本書(shū)以高端裝備關(guān)鍵零件的數(shù)字化多工序質(zhì)量控制問(wèn)題為研究對(duì)象，闡述了裝備關(guān)鍵零件動(dòng)態(tài)穩(wěn)定加工過(guò)程閉環(huán)控制的執(zhí)行邏輯、體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵使能技術(shù)；從加工特征形狀和精度演變、多維過(guò)程數(shù)據(jù)獲取的角度出發(fā)，闡述了工藝系統(tǒng)數(shù)字化建模及配置問(wèn)題；從數(shù)學(xué)建模、智能算法和結(jié)構(gòu)化指標(biāo)等角度描述了工序流誤差傳遞關(guān)系解算方法，分析了多工序加工誤差傳遞復(fù)雜性和加工精度演變規(guī)律；提出了基于靈敏度分析理論的加工誤差波動(dòng)靈敏度分析模型及基于加工誤差靈敏度分析的過(guò)程能力評(píng)估方法，以最終質(zhì)量滿足標(biāo)準(zhǔn)要求和降低精度演變過(guò)程波動(dòng)為控制目標(biāo)進(jìn)行加工過(guò)程調(diào)整與工藝改進(jìn)；開(kāi)發(fā)了一個(gè)適用于高端裝備關(guān)鍵零件的多工序加工過(guò)程質(zhì)量控制的軟件原型系統(tǒng)，并給出某飛機(jī)起落架外筒、支撐桿等零件的實(shí)際多工序加工過(guò)程等應(yīng)用案例，以驗(yàn)證所提模型和方法的可行性。
目錄<BR>前言<BR>第1章 緒論 1 <BR>1.1 裝備關(guān)鍵零件加工過(guò)程質(zhì)量控制概述 1
1.1.1 裝備關(guān)鍵零件加工過(guò)程質(zhì)量控制的提出 1
1.1.2 裝備關(guān)鍵零件加工過(guò)程質(zhì)量控制的特征與內(nèi)涵 4
1.1.3 裝備關(guān)鍵零件加工過(guò)程質(zhì)量控制的研究意義 5
1.2 裝備關(guān)鍵零件加工過(guò)程的閉環(huán)質(zhì)量控制 7
1.2.1 動(dòng)態(tài)穩(wěn)定加工過(guò)程 7
1.2.2 閉環(huán)質(zhì)量控制的實(shí)現(xiàn)框架和執(zhí)行邏輯 8
1.2.3 體系結(jié)構(gòu) 12
1.3 關(guān)鍵使能技術(shù) 14
1.3.1 工序流誤差傳遞建模與關(guān)鍵控制節(jié)點(diǎn)識(shí)別技術(shù) 14
1.3.2 工序流誤差波動(dòng)靈敏度分析技術(shù) 14
1.3.3 動(dòng)態(tài)穩(wěn)定加工過(guò)程能力評(píng)估技術(shù) 15
1.3.4 多工序加工過(guò)程質(zhì)量在線預(yù)測(cè)技術(shù) 15
1.3.5 誤差消減決策及動(dòng)穩(wěn)態(tài)閉環(huán)控制技術(shù) 16
1.4 本書(shū)內(nèi)容安排 16
第2章 工序流誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與加工過(guò)程數(shù)據(jù)獲取 18
2.1 加工特征演變驅(qū)動(dòng)的賦值型加權(quán)誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣?18
2.1.1 元素定義 19
2.1.2 模型的形式化描述 22
2.1.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建 23
2.2 基于誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)獲取 26
2.2.1 基于工況數(shù)據(jù)特征子空間的加工過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)框架 28
2.2.2 工況數(shù)據(jù)采集與特征提取 32
2.2.3 加工過(guò)程狀態(tài)特征矩陣構(gòu)造 35
2.2.4 狀態(tài)特征矩陣子空間提取 36
2.2.5 基于子空間相似性的加工過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè) 40
2.3 多工序加工過(guò)程數(shù)字化描述空間 50
2.3.1 多工序加工過(guò)程數(shù)字化描述空間的提出 50
2.3.2 多工序加工過(guò)程數(shù)字化描述空間的構(gòu)建 51
2.4 加工誤差傳遞關(guān)系約簡(jiǎn)優(yōu)化建模 53
2.4.1 基于誤差敏感方向的誤差傳遞關(guān)系約簡(jiǎn)建模 53
2.4.2 基于粗糙集的誤差傳遞關(guān)系約簡(jiǎn) 56
2.5 本章小結(jié) 58
第3章 工序流誤差傳遞關(guān)系解算及復(fù)雜性分析 59
3.1 賦值型誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)關(guān)系解算 59
3.1.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/支持向量機(jī)的誤差傳遞關(guān)系解算 59
3.1.2 基于結(jié)構(gòu)化分析指標(biāo)的誤差傳遞關(guān)系解算 63
3.1.3 基于誤差傳遞二階泰勒展開(kāi)方程的非線性誤差傳遞關(guān)系解算 66
3.2 誤差傳遞復(fù)雜性分析及質(zhì)量特性精度演變規(guī)律提取 68
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)性能波動(dòng)分析 68
3.2.2 誤差傳遞特性分析指標(biāo) 79
3.2.3 加權(quán)誤差傳遞特性分析 83
3.3 工序流誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演變分析 86
3.3.1 動(dòng)態(tài)演變規(guī)則描述 86
3.3.2 關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)提取 89
