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交通預測與評估

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內　容　提　要
本書為普通高等教育規劃教材? 本書全面系統地歸納總結了長期交通需求預測、交通系統狀態預測
(短時交通預測)的常用方法和模型?并對主要模型的精度進行了評價?深入細致地分析了交通發展與區域
經濟、土地利用以及與環境間的關系?介紹了交通發展對區域經濟、土地利用以及環境影響的評估方法?
本書適合作為高等院校交通運輸與規劃專業本科生、研究生教材及參考書?也適于交通規劃、管理及相
關部門從業人員學習參考之用?
?本書配有教學課件?讀者可于人民交通出版社股份有限公司網站免費下載?

緒論
0．1 預測
0．2 應用領域及常用預測方法
0．3 交通預測
0．4 交通預測方法演進
0．5 交通發展影響預測與評價

第1篇交通需求預測
1 OD交通調查
1．1 概述
1．2 OD調查類別與方法
1．3 OD調查實施步驟
1．4 出行OD調查
1．5 OD調查資料整理與分析
2 交通的發生與吸引
2．1 概述
2．2 發生與吸引交通量的影響因素
2．3 生成交通量的預測
2．4 發生與吸引的交通量預測
3 交通分布
3．1 概述
3．2 增長率法
3．3 重力模型法
3．4 機會模型法
3．5 各種方法的特性比較
4 交通方式劃分
4．1 概述
4．2 交通方式選擇的影響因素
4．3 交通方式選擇預測
4．4 分擔率預測方法
5 交通分配
5．1 概述
5．2 交通流分配中的基本概念
5．3 非平衡分配方法
5．4 平衡分配方法
5．5 隨機用戶平衡分配及動態分配
5．6 交通分配模型中存在的問題
6 交通需求預測的其他方法
6．1 概述
6．2 由路段交通量推算OD交通量方法
6．3 應用重力模型的0D交通量推算方法
6．4 有現狀OD調查的OD交通量推算方法
6．5 總量控制法

第2篇交通流短時預測
7 交通流短時預測基礎
7．1 交通流特性
7．2 交通流調查
7．3 交通流數據預處理
7．4 預測基本流程、特點及要求
8 交通流短時預測的基本方法
8．1 交通流短時預測原理
8．2 回歸分析預測方法
8．3 確定型時間序列預測模型
8．4 隨機性時間序列預測方法
9 交通流短時預測其他方法
9．1 卡爾曼濾波模型(Kalman Filtering Model)
9．2 支持向量機回歸預測模型
9．3 基于神經網絡的路網短時交通流預測
10 短時交通流預測方法綜合評價
10．1 交通流短時預測方法定性評價
10．2 二級模糊綜合評判法原理
10．3 預測方法或模型的評價

第3篇交通影響預測與評價
11 交通發展土地利用影響預測與評估
11．1 土地利用相關概念
11．2 城市軌道交通沿線土地利用結構影響預測
11．3 交通對土地價格影響預測
11．4 交通對土地利用模式影響
11．5 交通對土地利用強度影響
12 交通發展經濟影響預測與評價
12．1 交通與經濟發展關系的定性分析
12．2 交通發展與經濟定量研究理論
13 交通發展環境影響預測與評估
13．1 交通噪聲預測模型與評價
13．2 城市交通對環境振動影響預測與評價
13．3 城市交通空氣污染預測
13．4 交通對城市環境影響綜合評價
參考文獻

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