本書系統講解了線性規劃、運輸和指派問題、圖與網絡、網絡計劃、決策論、動態規劃、排隊論、存儲論等內容。本書從認識事物、接受知識的規律出發，深入淺出地介紹運籌學的思想，又通過理論聯系實際來闡述管理問題的數學建模方法。本書側重于探討運籌學與物流管理在內涵及方法論上的聯系，而非闡述其背后的數學理論，強調實踐、應用和經濟意義，突出運籌學在供應鏈物流領域的應用與發展。
本書條理清晰、通俗易懂，適合作為物流工程、物流管理、管理工程、交通運輸、信息管理等專業的本科或研究生教材，也可作為物流咨詢公司、物流企業的物流從業者和其他企業物流部門管理人員的參考用書。
郝海，博士，教授，碩士研究生導師，天津職業技術師范大學，主要研究方向為供應鏈物流管理、管理決策與優化理論等。具有多學科交叉學習與工作背景，多年來從事應用數學、系統工程、經濟管理等學科的一線教學，對學科發展及融合有深厚的底蘊和見解。近年來，在學術期刊發表學術論文30余篇，參加過各類課題的研究工作。承擔企業橫向課題多項，均得到了企業的認可并獲得了較好的應用效果。
鐘敏，博士，副教授，天津中德應用技術大學智能制造學院物流系副教授，主要研究方向為供應鏈物流管理，智慧物流決策和優化理論等。具有多學科交叉學習與工作背景，一直從事應用數學、系統工程、經濟管理等學科的一線教學工作。近年來，在學術期刊上發表論文10多篇，參與過多項課題的研究工作。
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 供應鏈管理 2
1.1.1 管理科學發展的新階段——供應鏈管理 2
1.1.2 供應鏈管理的內容和目標 4
1.1.3 供應鏈管理的應用 5
1.2 供應鏈物流管理與運籌學 6
1.2.1 供應鏈物流管理 6
1.2.2 供應鏈物流管理中的運籌學問題 8
1.2.3 供應鏈物流管理與運籌學的關系 9
1.3 運籌學的主要內容和課程特點 9
1.3.1 運籌學的發展簡史 10
1.3.2 運籌學的主要內容 10
1.3.3 運籌學課程的特點 12
1.4 運籌學的數學模型和工作程序 14
1.4.1 系統的一般模式 14
1.4.2 運籌學的數學模型 16
1.4.3 運籌學的工作程序 18
本章小結 19
習題1 20
第2章 線性規劃 22
2.1 線性規劃概述 23
2.1.1 線性規劃問題的引入 23
2.1.2 線性規劃模型 26
2.1.3 線性規劃模型的標準型 27
2.1.4 線性規劃的圖解法 29
2.2 單純形法 32
2.2.1 線性規劃的有關概念 32
2.2.2 單純形法的理論基礎 34
2.2.3 單純形法的計算步驟 35
2.2.4 單純形法的進一步討論 43
2.3 對偶問題和靈敏度分析 47
2.3.1 線性規劃的對偶問題 47
2.3.2 對偶單純形法 55
2.3.3 靈敏度分析 57
2.4 整數線性規劃 62
2.4.1 整數線性規劃簡介 62
2.4.2 整數線性規劃的應用 64
本章小結 69
習題2 70
第3章 運輸和指派問題 77
3.1 運輸問題概述 78
3.1.1 運輸問題的引入 78
3.1.2 運輸問題的數學模型 80
3.1.3 運輸問題數學模型的特征 82
3.2 運輸問題的表上作業法 83
3.2.1 初始基本可行解的確定 84
3.2.2 檢驗數的計算 89
3.2.3 閉回路的調整 93
3.3 其他形式的運輸問題 94
3.3.1 產銷不平衡的運輸問題 94
3.3.2 禁運與封鎖的運輸問題 96
3.3.3 運力限制的運輸問題 97
3.3.4 彈性需求的運輸問題 99
3.4 指派問題 100
3.4.1 指派問題的引入 101
3.4.2 標準指派問題的數學模型 102
3.4.3 指派問題的求解 104
3.4.4 非標準指派問題 107
本章小結 111
習題3 112
第4章 圖與網絡 115
4.1 圖與網絡概述 116
4.1.1 圖與網絡問題的引入 116
4.1.2 圖與網絡的基本概念 118
4.1.3 圖的矩陣表示 120
4.2 最小支撐樹問題 123
4.2.1 最小樹的算法——破圈法 124
4.2.2 最小樹的算法——避圈法 125
4.3 最短路問題 127
4.3.1 最短路問題的Dijkstra算法 128
4.3.2 最短路問題的Floyd算法 130
4.4 網絡最大流問題 132
4.4.1 基本概念和定理 132
4.4.2 網絡最大流的標號法 135
4.4.3 多端網絡最大流問題 141
