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本書結(jié)合來自工業(yè)實(shí)踐的案例研究，介紹了人工智能以及通過人工智能實(shí)現(xiàn)汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型，剖析了人工智能將如何長期顛覆汽車行業(yè)。為了應(yīng)對這種顛覆，汽車制造商必須從他們的數(shù)據(jù)中充分挖掘潛力，并能夠每天為客戶提供新服務(wù)。本書展示了汽車制造商所需的轉(zhuǎn)變：從構(gòu)建可持續(xù)愿景到公司的技術(shù)和組織實(shí)施，并在此基礎(chǔ)上，從傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型為科技巨頭。對汽車價(jià)值鏈上的100多個(gè)案例研究，顯示了人工智能可以在哪些方面提供附加值，討論了作為一個(gè)重要推動(dòng)因素的自動(dòng)駕駛，以及與汽車行業(yè)相關(guān)的重要的人工智能流程。本書面向汽車行業(yè)的決策者、學(xué)生、教師以及任何想了解智能汽車這一21世紀(jì)偉大的工業(yè)變革的讀者。

來自于工業(yè)實(shí)踐，極具參考價(jià)值
契合傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的知識需求
人工智能的實(shí)踐應(yīng)用

當(dāng)今，汽車工業(yè)無可回避地面對著一個(gè)顛覆性的變革。由于每天都能感受和參與這一歷史性事件，我感到無比興奮。汽車行業(yè)的價(jià)值鏈將要發(fā)生一個(gè)根本性的變化，汽車制造商、零部件供應(yīng)商和整個(gè)服務(wù)業(yè)都必須直面這一變革。但是，目前尚不清楚這一變化過程將在何時(shí)結(jié)束也沒有人知道，何時(shí)能夠向客戶提供安全的自動(dòng)駕駛功能，何時(shí)電動(dòng)汽車將在真正意義上占據(jù)汽車市場。目前，盡管仍存在所有這些不確定性因素，但其中有一點(diǎn)很明確：數(shù)據(jù)將是 21世紀(jì)的黃金或者石油。

數(shù)據(jù)構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)。形象地講，人工智能如同是一個(gè)嶄新的住宅，需要將其充滿生命的活力。而這一生命，正是來自于數(shù)據(jù)。在不久的將來，將有越來越多的各類數(shù)據(jù)可用，借助云計(jì)算服務(wù)商的支持，全球的計(jì)算能力將不斷提高，人工智能技術(shù)必將成為顛覆和改造汽車行業(yè)價(jià)值鏈的巨大驅(qū)動(dòng)力。本書旨在為汽車行業(yè)的所有決策者、服務(wù)提供商、大學(xué)生和其他專業(yè)人員提供有關(guān)人工智能方面的初步知識，為概括性地了解這一發(fā)展趨勢及其影響作用提供支持，以便能夠?qū)Ω髯詫淼穆殬I(yè)生涯，做出積極和明智的決定。

曾有三年的時(shí)間，我?guī)缀鯖]有時(shí)間概念。zui初，當(dāng)我還在一家全球zui大的汽車制造商擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理，當(dāng)我聲稱數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)將是企業(yè)的未來時(shí)，得到的反饋多是不解和疑惑。憑借北歐人特有的固執(zhí)和已見，在這三年后，我現(xiàn)在在一個(gè)有 70個(gè)人的團(tuán)隊(duì)中，終于可以積極地推進(jìn)這一主題。現(xiàn)在，我享受著汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的分分秒秒，但卻仍沒有時(shí)間感，因?yàn)槊刻於紩?huì)發(fā)生嶄新的、令人興奮的革命性事件。我們現(xiàn)在生活在一個(gè)所謂的 VUCA世界中（ VUCA在這里意指波動(dòng)性、不確定性、復(fù)雜性和矛盾性）。例如，股市波動(dòng)越來越大，貨幣價(jià)值變得越來越不穩(wěn)定。

當(dāng)今，銷售量小的新興汽車制造商所獲得的贊譽(yù)卻高于信譽(yù)良好、資本豐富和歷史悠久的汽車制造商。況且，行業(yè)中的各種不確定性也在增加，生產(chǎn)所需的原材料將變得更加短缺。全球氣候變化迫使我們必須減少二氧化碳的排放量。所有這些都導(dǎo)致了世界的復(fù)雜性、多異性、矛盾式的相互依賴和各種利益的沖突。

