電商小微企業是互聯網時代下我國經濟增長的新引擎、促進就業多元化的助燃劑、發展外貿的先行軍，但其融資問題卻始終是一大難題。獨特的互聯網金融融資模式打破了電商小微企業的融資瓶頸，也將信用風險置于電商小微企業融資決策的核心位置。因此，構建合理的信用風險指標體系并建立有效的信用風險預警模型，對于判別并監測電商小微企業的信用風險至關重要。本書以電商平臺小微企業為研究對象，秉承發現問題、分析問題、解決問題的思路梳理研究脈絡，沿著構建主、客觀維度的信用風險預警指標體系優化基于機器學習算法的靜態預警模型搭建考慮狀態指標和時序指標的動態預警模型的主線展開深入研究。
●第一篇研究基礎
第一章緒論
第一節研究背景和研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節研究內容和方法
第三節創新點
第二章文獻綜述
第一節電商小微企業融資現狀
第二節電商小微企業信用風險
一、電商小微企業信用風險識別與評估
二、電商小微企業信用風險評價
三、電商小微企業信用風險管控
第三節信用風險預警模型演進
第四節本章小結
第三章理論基礎與概念界定
第一節理論基礎
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