在信息化和數字化飛速發展的今天，數據安全已成為企業運營的核心議題，數據作為生產要素在大規模的流動和使用過程中面臨著新的挑戰，區塊鏈、人工智能技術的發展為數據安全防護提供了新的解決思路和方法。本書從數據安全的基本概念入手，深入分析了國內外數據安全形勢，探討了數據資產的生命周期安全管理，以及數據安全的關鍵技術手段，同時強調了數據安全的組織管理與政策法規的重要性。此外，書中還詳細闡述了數據安全的應急響應與災難恢復策略，并通過實戰案例分析，提煉出數據安全防護的優秀實踐，旨在為讀者提供一套完整的數據安全防護體系。本書可作為企事業單位管理人員、數據資產和數據要素從業者、信息技術從業人員的培訓教材，也可作為高等學校大數據科學、大數據技術、大數據管理與應用、網絡安全等相關專業的教材。
石午光
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石午光，清華大學經濟學博士，北京大學計算機碩士，國防科技大學計算機學士，民盟北京市委科技委副主任，北京聯合天成價值網絡科技有限公司、北京天成通鏈科技有限公司董事長，長期從事人工智能、區塊鏈等新興技術研發和應用工作，具有科技領域深厚學術背景與卓越實踐經驗。著有《數字貨幣新論》等書籍。
呂雯
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呂雯，廈門大學經濟學博士，美國密歇根大學訪問學者，高級經濟師，兼具深厚學術底蘊與豐富實踐經驗的金融科技、數據要素行業專家。代表性著作有《數據歸人》《區塊鏈將如何重新定義世界》《金融互聯網化》等;代表性文章有《區塊鏈技術重塑價值交換》《面對區塊鏈技術的新型審計模式》等。
第1章 數據安全的基本概念 ............................................................................ 1
第2章 國內外數據安全形勢分析 .................................................................. 17
第3章 數據資產的生命周期安全管理.......................................................... 33
第4章 數據安全的關鍵技術手段 .................................................................. 47
第5章 數據安全的組織管理與政策法規 ..................................................... 83
第6章 數據安全的應急響應與災難恢復 ................................................... 105
第7章 數據安全實戰案例分析 .................................................................... 125
結語 ...................................................................................................................... 142
參考文獻 .............................................................................................................. 148
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