汽車界的從業(yè)人士可能都要問：將來的客戶會(huì)是什么樣？他們將鐘愛和消費(fèi)什么？哪些產(chǎn)品和服務(wù)將有意義？在 5年或 10年后，有哪些汽車制造商仍能生存？誰又將成為汽車行業(yè)的富士康？誰是錯(cuò)失了未來的柯達(dá)和諾基亞？

但不論明天的客戶是什么樣子，他們都一定會(huì)喜歡以客戶為導(dǎo)向，而且價(jià)格低廉、服務(wù)周到的產(chǎn)品，這也正是人工智能技術(shù)將進(jìn)入我們?nèi)粘Ｉ畹幕驹颉Ｈ斯ぶ悄軐⒛芡瞥龈庐悾袆?chuàng)造性的產(chǎn)品，推動(dòng)生產(chǎn)自動(dòng)化和優(yōu)化，同時(shí)產(chǎn)品價(jià)格還可能不斷下降。其中一個(gè)關(guān)鍵的因素就是必須持續(xù)地、專心致志地以客戶為企業(yè)的經(jīng)營導(dǎo)向，這正是像亞馬遜和谷歌這樣的科技巨頭，它們以其如此良好的經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展現(xiàn)狀，向我們展示了，只有zui好的產(chǎn)品和服務(wù)才能zui終掌控住產(chǎn)品和服務(wù)市場。

希望您能喜歡本書，并將本書作為您參與汽車工業(yè)變革的知識伙伴。在書中我們將探討和研究汽車制造商如何通過使用數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，將自己改造、轉(zhuǎn)變和重塑成如同亞馬遜和谷歌等一樣的科技巨頭。

德國，漢諾威

米夏埃爾 .諾爾廷　博士
2020年
5月

附言：如果您想及時(shí)地了解汽車工業(yè)的轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，歡迎您訪問我的博客網(wǎng)站 www.michaelnolting.com。在這里，我正在撰寫，并推出了若干有關(guān)人工智能（ Artifcial Intelligence）、開發(fā)和運(yùn)維 DevOps（Software Development and IT Operations）以及領(lǐng)導(dǎo)力（Leadership）等主題的文章。

