻
第8章分類數(shù)據(jù)模型分析
8.1廣義線性模型建模分析基本原理
8.2基于廣義線性模型的回歸分析用戶界面
8.3兩分類數(shù)據(jù)的回歸模型
8.4多分類無序反應變量Logistic回歸
8.5多分類有序Logistic／Probit回歸模型
8.6Poisson回歸模型
8.7負二項分布回歸模型
8.8條件Logistic回歸
8.9對數(shù)線性模型
8.10其他分類數(shù)據(jù)建模方法
參考文獻
第9章非參數(shù)檢驗
9.1兩樣本配對符號檢驗
9.2兩樣本配對Wilcoxon符號一秩檢驗
9.3兩樣本W(wǎng)ilcoxon檢驗
9.4KruskalWallis檢驗
9.5中位數(shù)檢驗
9.6Jonckheere—Terpstra檢驗
9.7Friedman檢驗
9.8Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗
9.9Cochran檢驗
9.10非參數(shù)回歸分析
參考文獻
第10章圓形分布資料統(tǒng)計分析
10.1平均角及其假設(shè)檢驗
10.2兩個或多個樣本平均角的比較
10.3多個樣本平均角的比較
10.4圓—圓相關(guān)
10.5圓—線相關(guān)
參考文獻
第11章多因素優(yōu)化設(shè)計與分析
11.1正交試驗統(tǒng)計分析
11.2二次正交回歸組合（中心復合）設(shè)計
11.3Box—Behnken設(shè)計
11.4均勻試驗設(shè)計
11.5二次飽和D—最優(yōu)設(shè)計
11.6多因素設(shè)計優(yōu)化分析
11.7含有區(qū)組設(shè)計的多因素優(yōu)化分析
11.8“3414”測土配方施肥實驗統(tǒng)計分析
參考文獻
……
第12章混料試驗設(shè)計與分析
第13章抽樣技術(shù)
查看全部↓
新書資訊