3.3.3 基于不同演變規(guī)則的加權(quán)誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)性能分析 91
3.3.4 加權(quán)誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析 99
3.4 工序流誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析 106
3.4.1 案例描述 106
3.4.2 建立賦值型加權(quán)誤差傳遞網(wǎng)絡(luò) 106
3.4.3 拓?fù)涮匦苑治?109
3.4.4 誤差傳遞特性分析 112
3.4.5 討論 116
3.5 本章小結(jié) 116
第4章 加工質(zhì)量的靈敏度分析及工序流動(dòng)態(tài)過(guò)程能力評(píng)估 117
4.1 基于加工誤差靈敏度空間的誤差波動(dòng)分析建模 117
4.1.1 從靈敏度的角度看加工誤差波動(dòng) 117
4.1.2 加工誤差靈敏度空間定義 118
4.1.3 基于加工誤差靈敏度空間的誤差波動(dòng)分析 119
4.2 基于誤差傳遞方程的加工誤差波動(dòng)靈敏度分析建模 121
4.2.1 子靈敏度評(píng)價(jià)指標(biāo) 123
4.2.2 加工誤差波動(dòng)評(píng)估 125
4.2.3 多工件工序波動(dòng)評(píng)估 127
4.3 工藝系統(tǒng)要素耦合分析 129
4.3.1 誤差因素耦合空間 129
4.3.2 誤差因素的解耦與工藝系統(tǒng)配置優(yōu)化 130
4.4 加工過(guò)程動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性評(píng)估 131
4.4.1 過(guò)程動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性的量測(cè) 132
4.4.2 工序演變波動(dòng)軌跡圖的構(gòu)建 133
4.4.3 軌跡波動(dòng)模式與對(duì)比分析 134
4.5 基于加工誤差靈敏度空間的過(guò)程能力評(píng)估 135
4.5.1 基于加工誤差靈敏度分析的過(guò)程能力評(píng)估流程 135
4.5.2 安全波動(dòng)空間確定 136
4.5.3 動(dòng)態(tài)過(guò)程能力指數(shù)定義 137
4.5.4 過(guò)程能力指數(shù)計(jì)算 139
4.6 綜合案例分析與討論 141
4.6.1 案例描述 141
4.6.2 加工誤差波動(dòng)靈敏度分析 142
4.6.3 工藝系統(tǒng)耦合分析與過(guò)程動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性評(píng)估 147
4.6.4 過(guò)程能力評(píng)估 151
4.7 本章小結(jié) 156 <BR>第5章 加工過(guò)程調(diào)整與工藝改進(jìn) 158
5.1 多工序加工質(zhì)量預(yù)測(cè) 158
5.2 基于增量學(xué)習(xí)昀小二乘支持向量機(jī)的單工序加工質(zhì)量預(yù)測(cè)模型 161
5.2.1 單工序加工質(zhì)量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 161
5.2.2 基于昀小二乘支持向量機(jī)的非線性誤差傳遞關(guān)系擬合 165
5.2.3 基于增量學(xué)習(xí)昀小二乘支持向量機(jī)的加工質(zhì)量實(shí)時(shí)預(yù)測(cè) 169
5.3 多工序加工精度演變預(yù)測(cè) 171
5.3.1 加工特征精度演變關(guān)聯(lián)工序搜索 171
5.3.2 多工序加工精度預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 172
5.3.3 基于多工序加工質(zhì)量預(yù)測(cè)包絡(luò)圖的加工精度演變預(yù)測(cè)與分析 174
5.3.4 案例分析 175
5.4 基于零件質(zhì)量波動(dòng)信息的誤差源診斷 182
5.4.1 基于混合核模糊支持向量機(jī)的運(yùn)行圖模式識(shí)別 184
5.4.2 構(gòu)造診斷辨識(shí)框架和質(zhì)量函數(shù) 194
5.4.3 信息融合與診斷決策 198
5.4.4 案例研究與分析 201
5.5 可控參數(shù)調(diào)整決策 212
5.5.1 加工過(guò)程誤差消減決策的提出 212
5.5.2 工藝系統(tǒng)的加工特征狀態(tài)描述 214
5.5.3 刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè) 221
5.5.4 可控參數(shù)調(diào)整決策建模 229
5.6 加工過(guò)程調(diào)整與工藝改進(jìn) 232
5.7 本章小結(jié) 234<BR>第6章 多工序質(zhì)量控制系統(tǒng)研發(fā) 236
6.1 多工序質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 236
6.2 運(yùn)行流程 237
6.3 技術(shù)支撐模塊開(kāi)發(fā)及運(yùn)行實(shí)例 238
6.3.1 運(yùn)行案例描述 238
6.3.2 工程模型數(shù)字化表達(dá)工具 239
6.3.3 工序誤差傳遞網(wǎng)絡(luò)建模及分析工具 241
6.3.4 誤差波動(dòng)靈敏度分析及過(guò)程能力評(píng)估工具 245
6.3.5 多工序加工質(zhì)量預(yù)測(cè)工具 250
6.3.6 誤差源診斷工具 252
6.3.7 加工過(guò)程誤差削減決策工具 255
6.4 本章小結(jié) 257<BR>參考文獻(xiàn) 258<BR>附錄 264
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