前言
第1章　緒論 .. 1
概要 ..1
1.1　人工智能一個(gè)游戲規(guī)則的改變者..1
1.2　指數(shù)函數(shù)式增長..3
1.3　處于顛覆性變革中的汽車工業(yè) ..5
1.4　以科技巨頭為榜樣..7
1.5　本書的內(nèi)容結(jié)構(gòu)..9
1.6　關(guān)注點(diǎn)和讀者群..10
參考文獻(xiàn) ..10
第一部分　人工智能的基礎(chǔ)知識
第2章　人工智能簡介 ..14
概要 ..14
2.1　人工智能的驅(qū)動(dòng)器：指數(shù)函數(shù)式增長..14
2.2　算法 ..17
2.3　大數(shù)據(jù) ..19
2.4　云技術(shù) ..24
2.5　人工智能的影響范疇..26
參考文獻(xiàn) ..29
第3章　人工智能 ..30
概要 ..30
3.1　人工智能的歷史..30
3.2　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)..35
3.3　監(jiān)督學(xué)習(xí) ..40
3.3.1　樸素貝葉斯分類器 ..41
3.3.2　決策樹 ..44
3.3.3　支持向量機(jī)..46
3.3.4　回歸分析..49
3.3.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)..51
3.3.6　深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí) ..54
3.4　無監(jiān)督學(xué)習(xí) ..56
3.4.1　層次式聚類分析..57
3.4.2　k-均值聚類分析..57
3.5　其他學(xué)習(xí)方法..58
3.5.1　經(jīng)典的學(xué)習(xí)方法..59
3.5.2　強(qiáng)化學(xué)習(xí)..61
3.5.3　優(yōu)化 ..63
3.6　評估人工智能的方法..65
3.7　人工智能方法帶來的機(jī)遇、局限性和風(fēng)險(xiǎn)..67
參考文獻(xiàn) ..68
第4章　自動(dòng)駕駛和人工智能..70
概要 ..70
4.1　自動(dòng)駕駛的發(fā)展歷史..70
4.2　向自動(dòng)駕駛進(jìn)發(fā)嗎？ ..71
4.2.1　從輔助駕駛系統(tǒng)到自動(dòng)駕駛 ..72
4.2.2　自動(dòng)駕駛：一個(gè)對未來世界的答案..73
4.3　無人駕駛車輛..74
4.3.1　用于傳感器和感知的人工智能..75
4.3.2　車輛規(guī)劃和操作中的人工智能..76
4.4　道德倫理與自動(dòng)駕駛..78
參考文獻(xiàn) ..79
第二部分　鈑金件制造商還是科技巨頭
第5章　人工智能改變了汽車行業(yè)的價(jià)值鏈..82
概要 ..82
5.1　CASE：世界的明天..82
5.1.1　互聯(lián)服務(wù)（C）..84
5.1.2　自動(dòng)駕駛（A）..86
5.1.3　共享服務(wù)（S）..87
5.1.4　電動(dòng)汽車（E）..88
5.2　新型的行業(yè)價(jià)值鏈..90
5.3　合作 ..92
5.4　人工智能的潛力..93
參考文獻(xiàn) ..95
第6章　汽車行業(yè)新型價(jià)值鏈中的人工智能技術(shù)..97
概要 ..97
6.1　評估用例的方法..97
6.2　過程自動(dòng)化與優(yōu)化..98
6.2.1　研究與開發(fā)..98
6.2.2　采購 ..101
6.2.3　物流和生產(chǎn)..103
6.2.4　市場和營銷..105
6.2.5　售后 ..107
6.2.6　支持過程..108
6.2.7　財(cái)政服務(wù)..110
6.3　數(shù)字服務(wù)：駕駛員 /車輛.. 111
6.4　數(shù)字服務(wù)：新市場..113
6.4.1　車隊(duì)管理..114
6.4.2　個(gè)人 /公共數(shù)據(jù)..116
6.4.3　出行服務(wù)..117
6.5　四種可能的結(jié)局..118
參考文獻(xiàn) ..119
第三部分　逐步轉(zhuǎn)變成科技巨頭
第7章　愿景 ..122
概要 ..122
7.1　亞馬遜的人工智能飛輪 ..122
7.2　汽車行業(yè)的人工智能飛輪 ..123
7.3　轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍季揞^的愿景 ..124
7.4　數(shù)據(jù)產(chǎn)品還是數(shù)據(jù)項(xiàng)目 ..127
7.5　建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品的列表..129
7.6　加快節(jié)奏 ..134
參考文獻(xiàn) ..136
第8章　重任：擁有自己的代碼，自己的數(shù)據(jù)，自己的產(chǎn)品 ..138
概要 ..138
8.1　代碼所有權(quán) ..138
8.1.1　代碼集中化..139
8.1.2　動(dòng)態(tài)測試架構(gòu)..142
8.1.3　功能切換..146
8.2　數(shù)據(jù)所有權(quán) ..147
8.2.1　信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)..149
8.2.2　數(shù)據(jù)治理..149
8.3　產(chǎn)品所有權(quán) ..150
8.3.1　功能分析..150
8.3.2　A / B測試 ..151
參考文獻(xiàn) ..152
第9章　企業(yè)組織和心態(tài)..153
概要 ..153
9.1　領(lǐng)導(dǎo)能力 ..153
9.2　心理安全與明確性..157
9.3　敏捷式開發(fā) ..159
9.3.1　設(shè)計(jì)思維..161
9.3.2　Scrum敏捷式軟件開發(fā)..162
9.3.3　SAFEScrum ..163
9.4　信息技術(shù)組織的適應(yīng)性 ..164
9.5　尋找和發(fā)展合適的人選 ..165
9.6　轉(zhuǎn)型中的障礙..166
參考文獻(xiàn) ..167
第10章　總結(jié)與展望 ..168
概要 ..168
10.1　本書摘要 ..168
10.2　VUCA：世界將變得越來越動(dòng)態(tài)化 ..172
10.3　汽車制造商-您想將來如何？ ..173
10.4　德國汽車工業(yè)的去向..175
10.4.1　壞的情況..175
10.4.2　實(shí)際情況..176
10.4.3　佳情況..176
10.5　誰將贏得比賽？..176
參考文獻(xiàn) ..179
術(shù)語 ..181