4.4.4 最小費用最大流問題 142
4.5 中國郵遞員問題和旅行商問題 144
4.5.1 中國郵遞員問題 144
4.5.2 旅行商問題 146
本章小結 149
習題4 150
第5章 網絡計劃 154
5.1 網絡計劃概述 155
5.1.1 網絡計劃問題的引入 155
5.1.2 網絡計劃的應用準備 157
5.1.3 網絡計劃的有關概念 158
5.2 網絡計劃圖的繪制 160
5.2.1 網絡計劃圖的繪制方法 160
5.2.2 網絡計劃圖的繪制規則 161
5.3 網絡計劃時間參數的計算 163
5.3.1 工序完工時間的估計 163
5.3.2 網絡時間參數的計算 164
5.4 網絡計劃的優化 168
5.4.1 工期的縮短 169
5.4.2 時間-成本控制 171
5.4.3 資源的合理配置 174
5.4.4 工期的概率分析 177
本章小結 179
習題5 180
第6章 決策論 184
6.1 決策概述 185
6.1.1 決策問題的引入 185
6.1.2 決策問題的基本要素 186
6.1.3 決策問題的分類 188
6.2 風險型決策 188
6.2.1 最大可能準則 188
6.2.2 期望值準則 189
6.2.3 貝葉斯決策 193
6.2.4 決策樹 199
6.2.5 風險型決策分析的條件 203
6.3 不確定型決策 203
6.3.1 悲觀主義準則 203
6.3.2 樂觀主義準則 204
6.3.3 樂觀系數準則 204
6.3.4 機會均等準則 205
6.3.5 后悔值準則 205
6.4 馬爾可夫決策 206
6.4.1 馬爾可夫決策模型 206
6.4.2 馬爾可夫決策模型的應用 208
本章小結 213
習題6 214
第7章 動態規劃 217
7.1 動態規劃概述 218
7.1.1 動態規劃問題的引入 218
7.1.2 動態規劃問題的特點和分類 221
7.2 動態規劃的基本概念和數學模型 222
7.2.1 動態規劃的基本概念 222
7.2.2 動態規劃的數學模型 225
7.3 動態規劃的最優化原理和基本方程 225
7.3.1 Bellman最優化原理 225
7.3.2 動態規劃的基本方程 226
7.4 動態規劃的應用 233
7.4.1 生產庫存問題 233
7.4.2 資源分配問題 236
7.4.3 系統可靠性問題 237
7.4.4 設備更新問題 240
7.4.5 背包問題 242
本章小結 246
習題7 247
第8章 排隊論 251
8.1 排隊系統概述 252
8.1.1 排隊問題的引入 252
8.1.2 排隊系統的結構和要素 254
8.1.3 排隊系統的分類 256
8.1.4 服務和到達的隨機分布 256
8.1.5 排隊系統的績效指標 259
8.2 負指數分布排隊系統模型 259
8.2.1 單服務臺排隊系統模型 260
8.2.2 多服務臺排隊系統模型 266
8.3 其他服務時間分布排隊系統模型 272
8.3.1 一般分布模型M/G/1 272
8.3.2 定長分布模型 273
8.3.3 愛爾朗分布模型 273
8.4 排隊系統的優化 274
8.4.1 排隊系統經濟分析 275
8.4.2 M/M/1系統最優服務率 275
8.4.3 M/M/c系統最優服務設施數 276
8.5 隨機模擬技術 277
8.5.1 隨機模擬技術的原理 277
8.5.2 隨機模擬技術的應用——隨機服務系統 278
本章小結 280
習題8 281
第9章 存儲論 284
9.1 存儲系統概述 285
9.1.1 存儲問題的引入 285
9.1.2 存儲系統分析 286
9.1.3 存儲系統的費用及變量 288
9.1.4 存儲策略和存儲模型分類 289
9.2 確定型存儲模型 291
9.2.1 經典的經濟訂貨批量模型 291
9.2.2 其他的訂貨批量模型 295
9.3 單時期隨機型存儲模型 303
9.3.1 需求為隨機離散的存儲模型 304
9.3.2 需求為隨機連續的存儲模型 306
9.4 多時期隨機型存儲模型 308
9.4.1 再訂貨點和安全庫存 308
9.4.2 存儲系統的存儲策略 310
9.5* 供應鏈訂貨的契約管理 313
9.5.1 供應鏈的契約協調 313
9.5.2 兩級供應鏈模型 314
9.5.3 常用的供應鏈契約 316
本章小結 320
習題9 321
參考文獻 324
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