本書以Excel 2021辦公軟件為操作平臺，創新地借助當下最熱門的AI工具——ChatGPT，來學習Excel數據處理與數據分析的相關方法、技巧及實戰應用，同時也向讀者分享在ChatGPT的幫助下進行數據分析的思路和經驗。
全書共10章，分別介紹了在ChatGPT的幫助下，使用Excel在數據分析中的應用、建立數據庫、數據清洗與加工、計算數據、簡單分析數據、圖表分析、數據透視表分析、數據工具分析、數據結果展示，最后通過行業案例，將之前學習的數據分析知識融會貫通，應用于實際工作中，幫助讀者迅速掌握多項數據分析的實戰技能。
本書內容循序漸進，章節內容安排合理，案例豐富翔實，適合零基礎想快速掌握數據分析技能的讀者學習，可以作為期望提高數據分析操作技能水平、積累和豐富實操經驗的商務人員的案頭參考書，也可以作為各大、中專職業院校，以及計算機培訓班的相關專業的教學參考用書。
鳳凰高新教育
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鳳凰高新教育，專注于高質量圖書策劃與出版。集團總裁為知名圖書策劃人及內容創作者，曾任五月花學院（現希望教育集團）教研總監，負責教學、教材研發和教師培訓，具有豐富的教學經驗。對Office辦公、圖形設計、IT新技術等領域有深入研究和獨到見解，策劃出版了100多本暢銷書，包括《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自學教程》《精進PPT——PPT設計思維、技術與實踐》《Excel數據分析思維、技術與實踐》《案例學——Photoshop商業廣告設計（全新升級版）》等，廣受讀者的認可和好評。
第1章 用ChatGPT學習Excel數據分析
1.1 了解ChatGPT 001
1.1.1 ChatGPT是什么001
1.1.2 ChatGPT的工作原理002
1.1.3 如何使用ChatGPT003
1.1.4 ChatGPT的應用場景005
1.2 ChatGPT在Excel數據分析中有哪些用途006
1.2.1 幫助學習理解概念、名詞術語、規則006
1.2.2 幫助解決學習中的疑難問題011
1.2.3 協助實戰操作與應用012
1.3 Excel數據分析有哪些工具012
1.3.1 排序和篩選012
1.3.2 數據透視表013
1.3.3 圖表015
1.3.4 條件格式015
1.3.5 分類匯總015
1.3.6 模擬分析器016
1.3.7 規劃求解017
第2章 建立數據分析資料庫
2.1 通過ChatGPT學習不同類型的數據019
2.1.1 文本型數據019
2.1.2 數值型數據021
2.1.3 貨幣型數據023
2.1.4 日期和時間型數據024
2.1.5 使用自定義數據格式026
2.2 掌握填充數據的規律027
2.2.1 自動填充數據027
2.2.2 填充相同數據030
2.2.3 使用記憶功能填充數據032
2.3 設置數據驗證033
2.3.1 創建下拉選擇列表簡單輸入034
2.3.2 設置文本的輸入長度034
2.3.3 設置數值的輸入范圍035
2.3.4 只允許在單元格中輸入數值036
2.3.5 重復數據禁止輸入036
2.4 收集數據源的途徑037
2.4.1 數據來源分析037
2.4.2 收集互聯網類數據源038
2.4.3 收集電商類數據源040
2.4.4 收集金融類數據源041
2.5 導入數據源041
2.5.1 導入文本數據042
2.5.2 導入Access數據043
2.5.3 導入網站數據044
2.6 ChatGPT答疑解惑045
2.6.1 如何限制輸入小數的位數045
2.6.2 如何快速選中所有數據類型相同的單元格047
2.6.3 如何使用自定義格式隱藏零值048
2.7 實訓：制作員工檔案表048
第3章 數據的清洗與加工
3.1 使用ChatGPT規范數據格式054
3.1.1 快速刪除重復數據055
3.1.2 刪除空白行和列056
3.1.3 整理不規范日期060
3.1.4 整理合并單元格062
3.2 使用ChatGPT進行數據加工處理063
3.2.1 計算數據063
3.2.2 轉換數據064
3.2.3 分類數據067
3.2.4 重組數據067
3.3 ChatGPT答疑解惑071
3.3.1 如何在粘貼數據時進行計算071
