《概率論與數理統計》以高等學校應用型創新型人才培養為目標，強調概率論與數理統計的應用性，主要內容包括概述、概率論的基礎、隨機變量的概率分布及數字特征、幾種常見的概率分布、統計量的分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸模型等。讀者學習該書的主要理論只要具有一元微積分的數學基礎即可。
該書在知識體系上突出問題導向，章節內容從經典問題（實踐中的概率或統計）人手，配以分析過程，通俗易懂；理論部分從具體到抽象，由易到難，分散了難點；重要計算給出了Excel實例，為大數據的應用奠定了堅實基礎；每章小結給出本章知識結構圖，從宏觀上展示了知識結構體系；每章習題配備應用案例，要求讀者在宏觀上理解和運用本章知識，突顯學有所用。
《概率論與數理統計》可供高等學校經濟管理類專業學生選用，也可供理工科學生及有關從事經濟管理人員參考。
自20世紀末我國高等教育大規模擴招以來，學生的學習能力和發展方向的差異性增大。對于一部分有志考研的學生而言，大學數學教學必須遵從考研大綱的要求，著重數學理論的系統性和嚴謹性培養；對于大部分其他學生而言，學習數學的主要目的是為后續專業課程的學習打下基礎，對教學內容的選擇更加具體靈活。本書是近幾年來在文華學院實施“個性化教育”和“應用型人才培養”的教學改革實踐中編寫而成的，主要面向經濟管理專業的本科學生，針對應用型人才的培養目標，強調理論與實踐的結合。
與目前國內“概率論與數理統計”的主流教材相比，本書具有以下特色：
（1）全書以高等學校應用型創新型人才培養為目標，在知識體系上突出問題導向。章節內容從經典問題（實踐中的概率或統計）人手，配以分析過程，通俗易懂；理論部分從具體到抽象，由易到難，分散了難點；重要計算給出了Excel實例，為大數據的應用奠定了堅實基礎。
（2）內容包含了描述統計學和線性回歸這兩個應用統計學的重要內容。這兩部分內容是經管類后續課程的重要知識點，在多數教材中往往不出現或者是在教學實踐中來不及安排的。
（3）刪除了部分數學理論推導較復雜的內容。例如，對多維隨機變量，主要介紹二維離散型隨機變量的聯合分布律，在此基礎上引入獨立性和協方差的基本概念；而對多維連續型隨機變量，僅介紹密度函數和獨立性的概念。在區間估計和假設檢驗中僅介紹單個總體均值的估計和檢驗，略去了兩個正態總體的估計和檢驗，這些簡化不會影響學生對概率論和數理統計思想的理解。這樣處理使得本書只要求學生預先學過一元微積分，不需要多元微積分和線性代數的知識，可在大學一年級的第二學期安排課程教學。
（4）每章小結給出本章知識結構圖，幫助學生從宏觀上搭建知識結構體系。同時，每章習題中配備和日常生活息息相關的應用案例，要求讀者在宏觀上進一步理解和運用本章知識來解決日常實際中的問題，真正做到學有所用。
（5）為滿足應用型人才的培養和大數據的應用需求，將Excel軟件與教學內容有機地結合起來。Excel是大部分學生都熟悉的辦公自動化軟件，易于上手。首先，介紹它的一些描述統計函數，如均值和標準差等，這使學生更容易處理較大規模數據樣本的統計計算及其可視化表達；其次，利用它的概率分布計算函數，可避免查詢很多統計分位數表。同時，還利用Excel隨機數生成樣本點，并由此演示中心極限定理的結果，介紹Excel軟件的統計功能，借助Excel軟件簡化計算過程，引導學生分析假設檢驗和回歸分析的計算結果。
本書由王霞編寫，劉次華教授全面修改和統稿。課程組的林益、盛正堯、葉鷹、張鍇、賀麗娟、李萍、梅家斌等老師提出了不少改進意見，在此表示衷心感謝。
由于編者水平有限，書中不妥之處在所難免，請各位專家、讀者不吝指正。
第1章 概述
1．1 概率與統計的研究目標
1．2 概述：總體、個體、樣本及統計推斷
1．3 數據的描述
1．4 數據的匯總
附錄
本章小結
習題
案例研究
第2章 概率論的基礎
2．1 概率論的基本概念
2．2 概率和古典概型
2．3 條件概率
2．4 隨機事件的相互獨立性
本章小結
習題
案例研究
第3章 隨機變量的概率分布及數字特征
3．1 隨機變量及其分布函數
3．2 離散型隨機變量及其分布
3．3 連續型隨機變量及其分布
3．4 二維隨機變量的分布及隨機變量的獨立性
3．5 隨機變量的數學期望
3．6 隨機變量的方差和協方差
本章小結
習題
案例研究
第4章 幾種常見的概率分布
4．1 伯努利分布和二項分布
4．2 泊松分布
4．3 均勻分布
4．4 指數分布
4．5 正態分布
4．6 由正態分布生成的分布
本章小結
習題
案例研究
第5章 統計量的分布
5．1 隨機樣本
5．2 正態總體統計量的分布
5．3 大數定律
5．4 中心極限定理
本章小結
習題
案例研究
第6章 參數估計
6．1 點估計
6．2 區間估計
附錄Excel在參數估計中的應用
本章小結
習題
案例研究
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本概念
7．2 單個正態總體均值的假設檢驗
7．3 大樣本情況下總體均值的假設檢驗
本章小結
習題
案例研究
……
第8章 線性回歸模型
附錄
本章小結
習題
案例研究
附錄
參考文獻
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