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自動駕駛類腦目標檢測技術

自動駕駛類腦目標檢測技術

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庫 存 數: 1

  • 作者:趙小川、史津竹 著
  • 出版時間:2024/6/1
  • ISBN:9787122452153
  • 出 版 社:化學工業出版社
適用讀者:本書的主要讀者為自動駕駛工程師、深度學習算法工程師、類腦計算的科研工作者,以及人工智能專業、計算機科學與技術專業的研究生、博士生。
  • 中圖法分類:U463.61 
  • 頁碼:178
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
  • 商品庫位:
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在自動駕駛領域,目標檢測的抗干擾能力不足,已成為制約其發展的瓶頸問題。這個問題不解決,自動駕駛的安全性就不能得到徹底的保障。因此,本書主要研究受腦啟發的高抗擾性目標檢測技術,并在自動駕駛車輛上應用。
本書的主要內容包括面向自動駕駛目標檢測技術概述、類腦目標檢測技術國內外研究狀況分析、面向自動駕駛的目標檢測模型訓練與測試數據集的構建、仿視覺皮層的目標檢測網絡構建、基于視覺注意原理的目標檢測網絡能力提升、基于神經元稀疏特性的模型壓縮與剪枝技術、在面向自動駕駛的目標檢測數據集上的驗證、類腦目標檢測算法在自動駕駛沙盤上的實現、基于自動駕駛物流車的類腦目標檢測演示驗證、基于自動駕駛車輛的高抗擾性目標檢測演示驗證。
本書的主要創新點是從生物體關鍵的高效感知機理出發,仿視覺感知皮層設計了一種高抗擾性、高精度的輕量化目標檢測模型。同時,引入視覺注意機制,降低模型輸入中的干擾信息和冗余信息,聚焦主體目標。
本書的主要讀者為自動駕駛工程師、深度學習算法工程師、類腦計算的科研工作者,以及人工智能專業、計算機科學與技術專業的研究生、博士生。
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