3.3.2 怎樣模糊查找數據072
3.3.3 快速為數據添加文本單位074
3.4 實訓：制作銷售數據表075
第4章 要分析數據，先計算好數據
4.1 通過ChatGPT學習公式079
4.1.1 公式中的運算符與優先級080
4.1.2 認識公式的3種引用方式081
4.1.3 自我檢測出錯公式084
4.1.4 公式的常見錯誤086
4.1.5 為單元格定義名稱087
4.1.6 將自定義名稱應用于公式088
4.2 使用數組公式計算數據088
4.2.1 在單個單元格中使用數組公式進行計算088
4.2.2 在多個單元格中使用數組公式進行計算089
4.3 合并計算數據090
4.3.1 對同一張工作表中的數據進行合并計算090
4.3.2 合并計算多個工作表中的數據091
4.4 通過ChatGPT學習函數092
4.4.1 什么是函數092
4.4.2 函數的結構093
4.4.3 函數的分類094
4.4.4 輸入與編輯函數095
4.5 常見函數的使用方法099
4.5.1 使用SUM函數進行求和運算099
4.5.2 使用AVERAGE函數計算平均值100
4.5.3 使用MAX函數計算最大值102
4.5.4 使用MIN函數計算最小值103
4.5.5 使用RANK函數計算排名104
4.5.6 使用IF函數執行條件檢測105
4.6 數據分析中的常用專業函數106
4.6.1 使用CUMIPMT函數計算兩個付款期之間累計支付的利息107
4.6.2 使用CUMPRINC函數計算兩個付款期之間累計支付的本金108
4.6.3 使用PMT函數計算月還款額109
4.6.4 使用RATE函數計算年金的各期利率110
4.6.5 使用FIND函數判斷員工所屬部門111
4.6.6 使用AND函數判斷指定的多個條件是否同時成立112
4.6.7 使用DB函數計算給定時間內的折舊值113
4.6.8 使用PROB函數統計兩數之間的概率值114
4.6.9 使用YEAR函數計算員工年齡115
4.7 ChatGPT答疑解惑116
4.7.1 如何從身份證號碼中提取生日和性別116
4.7.2 如何使身份證號碼只顯示后4位數117
4.7.3 如何為考評結果標明等級118
4.8 實訓：制作員工工資表119
第5章 Excel數據分析的基本技法
5.1 設置條件格式整理數據125
5.1.1 顯示重點單元格125
5.1.2 顯示排名靠前或靠后的單元格127
5.1.3 使用數據條分析數據128
5.1.4 使用色階分析數據129
5.1.5 使用圖標集分析數據130
5.2 排序法分析數據131
5.2.1 用ChatGPT了解數據排序的規則132
5.2.2 簡單排序132
5.2.3 多條件排序133
5.2.4 自定義排序134
5.3 篩選法分析數據135
5.3.1 使用ChatGPT了解篩選規則135
5.3.2 自動篩選136
5.3.3 自定義篩選137
5.3.4 高級篩選138
5.4 分類匯總分析數據140
5.4.1 使用ChatGPT了解分類匯總的規則140
5.4.2 簡單分類匯總141
5.4.3 高級分類匯總142
5.4.4 嵌套分類匯總143
5.5 ChatGPT答疑解惑145
5.5.1 如何按漢字的筆畫排序145
5.5.2 如何按單元格顏色進行篩選146
5.5.3 怎樣讓數據條不顯示單元格數值147
5.6 實訓：分析年度考核成績表149
第6章 數據的可視化分析應用
6.1 使用ChatGPT認識圖表152
6.1.1 了解圖表的組成153
6.1.2 了解圖表的類型153
6.1.3 了解圖表的配色方案155
6.2 創建圖表分析數據158
6.2.1 根據數據創建圖表158
6.2.2 更改已有圖表的類型161
6.2.3 添加圖表元素完善圖表162
6.2.4 美化圖表效果165
6.3 圖表的高級應用168
6.3.1 特殊處理圖表中的負值168
6.3.2 創建可以自動更新的動態圖表171
6.3.3 用箭頭代替數據條173
6.3.4 制作金字塔分布圖174
6.3.5 將精美小圖標應用于圖表177
6.3.6 制作比薩餅圖180
6.4 使用迷你圖表現數據182
6.4.1 使用ChatGPT了解迷你圖182
6.4.2 創建迷你圖183
6.4.3 編輯迷你圖185
6.5 ChatGPT答疑解惑187
