電子商務推薦系統瓶頸問題研究
定 價:¥88
中 教 價:¥61.60 (7.00折)
庫 存 數: 0
電子商務推薦系統(E-commercerecommendersystems)是解決信息超載(informationoverload)、實現電子商務網站"一對一營銷"戰略的重要技術,是網站客戶關系管理的有益組成,已經在許多大型網站得到應用。協同過濾是目前電子商務推薦系統中廣泛使用的、最成功的推薦算法,但還存在諸如稀疏性(sparsity)、冷啟動(cold-start)、可擴展性(scalability)等制約其進一步發展的瓶頸問題。本書針對這些問題展開研究。