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電子商務推薦系統瓶頸問題研究

電子商務推薦系統瓶頸問題研究

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  • 作者:李聰,馬麗
  • 出版時間:2016/1/27
  • ISBN:9787030471581
  • 出 版 社:科學出版社
  • 中圖法分類:F713.36 
  • 頁碼:168
  • 紙張:10.5
  • 版次:31
  • 開本:B5
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    電子商務推薦系統(E-commercerecommendersystems)是解決信息超載(informationoverload)、實現電子商務網站"一對一營銷"戰略的重要技術,是網站客戶關系管理的有益組成,已經在許多大型網站得到應用。協同過濾是目前電子商務推薦系統中廣泛使用的、最成功的推薦算法,但還存在諸如稀疏性(sparsity)、冷啟動(cold-start)、可擴展性(scalability)等制約其進一步發展的瓶頸問題。本書針對這些問題展開研究。
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