6.5.1 如何在圖表中篩選數據187
6.5.2 在餅圖中隱藏接近0%的數據188
6.5.3 如何分離餅圖的扇區189
6.6 實訓：分析產品生產統計表190
第7章 使用數據透視表與透視圖分析數據
7.1 使用ChatGPT認識數據透視表和數據透視圖194
7.1.1 什么是數據透視表195
7.1.2 數據透視表對數據源的要求197
7.1.3 圖表與數據透視圖的區別197
7.2 創建數據透視表198
7.2.1 使用數據源創建數據透視表198
7.2.2 布局數據透視表199
7.2.3 整理數據透視表字段203
7.2.4 更新來自數據源的更改204
7.2.5 格式化數據透視表206
7.3 在數據透視表中分析數據206
7.3.1 在數據透視表中排序數據207
7.3.2 在數據透視表中篩選數據208
7.3.3 設置數據透視表的值匯總方式210
7.3.4 設置數據透視表的值顯示方式211
7.3.5 使用切片器分析數據212
7.4 使用數據透視圖分析數據214
7.4.1 創建數據透視圖214
7.4.2 在數據透視圖中篩選數據216
7.4.3 把數據透視圖移動到單獨的工作表中216
7.4.4 美化數據透視圖217
7.5 ChatGPT答疑解惑218
7.5.1 如何利用多個數據源創建數據透視表218
7.5.2 如何讓數據透視表中的空白單元格顯示為0221
7.5.3 在多個數據透視表中共享切片器222
7.6 實訓：分析銷售統計表224
第8章 數據的預算與規劃分析
8.1 使用模擬運算表228
8.1.1 使用ChatGPT了解模擬運算表229
8.1.2 進行單變量求解229
8.1.3 使用單變量模擬運算表分析數據230
8.1.4 使用雙變量模擬運算表分析數據231
8.2 使用方案運算232
8.2.1 使用ChatGPT了解方案運算232
8.2.2 創建方案233
8.2.3 編輯與刪除方案235
8.2.4 生成方案報告236
8.3 使用規劃求解237
8.3.1 使用ChatGPT了解規劃求解237
8.3.2 加載規劃求解工具238
8.3.3 規劃模型求解239
8.3.4 修改規劃求解參數242
8.4 使用Excel數據分析工具庫243
8.4.1 使用ChatGPT了解數據分析工具庫243
8.4.2 加載Excel數據分析工具庫244
8.4.3 描述性統計分析245
8.4.4 直方圖246
8.4.5 方差分析247
8.4.6 指數平滑248
8.4.7 移動平均251
8.4.8 抽樣分析253
8.5 ChatGPT答疑解惑253
8.5.1 使用單變量求解時有哪些注意事項253
8.5.2 如何使用規劃求解以最低成本購買固定數量的禮品255
8.5.3 使用規劃求解的注意事項257
8.6 實訓：制作年度銷售計劃表258
第9章 制作數據分析報告展現結果
9.1 使用ChatGPT了解數據分析報告263
9.1.1 數據分析報告的種類263
9.1.2 數據分析報告的作用265
9.1.3 數據分析報告的編寫原則266
9.2 數據分析報告的結構266
9.2.1 標題頁267
9.2.2 目錄268
9.2.3 前言269
9.2.4 正文270
9.2.5 結論與建議271
9.2.6 附錄272
9.3 ChatGPT答疑解惑273
9.3.1 數據分析師的前景如何273
9.3.2 數據分析師的職業要求有哪些274
9.3.3 數據分析師的常用工具有哪些275
9.4 實訓：數據分析報告范例276
第10章 實戰應用：數據分析與處理綜合案例
10.1 公司銷售增長趨勢分析278
10.1.1 分析銷售額的同比增長速度279
10.1.2 計算銷售額的環比發展速度281
10.1.3 計算銷售額的發展速度282
10.1.4 計算銷售額的平均發展速度284
10.1.5 計算銷售額的增長速度284
10.1.6 使用圖表分析數據285
10.2 企業人力資源數據分析291
10.2.1 統計員工結構信息292
10.2.2 分析員工結構307
10.3 固定資產折舊計算表312
10.3.1 創建固定資產清單313
10.3.2 創建輔助計算列并定義名稱315
10.3.3 使用公式和函數創建折舊計算表316
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